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质点活力平衡的研究》的论文，用分子混沌假设和各态历经假说方法并列地论证了麦克斯韦速度分布律，标志了他受教于麦克斯韦1860和1867两篇动力论文所取得的最重要的成果。其中各态历经假说这一研究新方法最先得到统计力学的大师吉布斯(W.Gibbs
定义：设X(t)是一个WSS过程，如果对所有样本函数有：1，均值各态经历性(time-ergidic):2，自相关函数各态经历性(autocorrelation-ergodic):则称X(t)是(宽)各态历经过程。各态历经性解决了随机过程理论的一个很实际的问题：对于一个具体的随机过程...
实际上，这一点并非对于所有序列都成立，但是，使之不成立的序列集的出现概率为0。概略地来说，各态历经性意味着统计意义上的均匀性。上面给出的所有虚拟语言示例都是各态历经的。这一性质与相应图中的结构相关联。如果图形具有以下两个性质[7]
四、各态历经随机过程与非平稳随机过程有一种平稳随机过程，对其任何一个样本函数所做的各种时间平均，在概率意义上趋近于随机变量的各种统计平均，则称之为具有各态历经性的随机过程。
大规模使用小概率不发生原理当然会出问题，但是问题是出在没有选取正确的统计方法上。.现代统计学已经充分考虑到了这类情况的发生，因此针对于不同的取样方法、数据的不同特性、不同的比较方式和统计目的而发展了多种统计方法。.谈到统计...
余澍祥;环面上动力系统的唯一各态历经性[J];数学年刊A辑(中文版);1989年05期19李伯臧,阎凤利;环面→单连通空间的映射的同伦群[J];科学通报;1989年04期20徐晨，甘小冰，周荣星;一类环面微分方程的全局结构分析[J];工程数学学报;1995年01期
随机信号分析期末试卷及答案汇总(2010-2015).docx,电子科技大学2014-2015学年第2学期期末考试A卷一、设有正弦随机信号，其中，为常数，是均匀分布的随机变量。（共10分）1．画出该过程两条样本函数。(2分)2．确定，时随机信号的一维概率...
【2017年整理】第2章平稳过程习题答案.doc,第二章平稳过程1．指出下面所给的习题中，哪些是平稳过程，哪些不是平稳过程？（1）设随机过程，t>0，其中具有在区间中的均匀分布解：∵该随机过程的数学期望为∴该随机过程不是平稳过程。
12.3平稳过程的各态历经性32212.3.1各态历经性的概念32212.3.2均值各态历经性的判定32412.3.3相关函数各态历经性的判定32612.3.4各态历经性的应用32712.4平稳过程的谱密度32912.4.1相关函数的谱分解32912.4.2谱密度的物理意义33312.4.3谱密度的
质点活力平衡的研究》的论文，用分子混沌假设和各态历经假说方法并列地论证了麦克斯韦速度分布律，标志了他受教于麦克斯韦1860和1867两篇动力论文所取得的最重要的成果。其中各态历经假说这一研究新方法最先得到统计力学的大师吉布斯(W.Gibbs
定义：设X(t)是一个WSS过程，如果对所有样本函数有：1，均值各态经历性(time-ergidic):2，自相关函数各态经历性(autocorrelation-ergodic):则称X(t)是(宽)各态历经过程。各态历经性解决了随机过程理论的一个很实际的问题：对于一个具体的随机过程...
实际上，这一点并非对于所有序列都成立，但是，使之不成立的序列集的出现概率为0。概略地来说，各态历经性意味着统计意义上的均匀性。上面给出的所有虚拟语言示例都是各态历经的。这一性质与相应图中的结构相关联。如果图形具有以下两个性质[7]
四、各态历经随机过程与非平稳随机过程有一种平稳随机过程，对其任何一个样本函数所做的各种时间平均，在概率意义上趋近于随机变量的各种统计平均，则称之为具有各态历经性的随机过程。
大规模使用小概率不发生原理当然会出问题，但是问题是出在没有选取正确的统计方法上。.现代统计学已经充分考虑到了这类情况的发生，因此针对于不同的取样方法、数据的不同特性、不同的比较方式和统计目的而发展了多种统计方法。.谈到统计...
余澍祥;环面上动力系统的唯一各态历经性[J];数学年刊A辑(中文版);1989年05期19李伯臧,阎凤利;环面→单连通空间的映射的同伦群[J];科学通报;1989年04期20徐晨，甘小冰，周荣星;一类环面微分方程的全局结构分析[J];工程数学学报;1995年01期
随机信号分析期末试卷及答案汇总(2010-2015).docx,电子科技大学2014-2015学年第2学期期末考试A卷一、设有正弦随机信号，其中，为常数，是均匀分布的随机变量。（共10分）1．画出该过程两条样本函数。(2分)2．确定，时随机信号的一维概率...
【2017年整理】第2章平稳过程习题答案.doc,第二章平稳过程1．指出下面所给的习题中，哪些是平稳过程，哪些不是平稳过程？（1）设随机过程，t>0，其中具有在区间中的均匀分布解：∵该随机过程的数学期望为∴该随机过程不是平稳过程。
12.3平稳过程的各态历经性32212.3.1各态历经性的概念32212.3.2均值各态历经性的判定32412.3.3相关函数各态历经性的判定32612.3.4各态历经性的应用32712.4平稳过程的谱密度32912.4.1相关函数的谱分解32912.4.2谱密度的物理意义33312.4.3谱密度的
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