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YOLOv3论文地址：YOLOv3:AnIncrementalImprovement。YOLOv3对网络做了一些改进，网络与v1和v2相比更加复杂，但是检出准确性更高。一、BoundingBoxPredictionYOLOv3的anchorboxes同之前一样也是通过聚类方法得到的。
尽管YOLOv3据说是写得最烂的一篇论文之一（并不是说内容烂，只是文章写的太随便了）但是这里面的内容还是值得一读的2021-10-27深度学习YOLONextYOLOv2论文研读YOLO9000引入了一系列改进，加入了anchor,加入了batchnormalization，加了多...
YOLOv3使用逻辑回归预测每个边界框（boundingbox）的对象分数。如果先前的边界框比之前的任何其他边界框重叠groundtruth对象，则该值应该为1。如果以前的边界框不是最好的，但是确实将groundtruth对象重叠了一定的阈值以上，我们会忽略这个预测，按照[15]进行。
YOLOV3目标检测算法精讲和论文逐句精读论文：YOLOv3:AnIncrementalImprovementYOLOV3是单阶段目标检测算法YOLO系列的第三个版本，由华盛顿大学JosephRedmon发布于2018年4月，广泛用于工业界。改进了正负样本选取、损失函数...
YOLOv3预测了三种不同尺度的特征图。.我们的系统从这个尺度中提取特征，使用类似于特征金字塔网络（FPN）[8]的概念（即输出三种不同大小的特征图的结果，感受野更加丰富）。.从我们的基本特征提取器开始，我们添加了几个卷积层。.最…
从2018年Yolov3年提出的两年后，在原作者声名放弃更新Yolo算法后，俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗。在此，大白将项目中，需要了解的Yolov3、Yolov4系列相关知识点以及相关代码进行完整的汇总，希望和大家共同学习探讨。文章目录1.论文汇总
YOLOv3论文地址：YOLOv3:AnIncrementalImprovement。YOLOv3对网络做了一些改进，网络与v1和v2相比更加复杂，但是检出准确性更高。一、BoundingBoxPredictionYOLOv3的anchorboxes同之前一样也是通过聚类方法得到的。
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从2018年Yolov3年提出的两年后，在原作者声名放弃更新Yolo算法后，俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗。在此，大白将项目中，需要了解的Yolov3、Yolov4系列相关知识点以及相关代码进行完整的汇总，希望和大家共同学习探讨。文章目录1.论文汇总
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