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现假定对某工序的某一作业要素进行秒表测时，获得了一组共十个实测时间值：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7、9.0、6.5、10.1、7.7、6.0（min），假定数据组的稳定性合乎要求，现采用格拉布斯法判断并剔除其中可能的异常值的步骤如下：1.对数据组作升序排列
格拉布斯法—异常值判断概述：一组测量数据中，如果个别数据偏离平均值很远，那么这个(这些)数据称作“可疑值”。如果用统计方法—例如格拉布斯(Grubbs)法判断，能将“可疑值”从此组测量数据中剔除而不参与平均值的计算，那么该“可疑值”就称作“异常值(粗大误差)”。
若最小值是均值、s是标准对于检验统计量G，格拉布斯导出了其统计分布，并给出了当显著水平a对应的检验统计量G大于临界值时，则认为与之对应的为可疑异常值，应予以剔除.内江师范学院本科学年论文2.4指数分布时异常值检验设一组测量数据为指数
2015-04-17如何用格拉布斯法剔除异常值392013-05-25举例用格拉布斯准则剔除异常值。2010-03-17如何用统计方法去除一组数中的异常值?12018-04-15如何判别测量数据中是否有异常值？272018-09-28测试中的异常数据剔除用什么方法？62018...
针对数据的处理方法，尤其是实验数据，我在列出两种常见的剔除异常数的方法：1.拉依达准则2.格拉布斯准则。1.拉依达准则当重复测试次数远大于10次时，用贝赛尔公式计算实验标准偏差s，某个可疑值x_{a}与n个结…
格拉布斯法—异常值判断（异常值）格拉布斯法—异常值判断概述：一组测量数据中，如果个别数据偏离平均值很远，那么这个(这些)数据称作“可疑值”。如果用统计方法—例如格拉布斯(Grubbs)法判断，能将“可疑值”从此组测量数据中剔除而不参与平均...
提供秒表测时法—数据处理：格拉布斯准则剔除异常值word文档在线阅读与免费下载，摘要:秒表测时法——数据处理：根据格拉布斯准则剔除异常值——宋楠使用秒表测时法来确定某一作业单元（工序、工步或操作、动作，下同）的时间消耗，我们一般要针对该作业单元现场实测多个周期，由此获得...
第一次发表博客，先发一个简单的算法吧，原理很简单，和大家分享一下。.最近在做一个项目（android端），需要剔除异常数据，就是根据之前一组数据判断新来的数据是否为合理数据，在相差过大的时候予以剔除，找到了格拉布斯准则，具体内容和步骤...
近期，工作需要试了很多异常检测的方法，统计学和算法相关的都有，所以来总结一下。在本篇文章主要从原理、python实现、局限的方式讲述以下几种统计学的异常检测的方法：1、3Sigma2、NumericOutlier3、格拉布…
2013-05-25举例用格拉布斯准则剔除异常值。2018-01-09如何用格拉布斯法剔除异常值？2015-05-20如何判别测量数据中是否有异常值132018-09-28测试中的异常数据剔除用什么方法？62008-09-24什么是格拉布斯准则102017-05-08样本中存在异常值时，是在剔除异常值之后做异方差检验…
现假定对某工序的某一作业要素进行秒表测时，获得了一组共十个实测时间值：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7、9.0、6.5、10.1、7.7、6.0（min），假定数据组的稳定性合乎要求，现采用格拉布斯法判断并剔除其中可能的异常值的步骤如下：1.对数据组作升序排列
格拉布斯法—异常值判断概述：一组测量数据中，如果个别数据偏离平均值很远，那么这个(这些)数据称作“可疑值”。如果用统计方法—例如格拉布斯(Grubbs)法判断，能将“可疑值”从此组测量数据中剔除而不参与平均值的计算，那么该“可疑值”就称作“异常值(粗大误差)”。
若最小值是均值、s是标准对于检验统计量G，格拉布斯导出了其统计分布，并给出了当显著水平a对应的检验统计量G大于临界值时，则认为与之对应的为可疑异常值，应予以剔除.内江师范学院本科学年论文2.4指数分布时异常值检验设一组测量数据为指数
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