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基于时间序列分析的股票价格趋势预测股票价格预测理论与方法2.1股票基础知识股票是一种由股份有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证，它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权。由于股票具有一定的经济利益，且可以...
基于时间序列分析的股票价格短期预测.基于时间序列分析的股票价格短期预测姓名：王红芳数学与应用数学一班指导老师：魏友华时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济变量值。.在股票市场上...
主要讨论了时间序列分析的非参数回归方法，并详细介绍了本文采用的时间序列预测的类比方法。第四章股价时间序列相似性度量方法研究。提出了RCBS—UL算法，给出相关算法描述与理论实验证明。第五章股价时间序列相似性趋势预测研究。
华北科技学院毕业论文目录摘要IIIABSTRACTIII第1章绪论11.1研究背景及意义1第2章股票价格预测理论与方法22.1股票基础知识22.2股票预测理论的发展32.3股票预测分析的传统方法4第3章时间序列,点石文库dswenku
下面来看预测股价的另一种方法:时间序列分析。主要参考了一篇硕士论文:史书真.股价时间序列的分析与预测研究.大连理工大学硕士学位论文(2013).作者分别用ARMA，bp神经网络，和二者的结合预测股价。我…
论文Financialtimeseriesforecastingusingsupportvectormachines摘要:支持向量机SVM是用于预测金融时间序列的很有前景的方法，因为它们使用由经验误差和从结构风险最小化原理导出的正则化项组成的风险函数…
基于股票时间序列数据的关联规则挖掘研究.pdf南昌大学硕士学位论文基于股票时间序列数据的关联规则挖掘研究姓名汪廷华申请学位级别硕士专业计算机应用技术指导教师程从从20060601南昌大学硕士学位论文基于股票时间序列数据的关联规则挖掘研究ABSTR-zs文档
1前言时间序列分析（timeseriesanalysis）是量化投资中的一门基本技术。时间序列是指在一间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。比如变量是股票价格，那么它随时间的变化就是一个时间序列；同样的，如果变量是股票的收益率，则它随时间的变化也是一个时间序列。
一：简介该股票价格选取了谷歌股票2012年1月3日至2016年12月20日，每天股票开盘的价格，其中2016年11月30日之前的股票价格作为LSTM模型的训练数据集。12月1日至20日的开盘价格作为股票价格的预测集。数据展示：测试集数据如该图所示;二：模型介绍LSTM模型是基于时间序列的模型，其内…
此文指出目前股票预测模型通过建模单支股票忽略了多个股票间的关系。.同时使用RNN对股票序列进行建模的模型不同捕捉时间序列中不同粒度的时间模式。.所以此文提出了一个新的HierarchicalAdaptiveTemporal-RelationalNetwork通过堆叠不同核大小的空洞因果卷积来...
基于时间序列分析的股票价格趋势预测股票价格预测理论与方法2.1股票基础知识股票是一种由股份有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证，它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权。由于股票具有一定的经济利益，且可以...
基于时间序列分析的股票价格短期预测.基于时间序列分析的股票价格短期预测姓名：王红芳数学与应用数学一班指导老师：魏友华时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济变量值。.在股票市场上...
主要讨论了时间序列分析的非参数回归方法，并详细介绍了本文采用的时间序列预测的类比方法。第四章股价时间序列相似性度量方法研究。提出了RCBS—UL算法，给出相关算法描述与理论实验证明。第五章股价时间序列相似性趋势预测研究。
华北科技学院毕业论文目录摘要IIIABSTRACTIII第1章绪论11.1研究背景及意义1第2章股票价格预测理论与方法22.1股票基础知识22.2股票预测理论的发展32.3股票预测分析的传统方法4第3章时间序列,点石文库dswenku
下面来看预测股价的另一种方法:时间序列分析。主要参考了一篇硕士论文:史书真.股价时间序列的分析与预测研究.大连理工大学硕士学位论文(2013).作者分别用ARMA，bp神经网络，和二者的结合预测股价。我…
论文Financialtimeseriesforecastingusingsupportvectormachines摘要:支持向量机SVM是用于预测金融时间序列的很有前景的方法，因为它们使用由经验误差和从结构风险最小化原理导出的正则化项组成的风险函数…
基于股票时间序列数据的关联规则挖掘研究.pdf南昌大学硕士学位论文基于股票时间序列数据的关联规则挖掘研究姓名汪廷华申请学位级别硕士专业计算机应用技术指导教师程从从20060601南昌大学硕士学位论文基于股票时间序列数据的关联规则挖掘研究ABSTR-zs文档
1前言时间序列分析（timeseriesanalysis）是量化投资中的一门基本技术。时间序列是指在一间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。比如变量是股票价格，那么它随时间的变化就是一个时间序列；同样的，如果变量是股票的收益率，则它随时间的变化也是一个时间序列。
一：简介该股票价格选取了谷歌股票2012年1月3日至2016年12月20日，每天股票开盘的价格，其中2016年11月30日之前的股票价格作为LSTM模型的训练数据集。12月1日至20日的开盘价格作为股票价格的预测集。数据展示：测试集数据如该图所示;二：模型介绍LSTM模型是基于时间序列的模型，其内…
此文指出目前股票预测模型通过建模单支股票忽略了多个股票间的关系。.同时使用RNN对股票序列进行建模的模型不同捕捉时间序列中不同粒度的时间模式。.所以此文提出了一个新的HierarchicalAdaptiveTemporal-RelationalNetwork通过堆叠不同核大小的空洞因果卷积来...
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