本文概述本文是对介绍VGG网络的论文《verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognition》的中英对照翻译,VGG网络在ILSVRC-2014上获得了第二名,只比GoogleNet差一些,但它的结构基本遵循了传统的CNN架构。
VGG论文翻译——中英文对照...在这项工作中,我们研究了卷积网络深度在大规模的图像识别环境下对准确性的影响。我们的主要贡献是使用非常小的(3×3)卷积滤波器架构对网络…
Inthisworkweinvestigatetheeffectoftheconvolutionalnetworkdepthonitsaccuracyinthelarge-scaleimagerecognitionsetting.Ourmaincontributionisathoroughevaluationofnetworksofincreasingdepthusinganarchitecturewithverysmall(3×3)convolutionfilters,whichshowsthatasignificantimprovementontheprior-art...
VGG在论文《VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition》中提出,通过缩小卷积核大小来构建更深的网络。网络结构图中D和E分别为VGG-16和VGG-19,是文中两个效果最好的网络结构,VGG网络结构可以看做是AlexNet的加深版...
Convolutionalneuralnetworks(CNNs)areinherentlylimitedtomodelgeometrictransformationsduetothefixedgeometricstructuresintheirbuildingmodules.Inthiswork,weintroducetwonewmodulestoenhancethetransformationmodelingcapabilityofCNNs,namely,deformableconvolutionanddeformableRoIpooling.
ResNet残差网络论文总结2015ResNetResnet受VGG的设计启发做baseline:卷积层多为3x3filter,相同output形状的层有相同个数滤波器,如果特征图变为一半大小,滤波器个数加倍(为了保存layer的时间复杂性)
人工智能100天.之前推出了一个资源合集AlphaTree计划,1800+star了.weslynn/AlphaTree-graphic-deep-neural-network.但是不少小伙伴反馈,很多时候资源太多,学起来无从下手(无奈脸),往往都在收藏夹里吃灰。.于是打算推出一个人工智能100天计划,带大家一起学习github...
本文概述本文是对介绍VGG网络的论文《verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognition》的中英对照翻译,VGG网络在ILSVRC-2014上获得了第二名,只比GoogleNet差一些,但它的结构基本遵循了传统的CNN架构。
VGG论文翻译——中英文对照...在这项工作中,我们研究了卷积网络深度在大规模的图像识别环境下对准确性的影响。我们的主要贡献是使用非常小的(3×3)卷积滤波器架构对网络…
Inthisworkweinvestigatetheeffectoftheconvolutionalnetworkdepthonitsaccuracyinthelarge-scaleimagerecognitionsetting.Ourmaincontributionisathoroughevaluationofnetworksofincreasingdepthusinganarchitecturewithverysmall(3×3)convolutionfilters,whichshowsthatasignificantimprovementontheprior-art...
VGG在论文《VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition》中提出,通过缩小卷积核大小来构建更深的网络。网络结构图中D和E分别为VGG-16和VGG-19,是文中两个效果最好的网络结构,VGG网络结构可以看做是AlexNet的加深版...
Convolutionalneuralnetworks(CNNs)areinherentlylimitedtomodelgeometrictransformationsduetothefixedgeometricstructuresintheirbuildingmodules.Inthiswork,weintroducetwonewmodulestoenhancethetransformationmodelingcapabilityofCNNs,namely,deformableconvolutionanddeformableRoIpooling.
ResNet残差网络论文总结2015ResNetResnet受VGG的设计启发做baseline:卷积层多为3x3filter,相同output形状的层有相同个数滤波器,如果特征图变为一半大小,滤波器个数加倍(为了保存layer的时间复杂性)
人工智能100天.之前推出了一个资源合集AlphaTree计划,1800+star了.weslynn/AlphaTree-graphic-deep-neural-network.但是不少小伙伴反馈,很多时候资源太多,学起来无从下手(无奈脸),往往都在收藏夹里吃灰。.于是打算推出一个人工智能100天计划,带大家一起学习github...