Google推荐系统公平性论文解读.导读:今天分享的是谷歌一篇关于推荐系统中公平性的文章。.我之前也没有太关注这一块的工作,这次和大家一起解读一下,希望能为以后的工作提供些启发。.什么是公平性?.如何量化它?.如何解决它?.文章提供了一些...
MindSpore论文解读6:[ACMMM]PACMOO:基于帕累托最优的公平性约束协同过滤算法-本文1.研究背景协同过滤推荐算法基于历史数据学习用户对物品的偏好。由于收集到的历史数据集不可避免地存在不均衡现象,传统优化方法对每个用户-物品交互的损失...
ICLR2020系列论文解读公开课第三期,就在本周三上午10:00整(北京时间)。针对ICLR2020不能现场参会的特殊情况,AI研习社联合AI科技评论组织策划了【ICLR2020系列专题】活动,【ICLR2020系列论文解读公开课…
ACL2018论文集50篇解读EMNLP2017论文集28篇论文解读2018年AI三大顶会中国学术成果全链接ACL2017论文集:34篇解读干货全在这里10篇AAAI2017经典论文回顾长按识别二维码可添加关注…
主要参考论文:论文1《CalibratedRecommendations》、论文2《Crankupthevolume:preferencebiasamplificationincollaborativerecommendation》推荐系统中的偏好放大现象(preferencebiasamplification)你是否有过这样的经历:某天在淘宝搜索...
公平性学习是在保护或隐藏某些敏感属性并同时保持原有的学习效用。.举个例子,无监督学习中的聚类分析算法是把样本点聚成不同的簇群(clusters),使得每个簇群的样本点尽可能地相似,不同簇群的样本点尽可能相异,即类内距离尽可能小,类间距离尽可能...
机器学习领域在过去十年中发生了显著的变化,从纯粹的学术研究到在各个领域都有着广泛的应用。新模型在不断地被提出,但这些新模型被工业采用却需要几年时间。因为在工业界的主要焦点更多在于应用,这些模型可以在…
申论范文素材全面解读——共同富裕.朱行行.17人赞同了该文章.一、【共同富裕】例文.促进共同富裕是中国共产党矢志不渝的奋斗目标.习近平总书记指出:“以史为鉴、开创未来,必须团结带领中国人民不断为美好生活而奋斗。.”促进全体人民共同富裕...
在实验阶段,作者首先研究了用户意图相似性、用户群体比例和曝光度如何影响用户公平性?PaperWeekly鼓励高校实验室或个人,在我们的平台上分享各类优质内容,可以是最新论文解读,也可以…
公平性该如何保证?这些问题在《指导意见》中都有详细的解答。如,针对“唯论文”问题,《指导意见》明确提出要科学合理对待论文,取消职称申报时对论文篇数的要求,将论文作为代表作的一种。
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公平性该如何保证?这些问题在《指导意见》中都有详细的解答。如,针对“唯论文”问题,《指导意见》明确提出要科学合理对待论文,取消职称申报时对论文篇数的要求,将论文作为代表作的一种。