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知识图谱Topic必读论文知识图谱的概念最早起源于Google在2012年提出的KnowledgeGraph。知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。知识图谱的直接推动力来自于一系列实际...
Google所提出的知识图谱是面向全领域的通用知识图谱。通用知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景。通用知识图谱，它强调的是广度，因而强调更多的是实体，很难生成完整的全局性的本体层的统一管理。
论文题目：ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications论文来源：AAAI2020PhilipS.Yu等人关键词：知识图谱，表示学习，知识图谱补全，关系抽取，知识推理待更新…PS.以后再也不翻译综述了，实在是太长了，也看不下去[捂脸哭泣]。]。个人感觉这篇文章看一看每个小结的总结就行了...
今天，Google在其官方博客中宣称：为了让用户能够更快更简单的发现新的信息和知识，Google搜索将发布“知识图谱”（KnowledgeGraph）——可以将...
BERT的新草料！Google从知识图谱自动生成文本，预训练史诗级增强！,预训练,谷歌,语料库,语料新智元报道来源：GoogleAI编辑：LRS【新智元导读】预训练的经验来说，数据越多，效果越好！Google最近在NAACL2021上发了一篇文章，可以从...
企业知识图谱分析平台HyperGraph产品概述HyperGraph是联想自主开发的、集大规模图数据库、高性能计算引擎以及丰富图形展示于一体的企业级知识图谱分析与展示平台。可在秒级别对百亿千亿规模图数据进行实时分析和挖掘，为企业用户提供一个...
TomM.Mitchell的研究涵盖知识表示、知识库构建、机器学习、人工智能，机器人和认知神经科学等方向，2000年至2010年间的科研成果较为丰富，长达40余年的研究过程中共撰写130余篇文章，荣获NSF总统青年研究员奖、AAAS会士、AAAI会士、美国国家工程院院士...
最近几年，随着人工智能的关注度提升，以及企业对于知识图谱技术的追捧，学习知识图谱的学生和技术人员越来越多，但是很多人学习知识图谱的时候，基本上处于盲人摸象的程度，要不只知道一些皮毛，要不只熟悉知识图谱相关的某个技术，无法掌握知识图谱技术的精髓，导致实践做不好，科研...
本文作者MichaelGalkin（计算机科学家，主要研究方向为知识图谱）从问答系统、知识图谱嵌入、自然语言生成、人工智能对话系统、信息提取等方面总结了ACL2020上知识图谱最新工作。举…
此外企业画像方面地研究与应用和实验室内部的实际需求不尽相同，因此有必要实现我们自己的基于知识图谱的企业画像。1.2.1知识图谱及企业知识图谱国内外研究现状知识工程的核心任务是从数据中提取有用信息，然后将信息片段整全面且组织好的
知识图谱Topic必读论文知识图谱的概念最早起源于Google在2012年提出的KnowledgeGraph。知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。知识图谱的直接推动力来自于一系列实际...
Google所提出的知识图谱是面向全领域的通用知识图谱。通用知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景。通用知识图谱，它强调的是广度，因而强调更多的是实体，很难生成完整的全局性的本体层的统一管理。
论文题目：ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications论文来源：AAAI2020PhilipS.Yu等人关键词：知识图谱，表示学习，知识图谱补全，关系抽取，知识推理待更新…PS.以后再也不翻译综述了，实在是太长了，也看不下去[捂脸哭泣]。]。个人感觉这篇文章看一看每个小结的总结就行了...
今天，Google在其官方博客中宣称：为了让用户能够更快更简单的发现新的信息和知识，Google搜索将发布“知识图谱”（KnowledgeGraph）——可以将...
BERT的新草料！Google从知识图谱自动生成文本，预训练史诗级增强！,预训练,谷歌,语料库,语料新智元报道来源：GoogleAI编辑：LRS【新智元导读】预训练的经验来说，数据越多，效果越好！Google最近在NAACL2021上发了一篇文章，可以从...
企业知识图谱分析平台HyperGraph产品概述HyperGraph是联想自主开发的、集大规模图数据库、高性能计算引擎以及丰富图形展示于一体的企业级知识图谱分析与展示平台。可在秒级别对百亿千亿规模图数据进行实时分析和挖掘，为企业用户提供一个...
TomM.Mitchell的研究涵盖知识表示、知识库构建、机器学习、人工智能，机器人和认知神经科学等方向，2000年至2010年间的科研成果较为丰富，长达40余年的研究过程中共撰写130余篇文章，荣获NSF总统青年研究员奖、AAAS会士、AAAI会士、美国国家工程院院士...
最近几年，随着人工智能的关注度提升，以及企业对于知识图谱技术的追捧，学习知识图谱的学生和技术人员越来越多，但是很多人学习知识图谱的时候，基本上处于盲人摸象的程度，要不只知道一些皮毛，要不只熟悉知识图谱相关的某个技术，无法掌握知识图谱技术的精髓，导致实践做不好，科研...
本文作者MichaelGalkin（计算机科学家，主要研究方向为知识图谱）从问答系统、知识图谱嵌入、自然语言生成、人工智能对话系统、信息提取等方面总结了ACL2020上知识图谱最新工作。举…
此外企业画像方面地研究与应用和实验室内部的实际需求不尽相同，因此有必要实现我们自己的基于知识图谱的企业画像。1.2.1知识图谱及企业知识图谱国内外研究现状知识工程的核心任务是从数据中提取有用信息，然后将信息片段整全面且组织好的
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