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这也是刚接触到一个新领域时候，必须要做的事情，先找到最新最好的算文，然后根据这篇论文的代码实现，先跑下代码，接着再去了解细节，或者是根据它的参考论文，来学习这个领域最近几年的论文（一般是3年到5年内的），逐渐熟悉这个领域的研究
代码可以选择在附录中展示一部分，也可以不在论文中展示代码先使用文本介绍程序实现的思路，然后将代码帖到论文中。如果代码太长，那么无疑是不适合直接复制粘贴的，你可以选择使用伪码来描述一下你程序的实现过程，中间不重要的代码可以使用省略号略去，只写关键逻辑的处理即可。
大家发文章时候，真正动手写代码么？.？.？.作者smile80218.来源:小木虫130026帖子.+关注.实话实说，我过没得到期望的结果（有的时候根本不知道怎么实现），就把别的文献的条件、步骤和数据稍微改下搬到自己论文，我也向很多作者...
接下来就可以复现代码了，按照自己理解的论文的思路，迭代复现算法，并和作者给出的结果对比，如果不能复现结果，请返回上一步，发现作者使用的一些tricks，继续迭代，如果还是不能，请发邮件给作者并附带自己的测试结果。.当然在这些过程中，你可以...
根据我个人经验，上述a,b,c方案成功的概率分别只有30%,10%,10%。当然不同领域的学术气氛习惯也不同。另外，还有的办法是，查看该论文被哪些论文引用了，引用者有时需要将自己的算法与引用的算法作比较，所以他们有可能这个算法的代码。这个途径找
因此，他们也设置了一些过滤器来防止Copilot生成攻击性的语言，并可能效果并不完美，需要后续完善。.首先，训练数据上，GitHubCopilot是在数十亿行公共代码上训练的。.从技术角度来看，GitHubCopilot工具由OpenAI开发的全新AI系统OpenAICodex提供支持...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
5、下下策：根据论文描述，自己写代码复现实验，附上给师找的某乎的链接：如何查找别人论文（计算机类文献）中实验的代码？可能拿到代码也不一定能跑出论文中给的高性能，之前群里讨论过，源代码+原数据，结果跑出来性能能差20个百分点，真实
这也是刚接触到一个新领域时候，必须要做的事情，先找到最新最好的算文，然后根据这篇论文的代码实现，先跑下代码，接着再去了解细节，或者是根据它的参考论文，来学习这个领域最近几年的论文（一般是3年到5年内的），逐渐熟悉这个领域的研究
代码可以选择在附录中展示一部分，也可以不在论文中展示代码先使用文本介绍程序实现的思路，然后将代码帖到论文中。如果代码太长，那么无疑是不适合直接复制粘贴的，你可以选择使用伪码来描述一下你程序的实现过程，中间不重要的代码可以使用省略号略去，只写关键逻辑的处理即可。
大家发文章时候，真正动手写代码么？.？.？.作者smile80218.来源:小木虫130026帖子.+关注.实话实说，我过没得到期望的结果（有的时候根本不知道怎么实现），就把别的文献的条件、步骤和数据稍微改下搬到自己论文，我也向很多作者...
接下来就可以复现代码了，按照自己理解的论文的思路，迭代复现算法，并和作者给出的结果对比，如果不能复现结果，请返回上一步，发现作者使用的一些tricks，继续迭代，如果还是不能，请发邮件给作者并附带自己的测试结果。.当然在这些过程中，你可以...
根据我个人经验，上述a,b,c方案成功的概率分别只有30%,10%,10%。当然不同领域的学术气氛习惯也不同。另外，还有的办法是，查看该论文被哪些论文引用了，引用者有时需要将自己的算法与引用的算法作比较，所以他们有可能这个算法的代码。这个途径找
因此，他们也设置了一些过滤器来防止Copilot生成攻击性的语言，并可能效果并不完美，需要后续完善。.首先，训练数据上，GitHubCopilot是在数十亿行公共代码上训练的。.从技术角度来看，GitHubCopilot工具由OpenAI开发的全新AI系统OpenAICodex提供支持...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
5、下下策：根据论文描述，自己写代码复现实验，附上给师找的某乎的链接：如何查找别人论文（计算机类文献）中实验的代码？可能拿到代码也不一定能跑出论文中给的高性能，之前群里讨论过，源代码+原数据，结果跑出来性能能差20个百分点，真实
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