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YOLT——YOLO系的遥感图像应用(目标检测)(one-stage)(深度学习)(CVPR2018)热门推荐星智云图StarImagine11-241万+论文名称：《YouOnlyLookTwice:RapidMulti-ScaleObjectDetectionInSatelliteImagery...
硕士毕业论文—《基于YOLO的遥感图像目标检测算法研究》摘要第1-5页Abstract第5-6页第一章引言第9-19页1.1选题背景及意义第9-11页
基于YOLO的遥感图像目标检测算法研究近年来，随着遥感技术的提高，涌现了一大批成像卫星，遥感图像在各个领域中扮演着越来越重要的角色，遥感图像目标检测被广泛应用于国防安全、城市建设规划、灾害监测等多个领域。
本文基于深度学习目标检测算法中具有明显优势的YOLO算法,针对该算法在对大小不一,长宽比例悬殊以及小尺寸的物体检测时存在漏检和误检问题进行优化,在其最新版本YOLOv3的基础上构建了一个扩张YOLO模型即“Dliated-YOLO”并将该模型应用于遥感图像目标
常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如FasterR-CNN,Yolo,SSD,MaskR-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的，但是，基于常规数据集训练的分类器，在航空遥感图像上的检测效果并不好，主要原因是航空遥感图像有其特殊性：1目标
YOLOV3目标检测算法精讲和论文逐句精读论文：YOLOv3:AnIncrementalImprovementYOLOV3是单阶段目标检测算法YOLO系列的第三个版本，由华盛顿大学JosephRedmon发布于2018年4月，广泛用于工业界。改进了正负样本选取、损失函数...
文章目录前言标签的制作yolov5结果的输出前言目标检测是计算机视觉的一个重要分支，可简单描述为在图像中框出感兴趣区域，并对其分类的任务。在遥感实际应用中，直接套用原来的开源库，有诸多不便，标签的制作，结果的输出等，都需要按照特定的需求来定制。
图5Yolo检测系统具体来说，Yolo的CNN网络将输入的图片分割成网格，然后每个单元格负责去检测那些中心点落在该格子内的目标，如图6所示，可以看到狗这个目标的中心落在左下角一个单元格内，那么该单元格负责预测这个狗。每个单元格会预…
深度学习用于目标检测的算法从思路上来看，可以分为两大类：.twostage方法，也就是把整个分为两部分，生成候选框和识别框内物体，主要是R-CNN，SPP系列；.onestage的方法，把整个流程统一在一起，直接给出检测结果，主要包含SSD，YOLO系列。.
1.3论文主要工作本文主要研究了基于回归的YOLO系列目标检测框架，改进YOLOv3框架在高分辨率遥感图像目标检测领域方向的应用，主要的研究内容如下：首先，对主流目标检测算法和卷积神经网络的现状进行分析，总结卷积神经网络的基础知识和目标
YOLT——YOLO系的遥感图像应用(目标检测)(one-stage)(深度学习)(CVPR2018)热门推荐星智云图StarImagine11-241万+论文名称：《YouOnlyLookTwice:RapidMulti-ScaleObjectDetectionInSatelliteImagery...
硕士毕业论文—《基于YOLO的遥感图像目标检测算法研究》摘要第1-5页Abstract第5-6页第一章引言第9-19页1.1选题背景及意义第9-11页
基于YOLO的遥感图像目标检测算法研究近年来，随着遥感技术的提高，涌现了一大批成像卫星，遥感图像在各个领域中扮演着越来越重要的角色，遥感图像目标检测被广泛应用于国防安全、城市建设规划、灾害监测等多个领域。
本文基于深度学习目标检测算法中具有明显优势的YOLO算法,针对该算法在对大小不一,长宽比例悬殊以及小尺寸的物体检测时存在漏检和误检问题进行优化,在其最新版本YOLOv3的基础上构建了一个扩张YOLO模型即“Dliated-YOLO”并将该模型应用于遥感图像目标
常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如FasterR-CNN,Yolo,SSD,MaskR-CNN等）基本都是在这些常规数据集上实验的，但是，基于常规数据集训练的分类器，在航空遥感图像上的检测效果并不好，主要原因是航空遥感图像有其特殊性：1目标
YOLOV3目标检测算法精讲和论文逐句精读论文：YOLOv3:AnIncrementalImprovementYOLOV3是单阶段目标检测算法YOLO系列的第三个版本，由华盛顿大学JosephRedmon发布于2018年4月，广泛用于工业界。改进了正负样本选取、损失函数...
文章目录前言标签的制作yolov5结果的输出前言目标检测是计算机视觉的一个重要分支，可简单描述为在图像中框出感兴趣区域，并对其分类的任务。在遥感实际应用中，直接套用原来的开源库，有诸多不便，标签的制作，结果的输出等，都需要按照特定的需求来定制。
图5Yolo检测系统具体来说，Yolo的CNN网络将输入的图片分割成网格，然后每个单元格负责去检测那些中心点落在该格子内的目标，如图6所示，可以看到狗这个目标的中心落在左下角一个单元格内，那么该单元格负责预测这个狗。每个单元格会预…
深度学习用于目标检测的算法从思路上来看，可以分为两大类：.twostage方法，也就是把整个分为两部分，生成候选框和识别框内物体，主要是R-CNN，SPP系列；.onestage的方法，把整个流程统一在一起，直接给出检测结果，主要包含SSD，YOLO系列。.
1.3论文主要工作本文主要研究了基于回归的YOLO系列目标检测框架，改进YOLOv3框架在高分辨率遥感图像目标检测领域方向的应用，主要的研究内容如下：首先，对主流目标检测算法和卷积神经网络的现状进行分析，总结卷积神经网络的基础知识和目标
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