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大部分研究论文缺乏相应的开源实现，在不同的库中复现研究论文的实现也是一大难题。因此，这篇论文的作者提出一种新型算法，可以自动解析论文，提取文中描述的深度学习模型设计，并生成Keras和Caffe可执行源代码，在模拟数据集上的实验表明该框架对流程图内容提取的准确率达到了…
和AI结对编程！OpenAI与GitHub联手推出AI代码生成工具，比GPT-3更强大昨日，微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具GitHubCopilot，这款工具基于GitHub及其他网站的源代码，可根据上文提示为程序员自动编写下文代...
用深度学习自动生成HTML代码.如何用前端页面原型生成对应的代码一直是我们关注的问题，本文作者根据pix2code等论文构建了一个强大的前端代码生成模型，并详细解释了如何利用LSTM与CNN将设计原型编写为HTML和CSS网站。.在未来三年内，深度学习将改变...
网页也生成了，和正常的网页一样，可以随意调整大小并适配。.整个过程中，电脑借助摄像头拍摄到产品经理正在白板上绘制的原型草稿，一边就即时“画”出了UI，生成了代码，展示着成品网页。.产品经理画一个banner，屏幕上就出现一个banner；.…
运用深度学习，这个系统能够根据输入的图形用户界面（GUI）截图直接输出对应的代码，从而省去前端手动编写代码的过程。目前pix2code所生成代码的准确率已经达到77%，且这些代码能够兼容安卓、iOS以及Web界面三种平台。到底有多神奇？
Python代码转流程图在设计程序时，类图、流程图都是很有用的工具，我们有很多工具来绘制这些图纸，甚至还能用它们生成最基本的框架代码。也有时候我们需要把已经写好的代码反向转成类图、流程图，比如写作业和别人分享设计的时候。代码转类图也有挺多工具的，VSCode、IntelliJIDEA这些常…
图像标注模型生成源图像的文本描述我从一篇pix2code论文和另一个应用这种方法的相关项目中获得灵感，决定把我的任务按照图像标注方式来实现，把绘制的网站线框图作为输入图像，并将其相应的HTML代码作为其输出内容。
论文链接：模型解读：代码：3、seqGAN用对抗网络实现了离散序列数据的生成模型。解决了对抗生成网络难应用于nlp领域的问题，并且在文本生成任务上有优异表现。论文：《SequenceGenerativeAdversarialNetswithPolicyGradient》论文链接：代码：
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
十个生成模型(GANs)的最佳案例和原理|代码+论文.生成对抗网络（GANs）是一种能“”计算机胜任人类工作的有趣方法。.一个好的对手能让你成长更快，而GANs背后就是“从竞争中学习”的思路。.GANs最先是由蒙特利尔大学的IanGoodfellow提出，已在图像生成和...
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