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硕士博士毕业论文—高性能计算在利率类产品风险计算中的应用摘要第1-4页ABSTRACT第4页第一章绪论第10-16页1.1研究背景第10页1.2金融风险计算介绍
该团队发表的论文《LABIOS:ADistributedLabel-BasedI/OSystem》在凤凰城举行的计算机协会举办的高性能并行和分布式计算国际研讨会（HPDC）上获得了KarstenSchwan最佳论文奖。HPDC是大型计算机研究中最负盛名的会议之一，被选为最佳论文奖是对...
豆丁网是面向全球的中文社会化阅读分享平台，拥有商业,教育,研究报告,行业资料,学术论文,认证考试,星座,...搭建风水火耦合电网的安全约束经济调度模型并确定求解方法；4、在Matlab+CPLEX平台下进行高性能计算求解，验证方法的有效。
【摘要】：随着高性能并行计算设备的日益普及,特别是高性能图形处理器(GPU)的迅猛发展,基于GPU高性能计算平台的并行优化应用服务解决方案引起国内外研究学者的极大关注。由于传统CPU、计算集群在计算资源以及能耗方面的限制,以及各类科学工程优化问题对于并行计算需求的不断提升,基于高性能...
高性能计算的研究者既有CS背景的，也有从其他应用学科的角度来做高性能计算的，譬如生物计算、工程计算等。计算机学院的人做HPC大概可以分为面向超算的高性能计算，和广义的高性能计算（主要是并行计算）。需要特定学科知识建模的那种这里不
研究员.刘志勇.近期要闻.中科院计算所成功举办第22届国际体系结构支持、编程语言和操作系统年会（ASPLOS’17）.近期要闻.中科院计算所成立“I—Tech创新创业学院”.近期要闻.祝贺张秀霞同学论文被PPOPP2017录用.未分类.
近年来随着我国高性能计算硬件设施的快速发展,大场景高性能电磁数值计算已成为复杂电磁环境问题研究的重要手段,其应用前景十分广泛。时域有限差分法（FDTD）因其具有简明、直观、易于并行实现等特点,越来越受到重视。研究时域有限差分数值计算相关技术具有十分重要的理
布里斯托大学的研究人员首次证明了Graphcore的IPU可用于对粒子物理学中发现的一系列复杂的计算任务进行加速。该团队致力于研究CERN（欧洲核子研究中心）的大型强子对撞机优势（LHCb）实验。其在新发表的论文中详…
基于高速网络的广域高性能并行与分布式计算,并行与分布计算,广域,元计算。本文试图说明以下观点：越来越多的高性能应用要求利用地理上分布的、各式各样的计算和数据资源。这些应用希望能够通过高速网…
高性能计算和数据处理芯片是软件算法功能实现的硬件载体,软件算法和高性能计算芯片有着相互依存、相互促进的关系.近年来,集成电路蓬勃发展带来的算力提升对基于深度神经网络的智能应用取得巨大成功有着不可磨灭的贡献.
硕士博士毕业论文—高性能计算在利率类产品风险计算中的应用摘要第1-4页ABSTRACT第4页第一章绪论第10-16页1.1研究背景第10页1.2金融风险计算介绍
该团队发表的论文《LABIOS:ADistributedLabel-BasedI/OSystem》在凤凰城举行的计算机协会举办的高性能并行和分布式计算国际研讨会（HPDC）上获得了KarstenSchwan最佳论文奖。HPDC是大型计算机研究中最负盛名的会议之一，被选为最佳论文奖是对...
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【摘要】：随着高性能并行计算设备的日益普及,特别是高性能图形处理器(GPU)的迅猛发展,基于GPU高性能计算平台的并行优化应用服务解决方案引起国内外研究学者的极大关注。由于传统CPU、计算集群在计算资源以及能耗方面的限制,以及各类科学工程优化问题对于并行计算需求的不断提升,基于高性能...
高性能计算的研究者既有CS背景的，也有从其他应用学科的角度来做高性能计算的，譬如生物计算、工程计算等。计算机学院的人做HPC大概可以分为面向超算的高性能计算，和广义的高性能计算（主要是并行计算）。需要特定学科知识建模的那种这里不
研究员.刘志勇.近期要闻.中科院计算所成功举办第22届国际体系结构支持、编程语言和操作系统年会（ASPLOS’17）.近期要闻.中科院计算所成立“I—Tech创新创业学院”.近期要闻.祝贺张秀霞同学论文被PPOPP2017录用.未分类.
近年来随着我国高性能计算硬件设施的快速发展,大场景高性能电磁数值计算已成为复杂电磁环境问题研究的重要手段,其应用前景十分广泛。时域有限差分法（FDTD）因其具有简明、直观、易于并行实现等特点,越来越受到重视。研究时域有限差分数值计算相关技术具有十分重要的理
布里斯托大学的研究人员首次证明了Graphcore的IPU可用于对粒子物理学中发现的一系列复杂的计算任务进行加速。该团队致力于研究CERN（欧洲核子研究中心）的大型强子对撞机优势（LHCb）实验。其在新发表的论文中详…
基于高速网络的广域高性能并行与分布式计算,并行与分布计算,广域,元计算。本文试图说明以下观点：越来越多的高性能应用要求利用地理上分布的、各式各样的计算和数据资源。这些应用希望能够通过高速网…
高性能计算和数据处理芯片是软件算法功能实现的硬件载体,软件算法和高性能计算芯片有着相互依存、相互促进的关系.近年来,集成电路蓬勃发展带来的算力提升对基于深度神经网络的智能应用取得巨大成功有着不可磨灭的贡献.
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