发表服务
各态历经理论成立的条件覆其在经典,非经典系统中,探讨不可逆性起源等方面的重要作用.指出这研究领域必持成为全部平衡态统计力学和大部分非平衡态统计力学的基础19世纪,为借助柜空间中流的类型米理解自然界中观测到的不可逆性起源,玻尔兹曼曾写出气体的一体约化概率密度的一个运动方程...
质点活力平衡的研究》的论文，用分子混沌假设和各态历经假说方法并列地论证了麦克斯韦速度分布律，标志了他受教于麦克斯韦1860和1867两篇动力论文所取得的最重要的成果。其中各态历经假说这一研究新方法最先得到统计力学的大师吉布斯(W.Gibbs
年的论文中提出的各态历经假说指有任意的相互作用势能V（q）的模型，它的力学相空间）的哈密顿运动方程轨迹遍历了整个能量空间的所有点。这种方法通过刘维尔（J.Liouville）定理引出一种新的分布函数，这一分布函数为边缘几率密度，它...
第三章随机信号的平稳性与各态历经性3.1平稳性与联合平稳性3.2平稳信号的相关函数3.3随机信号的各态历经性第三章随机信号的平稳性与各态历经性第三章随机信号的平稳性与各态历经性3.1.1严平稳与宽平稳随机信号1.严平稳随机信号1）定义若随机信号X(t)的任意n维分布不随时间起点的不...
结果表明:在总干扰功率一,干扰功率越均匀分布或者干扰天线数目越多各态历经信道容量将越小;信道衰落参数m的取值对信道容量的影响很小;此外还观察了干扰功率趋近无穷时各态历经容量的渐进特性以及K因子取值对Nakagami-m和Rician两种信道模型的
定义：设X(t)是一个WSS过程，如果对所有样本函数有：1，均值各态经历性(time-ergidic):2，自相关函数各态经历性(autocorrelation-ergodic):则称X(t)是(宽)各态历经过程。各态历经性解决了随机过程理论的一个很实际的问题：对于一个具体的随机过程...
尽管各态历经过程的严格定义有些复杂，但其一般思想却很简单。在各态历经过程中，该过程所生成的每个序列都具有相同的统计性质。因此，由特定序列获得的字符频率、二连字频率等数值，将会随着这些序列长度的增加，趋近于与该特定序列无关的确切极限。
2.各态历经性设x(t)是平稳过程(t)的任意一次实现（样本），则其时间均值和时间相关函数分别定义为：则称该平稳过程具有各态历经性。含义：随机过程中的任一次实现都经历了随机过程的所有可能…
然后还有一些比较难的内容,主要是一些现在的研究论文啥的:MikeHochman的一些讲义和研究论文:MikeHochman是近些年分形和动力系统各态历经的出色数学家,他跟Lindenstrauss和Furstenburg联系都挺紧密,有菲尔兹的潜质.
各态历经随机过程的任何一个样本函数都经历了随机过程的所有可能状态，因此可用任何一个样本函数的时间平均来代替的统计平均或集合平均，简化随机现象的测量和计算过程，给解决实际问题带来极大的…
各态历经理论成立的条件覆其在经典,非经典系统中,探讨不可逆性起源等方面的重要作用.指出这研究领域必持成为全部平衡态统计力学和大部分非平衡态统计力学的基础19世纪,为借助柜空间中流的类型米理解自然界中观测到的不可逆性起源,玻尔兹曼曾写出气体的一体约化概率密度的一个运动方程...
质点活力平衡的研究》的论文，用分子混沌假设和各态历经假说方法并列地论证了麦克斯韦速度分布律，标志了他受教于麦克斯韦1860和1867两篇动力论文所取得的最重要的成果。其中各态历经假说这一研究新方法最先得到统计力学的大师吉布斯(W.Gibbs
年的论文中提出的各态历经假说指有任意的相互作用势能V（q）的模型，它的力学相空间）的哈密顿运动方程轨迹遍历了整个能量空间的所有点。这种方法通过刘维尔（J.Liouville）定理引出一种新的分布函数，这一分布函数为边缘几率密度，它...
第三章随机信号的平稳性与各态历经性3.1平稳性与联合平稳性3.2平稳信号的相关函数3.3随机信号的各态历经性第三章随机信号的平稳性与各态历经性第三章随机信号的平稳性与各态历经性3.1.1严平稳与宽平稳随机信号1.严平稳随机信号1）定义若随机信号X(t)的任意n维分布不随时间起点的不...
结果表明:在总干扰功率一,干扰功率越均匀分布或者干扰天线数目越多各态历经信道容量将越小;信道衰落参数m的取值对信道容量的影响很小;此外还观察了干扰功率趋近无穷时各态历经容量的渐进特性以及K因子取值对Nakagami-m和Rician两种信道模型的
定义：设X(t)是一个WSS过程，如果对所有样本函数有：1，均值各态经历性(time-ergidic):2，自相关函数各态经历性(autocorrelation-ergodic):则称X(t)是(宽)各态历经过程。各态历经性解决了随机过程理论的一个很实际的问题：对于一个具体的随机过程...
尽管各态历经过程的严格定义有些复杂，但其一般思想却很简单。在各态历经过程中，该过程所生成的每个序列都具有相同的统计性质。因此，由特定序列获得的字符频率、二连字频率等数值，将会随着这些序列长度的增加，趋近于与该特定序列无关的确切极限。
2.各态历经性设x(t)是平稳过程(t)的任意一次实现（样本），则其时间均值和时间相关函数分别定义为：则称该平稳过程具有各态历经性。含义：随机过程中的任一次实现都经历了随机过程的所有可能…
然后还有一些比较难的内容,主要是一些现在的研究论文啥的:MikeHochman的一些讲义和研究论文:MikeHochman是近些年分形和动力系统各态历经的出色数学家,他跟Lindenstrauss和Furstenburg联系都挺紧密,有菲尔兹的潜质.
各态历经随机过程的任何一个样本函数都经历了随机过程的所有可能状态，因此可用任何一个样本函数的时间平均来代替的统计平均或集合平均，简化随机现象的测量和计算过程，给解决实际问题带来极大的…
发表服务