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目标检测YOLOv3论文翻译（高质量版）.桃子..证通股份AI产品专家.22人赞同了该文章.基于工作中对某某证券项目中，使用到了场景识别模型。.模型采用的YOLOv3，因此花了些时间研究了这篇论文，本人查了很多资料，也加入了自己的理…
目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[YOLOv3中英文对照版]YOLOv3：增量式的改进JosephRedmonAliFarhadiUniversityofWashington摘要我们对YOLO进行了一系列更新！
还可以使两级对象检测器成为无锚对象检测器，例如RepPoints[87]。对于一级目标检测器，最具代表性的模型是YOLO[61、62、63]，SSD[50]和RetinaNet[45]。近年来，开发了无锚的（anchorfree）一级物体检测器。这类检测器是CenterNet[13
YOLO系列论文翻译发表于2019-06-29更新于2020-07-15阅读次数：Valine：YOLO为一种新的目标检测方法，该方法的特点是实现快速检测的同时还达到较高的准确率。作者将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题。该方法采用单个神经...
前言本文主要为目标检测系列论文解读系列——YOLOV3。当然，除了论文解读还有各种资源汇总，github代码实现。说到YOLO，就忍不住多BB几句，因为作者大神不仅代码能力强悍(独自用c和cuda编写了可以利用GPU跑模型…
摘要我们提出了一种新的目标检测方法YOLO。与以前关于目标检测的工作重新设置分类器来执行检测的方法不同，我们将目标检测作为回归问题，构建空间上分离的边界框和相关的类别概率。单个神经网络在一次评估中直
YOLO9000论文翻译|YOLO9000:Better,Faster,Strongertianbing010@126作者：马春杰杰2017年6月14日22:30:01最近要做关于YOLO的东西，所以找时间将这片文章翻译了一下，有些地方理解不对，希望大家能够共同交流。摘要我们介绍...
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还可以使两级对象检测器成为无锚对象检测器，例如RepPoints[87]。对于一级目标检测器，最具代表性的模型是YOLO[61、62、63]，SSD[50]和RetinaNet[45]。近年来，开发了无锚的（anchorfree）一级物体检测器。这类检测器是CenterNet[13
YOLO系列论文翻译发表于2019-06-29更新于2020-07-15阅读次数：Valine：YOLO为一种新的目标检测方法，该方法的特点是实现快速检测的同时还达到较高的准确率。作者将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题。该方法采用单个神经...
前言本文主要为目标检测系列论文解读系列——YOLOV3。当然，除了论文解读还有各种资源汇总，github代码实现。说到YOLO，就忍不住多BB几句，因为作者大神不仅代码能力强悍(独自用c和cuda编写了可以利用GPU跑模型…
摘要我们提出了一种新的目标检测方法YOLO。与以前关于目标检测的工作重新设置分类器来执行检测的方法不同，我们将目标检测作为回归问题，构建空间上分离的边界框和相关的类别概率。单个神经网络在一次评估中直
YOLO9000论文翻译|YOLO9000:Better,Faster,Strongertianbing010@126作者：马春杰杰2017年6月14日22:30:01最近要做关于YOLO的东西，所以找时间将这片文章翻译了一下，有些地方理解不对，希望大家能够共同交流。摘要我们介绍...
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