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二、股票在资本市场上做对冲交易的就更多了，手法让人眼花缭乱，以国内A股为例，少数的大盘蓝筹股比如格力电器比沪深300指数的走势强，至少大部分时间内是这样的，那我们应该怎么找到稳赚不赔的方法呢？上图是格力电器和沪深300指数...
论文编码：M14093金融硕士专业学位论文动态Delta对冲的实证分析培养单位：金融学院专业名称：金融硕士研究方向：论文日期：二〇一四年五月学校代码：10036不论是场外期权做市商售出期权后对冲Delta风险，还是未来场内期权交易可能带来的各类交易策略（如波动率交易），都需要做市…
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。前言AAAI的英文全称是AssociationfortheAdvanceof...
客观上也助推了股票量化对冲策略的规模迅速发展。从策略表现上，2013年开始的以创业板为代表的成长股（小市值股票）牛市让alpha量化对冲策略也大赚不少。一方面，当时对冲工具仅有沪深300股指期货，而沪深300的成份构成以大市值股票为主。
01Delta对冲Delta对冲又称delta中性策略，对冲后的期权头寸价值受标的资产价格小幅变动的影响较小，该策略主要用于规避方向性风险。例如，假设某投资者购入10手认购期权A，每手对应的delta值为0.5，同时卖出20手delta值为-0.3的认沽期权B，如表1所示每手期权对应100份标的。
在最终7911篇经过评审的论文中，共有1692篇被接收。在这1692篇被接收的论文中，有8篇与量化投资相关，公众号注意到其中大部分论文的作者来自国内高校：有西南财经大学、上海交通大学及中国科学技术大学。
01、股票多空策略股票多空策略(EquityLong/Short)，即买一些股票，通过融券的方式去卖空一些股票，然后再用一些股指期货进行对冲。这是国际上主流的HedgeFund所用的量化策略，据知名数据商Eurekahedge的统计数据，在国际对冲基金中长期占比...
标星★置顶公众号爱你们♥量化投资与机器学习编辑部出品量化投资界：2019年度最佳论文出炉！0前言我们整理了一些在2019年较好的量化、交易、策略论文供大家学习。希望大家不要像这样P1月论文1、多模态深度学习在股票短期波动预测
第一章证券行业概况.一、历史发展.二、行业整体现状.三、各版块业务情况.四、主要监管政策.第二章证券公司分类比较.一、2018年度分类评级结果和近几年分类评级趋势.二、评价结果的影响.第三章证券行业目前面临的风险和挑战.
用深度学习LSTM炒股：对冲基金案例分析.英伟达昨天一边发布“全球最大的GPU”，一边经历股价跳水20多美元，到今天发稿时间也没恢复过来。.无数同学在后台问文摘菌，要不要抄一波底嘞？.今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果，尤其...
二、股票在资本市场上做对冲交易的就更多了，手法让人眼花缭乱，以国内A股为例，少数的大盘蓝筹股比如格力电器比沪深300指数的走势强，至少大部分时间内是这样的，那我们应该怎么找到稳赚不赔的方法呢？上图是格力电器和沪深300指数...
论文编码：M14093金融硕士专业学位论文动态Delta对冲的实证分析培养单位：金融学院专业名称：金融硕士研究方向：论文日期：二〇一四年五月学校代码：10036不论是场外期权做市商售出期权后对冲Delta风险，还是未来场内期权交易可能带来的各类交易策略（如波动率交易），都需要做市…
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客观上也助推了股票量化对冲策略的规模迅速发展。从策略表现上，2013年开始的以创业板为代表的成长股（小市值股票）牛市让alpha量化对冲策略也大赚不少。一方面，当时对冲工具仅有沪深300股指期货，而沪深300的成份构成以大市值股票为主。
01Delta对冲Delta对冲又称delta中性策略，对冲后的期权头寸价值受标的资产价格小幅变动的影响较小，该策略主要用于规避方向性风险。例如，假设某投资者购入10手认购期权A，每手对应的delta值为0.5，同时卖出20手delta值为-0.3的认沽期权B，如表1所示每手期权对应100份标的。
在最终7911篇经过评审的论文中，共有1692篇被接收。在这1692篇被接收的论文中，有8篇与量化投资相关，公众号注意到其中大部分论文的作者来自国内高校：有西南财经大学、上海交通大学及中国科学技术大学。
01、股票多空策略股票多空策略(EquityLong/Short)，即买一些股票，通过融券的方式去卖空一些股票，然后再用一些股指期货进行对冲。这是国际上主流的HedgeFund所用的量化策略，据知名数据商Eurekahedge的统计数据，在国际对冲基金中长期占比...
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第一章证券行业概况.一、历史发展.二、行业整体现状.三、各版块业务情况.四、主要监管政策.第二章证券公司分类比较.一、2018年度分类评级结果和近几年分类评级趋势.二、评价结果的影响.第三章证券行业目前面临的风险和挑战.
用深度学习LSTM炒股：对冲基金案例分析.英伟达昨天一边发布“全球最大的GPU”，一边经历股价跳水20多美元，到今天发稿时间也没恢复过来。.无数同学在后台问文摘菌，要不要抄一波底嘞？.今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果，尤其...
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