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目标检测YOLOv3论文翻译（高质量版）.桃子..证通股份AI产品专家.22人赞同了该文章.基于工作中对某某证券项目中，使用到了场景识别模型。.模型采用的YOLOv3，因此花了些时间研究了这篇论文，本人查了很多资料，也加入了自己的理…
一、yolov3论文解读论文连接地址：点击打开链接1.yolov3实现的idea1.1边界框的预测（BoundingBoxPrediction）与之前yolo版本一样，yolov3的anchorboxes也是通过聚类的方法得到的。yolov3对每个boundingbox预测四个坐标值(tx,ty,tw,th)，对于预测的cell（一幅图划分成S×S个网格cell）根据图像左上角...
YOLOv3使用逻辑回归预测每个边界框（boundingbox）的对象分数。如果先前的边界框比之前的任何其他边界框重叠groundtruth对象，则该值应该为1。如果以前的边界框不是最好的，但是确实将groundtruth对象重叠了一定的阈值以上，我们会忽略这个预测，按照[15]进行。
SubmittedbyGuoWYonNov26,2018-14:16
下面就是我们要在YOLOv3上要做的事情：大部分都是采用的其他人的好办法。.我们同样训练了一个比其他网络更好的分类网络。.我们将从头开始为你介绍整个系统，可以让你彻底理解它。.2.1.BoundingBoxPrediction.与YOLO9000一样，我们使用维度聚类作为锚点框[15]来...
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