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2020-10-29论文开题报告研究目标怎么写22015-06-08研究生开题报告研究目标怎么写2010-11-16毕业论文开题报告中研究目的怎么写42011-06-14毕业论文的开题报告的研究目的与意义？主要研究内容怎么写?2102012-02-13开题报告预期目标怎么写？
更新日期：2020.5.13前言依稀记得两年前刚开始接触深度学习和目标检测的时候，惊喜地发现知乎上有很多优质的目标检测相关文章，其中不少甚至是论文作者自己写的，极具食用价值。通过阅读这些文章，不仅加深了我对…
目标检测中的评价指标mAP理解及计算最近在学习FasterR-CNN进行目标检测，在评估检测结果阶段遇到了目标检测中常用的评价指标mAP。之前不太了解这方面知识，为此搜集了一些博客，做了下总结。关于mAP的背景知识可以参考目标检测评测指标mAP及计算[译]，翻译自国外的一篇博客，很详…
论文常见错误之临床研究样本量估算加实战.在进行样本量计算的时候很多人都有一个误区，以为可以直接拿公式往里套就行。.然而事实是，样本量的计算需要有相当的统计学及临床流行病学的基础知识进行前期的铺垫，并且要考虑到众多的现实影响因素，简单...
本文梳理了目标检测领域2013年至2019年的12篇必读论文，为希望学习相关知识的新手提供了很好的入门路径。同时，作者还提供了一个附加论文列表。作为拓展阅读的内...
可以参考的论文有IncrementalLearningofObjectDetectorswithoutCatastrophicForgetting（ICCV2017）目标检测的论文以及End-to-EndIncrementalLearning（ECCV2018）。12.CNN、Pooling、Loss目前都有各种各样的变体，更有效的CNN、Pooling、Loss依旧会出现。
2020-07-1715:36来源:医学论文与统计分析“样本量估算”系列每周呈现，敬请关注。本周展示的是临床诊断性试验的单样本研究样本量计算方法的另一种计算方法——单目标值法。上期讲述的是临床诊断性单样本样本量计算方法的抽样调查法...
当目标比较小时，该方法计算误差较大。1.2基于Freeman8-链码的目标面积计算方法文献指出沿着Freeman8-链码轮廓对轴积分，就可以得到区域面积。该方法的缺点：计算的是目标轮廓链码代表的边界包围的区域面积，忽视了边界部分大小的影响。当目标
该论文是由中科院，牛津大学以及华为诺亚方舟实验室联合提出。截至目前（2019.04.19），CenterNet应该是one-stage目标检测方法中性能（精度）最好的方法。
目标检测问题是指，给定一张图片，找出图片中所包含的物体，并定位物体所在的位置和对应的物体类别.目标检测模型通常是在特定类别的数据集上进行训练，因此，模型只会定位和分类图片中对应数据集中的那些物体类别.此外，物体的位置通常是以矩形边界...
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更新日期：2020.5.13前言依稀记得两年前刚开始接触深度学习和目标检测的时候，惊喜地发现知乎上有很多优质的目标检测相关文章，其中不少甚至是论文作者自己写的，极具食用价值。通过阅读这些文章，不仅加深了我对…
目标检测中的评价指标mAP理解及计算最近在学习FasterR-CNN进行目标检测，在评估检测结果阶段遇到了目标检测中常用的评价指标mAP。之前不太了解这方面知识，为此搜集了一些博客，做了下总结。关于mAP的背景知识可以参考目标检测评测指标mAP及计算[译]，翻译自国外的一篇博客，很详…
论文常见错误之临床研究样本量估算加实战.在进行样本量计算的时候很多人都有一个误区，以为可以直接拿公式往里套就行。.然而事实是，样本量的计算需要有相当的统计学及临床流行病学的基础知识进行前期的铺垫，并且要考虑到众多的现实影响因素，简单...
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可以参考的论文有IncrementalLearningofObjectDetectorswithoutCatastrophicForgetting（ICCV2017）目标检测的论文以及End-to-EndIncrementalLearning（ECCV2018）。12.CNN、Pooling、Loss目前都有各种各样的变体，更有效的CNN、Pooling、Loss依旧会出现。
2020-07-1715:36来源:医学论文与统计分析“样本量估算”系列每周呈现，敬请关注。本周展示的是临床诊断性试验的单样本研究样本量计算方法的另一种计算方法——单目标值法。上期讲述的是临床诊断性单样本样本量计算方法的抽样调查法...
当目标比较小时，该方法计算误差较大。1.2基于Freeman8-链码的目标面积计算方法文献指出沿着Freeman8-链码轮廓对轴积分，就可以得到区域面积。该方法的缺点：计算的是目标轮廓链码代表的边界包围的区域面积，忽视了边界部分大小的影响。当目标
该论文是由中科院，牛津大学以及华为诺亚方舟实验室联合提出。截至目前（2019.04.19），CenterNet应该是one-stage目标检测方法中性能（精度）最好的方法。
目标检测问题是指，给定一张图片，找出图片中所包含的物体，并定位物体所在的位置和对应的物体类别.目标检测模型通常是在特定类别的数据集上进行训练，因此，模型只会定位和分类图片中对应数据集中的那些物体类别.此外，物体的位置通常是以矩形边界...
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