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高性能/并行计算性能分析与优化方法2017.05黄新平北京并行科技股份有限公司内容提要高性能/并行计算发展趋势现实世界计算需求与日俱增处理器发展趋势–并行化2014IntelCorporationIntelConfidential为什么硬件要并行化无限制提高时钟频率带来...
【摘要】：随着高性能并行计算设备的日益普及,特别是高性能图形处理器(GPU)的迅猛发展,基于GPU高性能计算平台的并行优化应用服务解决方案引起国内外研究学者的极大关注。由于传统CPU、计算集群在计算资源以及能耗方面的限制,以及各类科学工程优化问题对于并行计算需求的不断提升,基于高性能...
59高性能计算应用Fluent并行计算及其工程算例测试与分析范怀良上海超级计算中心上海201203摘要：基于上海超算中心“魔方”和“蜂鸟”集群，选用典型数值算例对Fluent软件并行效率和影响并行效率的若干因素进行测试，测试结果表明：Fluent软件具有良好的并行加速和扩展能力，并普遍适用于...
并行计算、分布式计算、网格计算与云计算都属于高性能计算（HighPerformanceComputing，HPC）的范畴，主要目的在于对大数据的分析与处理，但它们却存在很多差异。电子海图云服务是基于高性能计算的理论技术、通过对传统服务体…
该团队发表的论文《LABIOS:ADistributedLabel-BasedI/OSystem》在凤凰城举行的计算机协会举办的高性能并行和分布式计算国际研讨会（HPDC）上获得了KarstenSchwan最佳论文奖。HPDC是大型计算机研究中最负盛名的会议之一，被选为最佳论文奖是对...
对于串行算法来说，用O，Omega和Theta分别来刻画其运行时间的上界，下界和等价。那么对于一个并行算法T(n,p)，n是输入数据量，p是处理器个数，我们如何评估该算法？SpeedupLet…
现代科学研究和工程技术中，高性能计算应用将建模、算法、软件研制和计算模拟融为一体，已成为高性能计算机实现在重大科学发现的前沿基础科学研究领域应用的必要纽带。文章从高性能计算机的发展趋势、不同科学计算应用对高性能计算机的需求谈起，回顾和剖析了来自中国科学院多个学科的...
高性能计算是一个非常大的领域，总的来看，可以分为三个层面：硬件层面，包括高性能网络，高性能处理器，高性能服务器，高性能存储器件等。高性能网络层面，目前超级计算机主要基于两种高性能网络，一种是Infiniband，一种是RoCE。
原标题：【独家】并行计算性能分析与优化方法.[导读]工业4.0、人工智能、大数据对计算规模增长产生了重大需求。.近年来，中国高性能计算机得到突飞猛进的发展，从“天河二号”到“神威·太湖之光”，中国超级计算机在世界Top500连续排名第一。.云计算...
答案是有的，Taichi就是这样一个包，它会帮你把你的自定义函数编译成机器指令码，在CPU或GPU上并行执行，从而既保证了性能，又保证了生产力。.还是圆周率的例子，要用Taichi编译一个函数，以便高性能执行，只需在前面加一个@ti.kernel的装饰器：.[Taichi...
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59高性能计算应用Fluent并行计算及其工程算例测试与分析范怀良上海超级计算中心上海201203摘要：基于上海超算中心“魔方”和“蜂鸟”集群，选用典型数值算例对Fluent软件并行效率和影响并行效率的若干因素进行测试，测试结果表明：Fluent软件具有良好的并行加速和扩展能力，并普遍适用于...
并行计算、分布式计算、网格计算与云计算都属于高性能计算（HighPerformanceComputing，HPC）的范畴，主要目的在于对大数据的分析与处理，但它们却存在很多差异。电子海图云服务是基于高性能计算的理论技术、通过对传统服务体…
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高性能计算是一个非常大的领域，总的来看，可以分为三个层面：硬件层面，包括高性能网络，高性能处理器，高性能服务器，高性能存储器件等。高性能网络层面，目前超级计算机主要基于两种高性能网络，一种是Infiniband，一种是RoCE。
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