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乾明编辑整理量子位出品|公众号QbitAI前两天，量子位报道了小哥语音论文与英伟达撞车一事。在得知自己的论文与英伟达的论文“撞车”之后，小哥赶紧在arXiv上提交了论文。并在GitHub上放出了自…
晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI由于和英伟达研究撞车，一位研究语音的作者已经哭晕了。10月31日，英伟达在arXiv网站上传了一篇论文——WaveFlow：一个用于音频基于流的生成网络。英…
由于和英伟达研究撞车，一位研究语音的作者已经哭晕了。.10月31日，英伟达在arXiv网站上传了一篇论文——WaveFlow：一个用于音频基于流的生成网络。.而一位首尔大学的学生发现，自己的研究成果竟然和英伟达高度相似，为了和英伟达抢时间...
语音论文和英伟达撞车，小哥紧急放出全部代码和样本文章来源：企鹅号-茹雪科技精选晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI由于和英伟达研究撞车，一位研究语音的作者已经哭晕了。10月31日，英伟达在arXiv网站上传...
前两天，量子位报道了小哥语音论文与英伟达撞车一事。在得知自己的论文与英伟达的论文“撞车”之后，小哥赶紧在arXiv上提交了论文。并在GitHub上放出了自己研究的源代码。然后，在Reddit上分享了自己的这一遭遇，引发了大量围观。
声明：语音（TTS)论文优选系列主要分享论文，分享论文不做直接翻译，所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载，请标注来源。欢迎关注微信公众号：低调奋进VocGAN:AHigh-FidelityReal-timeVocoderwithaHierarchically...
近期调研Meta-Learning，再回顾下这篇论文。KAIST（科学技术院，近年势头很猛、做的工作也都挺有影响力）发表的Meta-StyleSpeech:Multi-SpeakerAdaptiveText-to-SpeechGeneration(ICML2021)核心：提出一种风格自适应TTS模型StyleSpeech，并基于元学习策略扩展到Meta-StyleSpeech。
来自首尔大学的研究者近期发布了一篇利用基于流的生成模型进行实时的语音的研究FloWaveNet。但奇怪的是，他们的论文中并没有语音中典型的人类评估MOS（平均意见分数）指标，甚至一个实验图标都没有。
他是Springer语音处理手册（Springer，2008）的多声道语音处理部门的编辑，是信号增强和阵列信号处理基础（Wiley-IEEEPress，2018）的合着者，以及2010年的通用联合主席国际声学回声和噪声控制研讨会。
2019年根据《华尔街日报》报告，一个恶意第三方通过语音器模仿一家跨国公司母公司CEO的声音，使其下属子公司白白被取243000美元。由此可见，信息在人工智能产品的下，其伪真度会大幅增加，这在一定程度上严重侵蚀了社会诚信体系，人与人之间有可能会丧失完全信任。
乾明编辑整理量子位出品|公众号QbitAI前两天，量子位报道了小哥语音论文与英伟达撞车一事。在得知自己的论文与英伟达的论文“撞车”之后，小哥赶紧在arXiv上提交了论文。并在GitHub上放出了自…
晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI由于和英伟达研究撞车，一位研究语音的作者已经哭晕了。10月31日，英伟达在arXiv网站上传了一篇论文——WaveFlow：一个用于音频基于流的生成网络。英…
由于和英伟达研究撞车，一位研究语音的作者已经哭晕了。.10月31日，英伟达在arXiv网站上传了一篇论文——WaveFlow：一个用于音频基于流的生成网络。.而一位首尔大学的学生发现，自己的研究成果竟然和英伟达高度相似，为了和英伟达抢时间...
语音论文和英伟达撞车，小哥紧急放出全部代码和样本文章来源：企鹅号-茹雪科技精选晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI由于和英伟达研究撞车，一位研究语音的作者已经哭晕了。10月31日，英伟达在arXiv网站上传...
前两天，量子位报道了小哥语音论文与英伟达撞车一事。在得知自己的论文与英伟达的论文“撞车”之后，小哥赶紧在arXiv上提交了论文。并在GitHub上放出了自己研究的源代码。然后，在Reddit上分享了自己的这一遭遇，引发了大量围观。
声明：语音（TTS)论文优选系列主要分享论文，分享论文不做直接翻译，所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载，请标注来源。欢迎关注微信公众号：低调奋进VocGAN:AHigh-FidelityReal-timeVocoderwithaHierarchically...
近期调研Meta-Learning，再回顾下这篇论文。KAIST（科学技术院，近年势头很猛、做的工作也都挺有影响力）发表的Meta-StyleSpeech:Multi-SpeakerAdaptiveText-to-SpeechGeneration(ICML2021)核心：提出一种风格自适应TTS模型StyleSpeech，并基于元学习策略扩展到Meta-StyleSpeech。
来自首尔大学的研究者近期发布了一篇利用基于流的生成模型进行实时的语音的研究FloWaveNet。但奇怪的是，他们的论文中并没有语音中典型的人类评估MOS（平均意见分数）指标，甚至一个实验图标都没有。
他是Springer语音处理手册（Springer，2008）的多声道语音处理部门的编辑，是信号增强和阵列信号处理基础（Wiley-IEEEPress，2018）的合着者，以及2010年的通用联合主席国际声学回声和噪声控制研讨会。
2019年根据《华尔街日报》报告，一个恶意第三方通过语音器模仿一家跨国公司母公司CEO的声音，使其下属子公司白白被取243000美元。由此可见，信息在人工智能产品的下，其伪真度会大幅增加，这在一定程度上严重侵蚀了社会诚信体系，人与人之间有可能会丧失完全信任。
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