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在最近发表的两篇论文中，谷歌为自己的Tacotron系统加入了对韵律学的建模，以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音。最近，谷歌在基于神经网络的文本转语音（TTS）的研究上取得重大突破，尤其是端到端架构，比如去年推出的Tacotron系统，可以同时简化语音构建通道并产生自然的语音。
Tacotron是谷歌于2017年提出的端到端语音系统，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给Griffin-Lim重建算法直接生成语音。原论文链接：Tacotron:TowardsEnd-to-EndSpeechSynthesis最近开始研究端到端语音。。
本文中，Google团队提出了一种文本语音（texttospeech）神经系统，能通过少量样本学习到多个不同说话者（speaker）的语音特征，并他们的讲话音频。此外，对于训练时网络没有接触过的说话者，也能在不重新训练的情况下，仅通过未知...
近日，谷歌在其官方博客上推出了新的语音系统Tacotron2，包括一个循环序列到序列特征预测网络和一个改良的WaveNet模型。Tacotron2是在过去研究成果Tacotron和WaveNet上的进一步提升，可直接从文本中生成类人语音，相较于专业录…
该研究论文题目为《利用网络辅助的潜在空间演化生成字典攻击的万能人脸（GeneratingMasterFacesforDictionaryAttackswithaNetwork-AssistedLatentSp极氪安全学习4040
拼接式最大的缺点就是数据库太大，因为需要保存大量的原音信息。参数化方法只需要保存一份不太大的参数模型，而且能够更简单的修改语音的一些基本参数（基频，基频波动范围，语速，甚至音色等），可以说更实用。
论文原文下载TransferLearningfromSpeakerVerificationtoMultispeakerText-To-SpeechSynthesis（从语者识别到多人语音(根据文字转语音)的迁移学习）摘要我们描述了一个TTS(text-to-speech)的神经网络系统，该系统能在不同说话者的声音中生成语音音频，包括在训练期间那些没听过的声…
在最近发表的两篇论文中，谷歌为自己的Tacotron系统加入了对韵律学的建模，以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音。最近，谷歌在基于神经网络的文本转语音（TTS）的研究上取得重大突破，尤其是端到端架构，比如去年推出的Tacotron系统，可以同时简化语音构建通道并产生自然的语音。
最近，谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音系统Tacotron，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给Griffin-Lim重建算法直接生成语音。.该论文作者认为这一新思路相比去年DeepMind的WaveNet以及百度刚刚提出的DeepVoice...
现实版柯南「蝴蝶结器」：谷歌发布从声纹识别到多重声线语音的迁移学习.近日，谷歌科学家YeJia等人在arXiv上发布了一篇用迁移学习完成语音的论文。.这项全新的语音技术能够通任意一段参考音频中提取出说话者的声纹信息，并生成与其...
在最近发表的两篇论文中，谷歌为自己的Tacotron系统加入了对韵律学的建模，以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音。最近，谷歌在基于神经网络的文本转语音（TTS）的研究上取得重大突破，尤其是端到端架构，比如去年推出的Tacotron系统，可以同时简化语音构建通道并产生自然的语音。
Tacotron是谷歌于2017年提出的端到端语音系统，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给Griffin-Lim重建算法直接生成语音。原论文链接：Tacotron:TowardsEnd-to-EndSpeechSynthesis最近开始研究端到端语音。。
本文中，Google团队提出了一种文本语音（texttospeech）神经系统，能通过少量样本学习到多个不同说话者（speaker）的语音特征，并他们的讲话音频。此外，对于训练时网络没有接触过的说话者，也能在不重新训练的情况下，仅通过未知...
近日，谷歌在其官方博客上推出了新的语音系统Tacotron2，包括一个循环序列到序列特征预测网络和一个改良的WaveNet模型。Tacotron2是在过去研究成果Tacotron和WaveNet上的进一步提升，可直接从文本中生成类人语音，相较于专业录…
该研究论文题目为《利用网络辅助的潜在空间演化生成字典攻击的万能人脸（GeneratingMasterFacesforDictionaryAttackswithaNetwork-AssistedLatentSp极氪安全学习4040
拼接式最大的缺点就是数据库太大，因为需要保存大量的原音信息。参数化方法只需要保存一份不太大的参数模型，而且能够更简单的修改语音的一些基本参数（基频，基频波动范围，语速，甚至音色等），可以说更实用。
论文原文下载TransferLearningfromSpeakerVerificationtoMultispeakerText-To-SpeechSynthesis（从语者识别到多人语音(根据文字转语音)的迁移学习）摘要我们描述了一个TTS(text-to-speech)的神经网络系统，该系统能在不同说话者的声音中生成语音音频，包括在训练期间那些没听过的声…
在最近发表的两篇论文中，谷歌为自己的Tacotron系统加入了对韵律学的建模，以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音。最近，谷歌在基于神经网络的文本转语音（TTS）的研究上取得重大突破，尤其是端到端架构，比如去年推出的Tacotron系统，可以同时简化语音构建通道并产生自然的语音。
最近，谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音系统Tacotron，该模型可接收字符的输入，输出相应的原始频谱图，然后将其提供给Griffin-Lim重建算法直接生成语音。.该论文作者认为这一新思路相比去年DeepMind的WaveNet以及百度刚刚提出的DeepVoice...
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