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物理学发生的变化也出现在其他数据密集型的高性能计算应用程序中，引发了对优化这种新方法的新型计算技术的探索。由乔纳斯·拉德马克（JonasRademacker）教授领导的布里斯托大学团队使用Graphcore的IPU，实现了通过神经网络在粒子识别方面的重大改进。
10月25-28日，第28届ACM操作系统原理大会（SOSP:ACMSymposiumonOperatingSystemsPrinciples）在线上召开。计算机系高性能所在大会上发表了三篇论文，包括清华大学首篇完成的SOSP论文。SOSP是计算机系统领域的顶级会议，与...
高性能计算门户的研究与实现,高性能计算,网格门户,权限管理,资源适配器,元调度。随着科学技术的快速发展,高性能计算资源的应用范围越来越广,然而与PC不同的是,高性能计算机是一种稀缺的资源,对普通用户...
高性能计算=高性能的算法+高性能的软件系统+高性能的硬件。HPC是一个比较综合的方向，涉及算法、体系结构、编程语言、操作系统、计算机网络等，还涉及专业的学科知识譬如生物等，这也正是它的…
武林平北京应用物理与计算数学研究所特聘研究员个人简介：武林平（1977-），男，博士，特聘研究员，北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心副主任。主要从事高性能计算环境的性能优化和高效系统管理软件的研究工作，主要研究兴趣包括高性能计算机性能模型及系统评测、系统运行...
文学、天体物理学、统计学、计算机科学、工程学及信息学等诸多学科的新型科学[4],传统的对数据进行存储、传输、分析和挖掘的方法不能直接运用于天文大数据领域,因此,如何将天文大数据与高性能计算相结合,利用高性能计算的特点来解
高性能计算与物理引擎–现代处理器微结构（processormicroarchitectures）–内存层级（memoryhierarchy）–单线程性能调优–并行编程与性能调优–高性能GPU编程–MPM的性能优化【第九讲，8月3日】物理引擎中的稀疏数据结构与可微编程–稀疏数据
人工智能正带来一场科学计算的革命。近年来，研究高性能计算和机器学习的论文数量激增，从2018年的约600篇增长到2020年的近5000篇。包括HPL-AI和MLPerfHPC在内的新基准也强调了高性能计算和AI工作负载的持续融合。
近日，高性能计算领域备受瞩目的戈登·贝尔奖出炉！获得2020年ACM戈登·贝尔奖的是一支由中美科学家组成的团队。在这个8人组成的研究团队中，有7名都是华人。而在7名华人中，竟然有5人都是出身北大。该团队在论文摘要中写到：
一、助力科学应用程序性能提升16倍人工智能正带来一场科学计算的革命。近年来，研究高性能计算和机器学习的论文数量激增，从2018年的约600篇增长到2020年的近5000篇。HPL-AI、MLPerfHPC等新基准也强调了高性能计算和AI工作负载的持续融合。
物理学发生的变化也出现在其他数据密集型的高性能计算应用程序中，引发了对优化这种新方法的新型计算技术的探索。由乔纳斯·拉德马克（JonasRademacker）教授领导的布里斯托大学团队使用Graphcore的IPU，实现了通过神经网络在粒子识别方面的重大改进。
10月25-28日，第28届ACM操作系统原理大会（SOSP:ACMSymposiumonOperatingSystemsPrinciples）在线上召开。计算机系高性能所在大会上发表了三篇论文，包括清华大学首篇完成的SOSP论文。SOSP是计算机系统领域的顶级会议，与...
高性能计算门户的研究与实现,高性能计算,网格门户,权限管理,资源适配器,元调度。随着科学技术的快速发展,高性能计算资源的应用范围越来越广,然而与PC不同的是,高性能计算机是一种稀缺的资源,对普通用户...
高性能计算=高性能的算法+高性能的软件系统+高性能的硬件。HPC是一个比较综合的方向，涉及算法、体系结构、编程语言、操作系统、计算机网络等，还涉及专业的学科知识譬如生物等，这也正是它的…
武林平北京应用物理与计算数学研究所特聘研究员个人简介：武林平（1977-），男，博士，特聘研究员，北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心副主任。主要从事高性能计算环境的性能优化和高效系统管理软件的研究工作，主要研究兴趣包括高性能计算机性能模型及系统评测、系统运行...
文学、天体物理学、统计学、计算机科学、工程学及信息学等诸多学科的新型科学[4],传统的对数据进行存储、传输、分析和挖掘的方法不能直接运用于天文大数据领域,因此,如何将天文大数据与高性能计算相结合,利用高性能计算的特点来解
高性能计算与物理引擎–现代处理器微结构（processormicroarchitectures）–内存层级（memoryhierarchy）–单线程性能调优–并行编程与性能调优–高性能GPU编程–MPM的性能优化【第九讲，8月3日】物理引擎中的稀疏数据结构与可微编程–稀疏数据
人工智能正带来一场科学计算的革命。近年来，研究高性能计算和机器学习的论文数量激增，从2018年的约600篇增长到2020年的近5000篇。包括HPL-AI和MLPerfHPC在内的新基准也强调了高性能计算和AI工作负载的持续融合。
近日，高性能计算领域备受瞩目的戈登·贝尔奖出炉！获得2020年ACM戈登·贝尔奖的是一支由中美科学家组成的团队。在这个8人组成的研究团队中，有7名都是华人。而在7名华人中，竟然有5人都是出身北大。该团队在论文摘要中写到：
一、助力科学应用程序性能提升16倍人工智能正带来一场科学计算的革命。近年来，研究高性能计算和机器学习的论文数量激增，从2018年的约600篇增长到2020年的近5000篇。HPL-AI、MLPerfHPC等新基准也强调了高性能计算和AI工作负载的持续融合。
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