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新智元报道来源：MIT编辑：LQ【新智元导读】MIT发现新的科研「星探」DELPHI，识别高影响力的论文数量是高引的2倍，且其中有60%都是被「高引」忽略的「科研新星」。MIT的研究人员建立了一个「人工智能框架」——从发表过的论文登出版物...
高引用量并不靠谱！MIT开发科研「星探」识别「高影响力论文」,论文,引用量,mit,学术,科学新智元报道来源：MIT编辑：LQ【新智元导读】MIT发现新的科研「星探」DELPHI，识别高影响力的论文数量是高引的2倍，且其中有60%都是被「高引」忽略的「科研新星」。
两篇论文的引用量也许一样，但高影响力论文会收获更多更深入的关注，而影响力低的论文就算在不断传播，但并没有获得真正的关注和利用。DELPHI有助于激励团队成员相互协作，即使彼此不认识，通过提供科研基金让这些人一起解决跨学科问题。DELPHI识别
高引用量并不靠谱！.麻省理工开发识别「高影响力论文」.MIT的研究人员建立了一个「人工智能框架」——从发表过的论文登出版物中收集模式，通过学习，识别出对未来将会产生巨大影响的技术，并发出「早期提醒」。.这一框架叫DELPHI，全称DynamicEarly-warning...
因此，对学者的科研表现进行评估，识别高影响力学者，并分析其分布情况，对国家、科研机构和整个学术界都具有重要的参考价值，而论文发表是学者影响力最直接、最重要的表征，目前，文献计量学中通常以论文数量以及论文的被引用情况作为考量“影响力...
一般来说，使用发表后2年的数据，设定80%的预测精确度目标对应的引用阈值为18。.但研究人员发现，大约60%的高影响力论文（“隐藏宝石”）会低于这一阈值，以同样的精度目标（80%），DELPHI可正确识别出两倍以上的高影响力论文，包括那60%被引用阈值...
通常，论文的影响力如一坛酒，需要时间去「酝酿」，之后才能慢慢展现其对学术和社会的贡献。但研究成果具有时效性，读者们往往想时刻了解最新、最前沿的研究成果，那么在「酝酿」完成前，主要有以下4种衡量论文影响力的方法。1.
本文从两篇高影响力的时序预测文章谈起，其中一篇是18年放在arXiv上的文章，文中总结性地提出了时序卷积网络（TCN:TemporalConvolutionalNetwork），短短两三年引用数已经破千，TCN作为一种基准方法被广泛应用于各种时序预测问题。
Top1：IPMI两年一次，每次只收几十篇论文，很多医学图像的大佬都没有中过，这个会议很难很难。.Top2：MICCAI这个是医学图像领域的顶会，每年一届，去年（2019）在中国深圳举办。.这个会议类似于cvpr在视觉领域的地位。.接受率大概在30%左右。.以下：ISBI...
图｜知识图谱的结构动态包含未来科学影响力的信息（来源：NatureBiotechNoLogy）有趣的是，大量正确识别的“高影响力”科研文献在初期的引用率并不高，因此，它们就像“隐藏的宝石”，使用简单的基于引用的指标很难发现它们。例如，一篇刊登在《基因与发育》（Genes&Development）期刊上的…
新智元报道来源：MIT编辑：LQ【新智元导读】MIT发现新的科研「星探」DELPHI，识别高影响力的论文数量是高引的2倍，且其中有60%都是被「高引」忽略的「科研新星」。MIT的研究人员建立了一个「人工智能框架」——从发表过的论文登出版物...
高引用量并不靠谱！MIT开发科研「星探」识别「高影响力论文」,论文,引用量,mit,学术,科学新智元报道来源：MIT编辑：LQ【新智元导读】MIT发现新的科研「星探」DELPHI，识别高影响力的论文数量是高引的2倍，且其中有60%都是被「高引」忽略的「科研新星」。
两篇论文的引用量也许一样，但高影响力论文会收获更多更深入的关注，而影响力低的论文就算在不断传播，但并没有获得真正的关注和利用。DELPHI有助于激励团队成员相互协作，即使彼此不认识，通过提供科研基金让这些人一起解决跨学科问题。DELPHI识别
高引用量并不靠谱！.麻省理工开发识别「高影响力论文」.MIT的研究人员建立了一个「人工智能框架」——从发表过的论文登出版物中收集模式，通过学习，识别出对未来将会产生巨大影响的技术，并发出「早期提醒」。.这一框架叫DELPHI，全称DynamicEarly-warning...
因此，对学者的科研表现进行评估，识别高影响力学者，并分析其分布情况，对国家、科研机构和整个学术界都具有重要的参考价值，而论文发表是学者影响力最直接、最重要的表征，目前，文献计量学中通常以论文数量以及论文的被引用情况作为考量“影响力...
一般来说，使用发表后2年的数据，设定80%的预测精确度目标对应的引用阈值为18。.但研究人员发现，大约60%的高影响力论文（“隐藏宝石”）会低于这一阈值，以同样的精度目标（80%），DELPHI可正确识别出两倍以上的高影响力论文，包括那60%被引用阈值...
通常，论文的影响力如一坛酒，需要时间去「酝酿」，之后才能慢慢展现其对学术和社会的贡献。但研究成果具有时效性，读者们往往想时刻了解最新、最前沿的研究成果，那么在「酝酿」完成前，主要有以下4种衡量论文影响力的方法。1.
本文从两篇高影响力的时序预测文章谈起，其中一篇是18年放在arXiv上的文章，文中总结性地提出了时序卷积网络（TCN:TemporalConvolutionalNetwork），短短两三年引用数已经破千，TCN作为一种基准方法被广泛应用于各种时序预测问题。
Top1：IPMI两年一次，每次只收几十篇论文，很多医学图像的大佬都没有中过，这个会议很难很难。.Top2：MICCAI这个是医学图像领域的顶会，每年一届，去年（2019）在中国深圳举办。.这个会议类似于cvpr在视觉领域的地位。.接受率大概在30%左右。.以下：ISBI...
图｜知识图谱的结构动态包含未来科学影响力的信息（来源：NatureBiotechNoLogy）有趣的是，大量正确识别的“高影响力”科研文献在初期的引用率并不高，因此，它们就像“隐藏的宝石”，使用简单的基于引用的指标很难发现它们。例如，一篇刊登在《基因与发育》（Genes&Development）期刊上的…
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