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最近需要完成指代消解（共指消解）的任务，主要是用深度学习做，便有了以下的调研，不足之处，可积极指出指代消解任务在OntoNotes上的刷榜论文的实验结果：论文：16年Clark等人发表《ImprovingCore实体统一(EntityResolution)指代消解(Co-referenceResolution)实体消歧实体消歧的本质是在于一个词很有可能有多个意思，也就是在不同的上下文中所表示的含义不太一样将[今天，发布…
本文是一篇软件工程论文，本文基于深度学习模型，挖掘事件句中深层语义信息，并结合事件共指关系特点，构建事件共指消解框架。目前，针对事件共指消解的研究，主要集中在英文和中文方
1、论文原理.即里面集成了ACL2017年的指代消解算法，End-to-endNeuralCoreferenceResolution。.它针对的问题就是上面配对的数量随着文档而指数增长的问题，因此采用一些策略来减少配对，提高速度，同时在精度上也有所提升。.Scoringallspanpairsinourend-to-endmodelis...
回指和共指的消解，所需的知识和消解步骤是基本一致的，但在处理上不完全相同：回指消解是要根据上下文判断指示语与先行语之间是否有关系，这种关系可以足E下位关系，部分整体关系和近义关系，当然，也包括等价关系。共指消解则主要考虑等价关系。
关联；共指则是指两个名词(短语)指向真实世界中同一参照体。回指和共指消解，所需知识和消解步骤基本一致，但是所处理的指代关系性质不同。确定照应语所指先行词的过程称为指代消解，是篇章理解的关键问题，是自然语言处理的核心任务之一。
通过共指消解方法来解决实体归档过程中存在的名称歧义问题，提高相关文档检索精度。第四章提出基于定义语义约束的属性抽取方法。该方法利用属性定义作为参考，判断给定句子是否包含指定属性，从而实现属性抽取。
最近需要完成指代消解（共指消解）的任务，主要是用深度学习做，便有了以下的调研，不足之处，可积极指出指代消解任务在OntoNotes上的刷榜论文的实验结果：论文：16年Clark等人发表《ImprovingCore实体统一(EntityResolution)指代消解(Co-referenceResolution)实体消歧实体消歧的本质是在于一个词很有可能有多个意思，也就是在不同的上下文中所表示的含义不太一样将[今天，发布…
本文是一篇软件工程论文，本文基于深度学习模型，挖掘事件句中深层语义信息，并结合事件共指关系特点，构建事件共指消解框架。目前，针对事件共指消解的研究，主要集中在英文和中文方
1、论文原理.即里面集成了ACL2017年的指代消解算法，End-to-endNeuralCoreferenceResolution。.它针对的问题就是上面配对的数量随着文档而指数增长的问题，因此采用一些策略来减少配对，提高速度，同时在精度上也有所提升。.Scoringallspanpairsinourend-to-endmodelis...
回指和共指的消解，所需的知识和消解步骤是基本一致的，但在处理上不完全相同：回指消解是要根据上下文判断指示语与先行语之间是否有关系，这种关系可以足E下位关系，部分整体关系和近义关系，当然，也包括等价关系。共指消解则主要考虑等价关系。
关联；共指则是指两个名词(短语)指向真实世界中同一参照体。回指和共指消解，所需知识和消解步骤基本一致，但是所处理的指代关系性质不同。确定照应语所指先行词的过程称为指代消解，是篇章理解的关键问题，是自然语言处理的核心任务之一。
通过共指消解方法来解决实体归档过程中存在的名称歧义问题，提高相关文档检索精度。第四章提出基于定义语义约束的属性抽取方法。该方法利用属性定义作为参考，判断给定句子是否包含指定属性，从而实现属性抽取。
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