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GraphWalker:一种IO高效和资源友好型的快速和可扩展的图上随机游走分析系统.本文发表于ATC2020,作者为中国科学技术大学的WangRui博士。.论文尝试解决的问题，idea和结果：迭代式的随机游走模型需要迭代地把图块加载到内存，这样带来的结果就是不够高效；本文...
引言阐述“三步法”在论文阅读和文献调研中的应用。另：不要全篇翻译！不要全篇翻译！不要全篇翻译！三步法主要思想就是应该在三步内读完论文，而不是从开始“耕耘”到最后，每一步要基于之前的阅读完成一个明确的目标：第一步要弄清一篇论法。
春节后的春季学期也是毕业学期，高年级的各位需要准备写论文了。本文推荐四个小工具，来替代你「寻死觅活的找教程」「勤勤恳恳的动手敲」：公式、文字、翻译和表格，助力更高效的论文写作。公式识…
低效的IO方式最近通过观察PAI平台上TensoFlow用户的运行情况，发现大家在数据IO这方面还是有比较大的困惑，主要是因为很多同学没有很好的理解本地执行TensorFlow代码和分布式云端执行TensorFlow的区别。本地读取数据是server端直接…
2022年的ICLR会议依然以线上方式举行，会议日期为2022年4月25日至4月29日。.按照惯例，论文征集也已开放。.具体时间安排如下（以PDT时间为准）：.摘要提交截止时间：2021年9月28日下午5点；.完整论文提交截止时间：2021年10月5日下午5点；.评论发布时间：2021年...
阅读论文1.如何选择论文？（1）综述论文：对某一领域的研究历史和现状的相关方法、算法进行汇总，对比分析，同时分析该领域未来发展方向。（2）专题论文：具体的算法、模型的提出。有了相关基础知识，我们就可以进入具体算文当中去学习其设计思路，实验技巧，代码实现等具体技术。
本人才疏学浅，不足之处欢迎大家指出和交流。今天要分享的是2017年斯坦福与Google联合提出的DCN模型，和明天要分享的XDeepFM是配套的，同时这篇论文是Google对Wide&Deep工作的一个后续研究。本人写文章的顺序尽量严格按照时间顺序来的~话不多说，来看看今天分享的深度模型（串行结构）有哪些...
使用Docker高效搭建开发环境-【编者的话】Docker作为轻量级的基于容器的解决方案，它对系统侵入性低，容易移植，天生就适合做复杂业务部署和开发环境搭建，今天给大家带来的是奇虎360开发是如何使用Docker高效搭建开发环境的。作为一个平时喜欢折腾的开发人员，我喜欢尝试各种环境，使用...
更新于2021-01-28分类：Software>Tex阅读次数：0.本文字数：75k阅读时长≈1:08.TEX（TeX）是由著名的计算机科学家DonaldE.Knuth（高德纳）发明的排版系统，利用TeX可以很容易地生成高质量的dvi文件，pdf，ps文件等。.它在学术界十分流行，特别是数学、物理...
方法1.1.CGF基本流程1.2.方法细节2.实验2.1.实验1：CGF可以高效地找到已训练神经网络的数值错误（导致NaN的错误）2.2.实验2：CGF解决模型和量化版本不一致的问题2.3.实验3：TensorFuzz可以发现流行模型实现中的bug2.4.实验4：TensorFuzz3.
GraphWalker:一种IO高效和资源友好型的快速和可扩展的图上随机游走分析系统.本文发表于ATC2020,作者为中国科学技术大学的WangRui博士。.论文尝试解决的问题，idea和结果：迭代式的随机游走模型需要迭代地把图块加载到内存，这样带来的结果就是不够高效；本文...
引言阐述“三步法”在论文阅读和文献调研中的应用。另：不要全篇翻译！不要全篇翻译！不要全篇翻译！三步法主要思想就是应该在三步内读完论文，而不是从开始“耕耘”到最后，每一步要基于之前的阅读完成一个明确的目标：第一步要弄清一篇论法。
春节后的春季学期也是毕业学期，高年级的各位需要准备写论文了。本文推荐四个小工具，来替代你「寻死觅活的找教程」「勤勤恳恳的动手敲」：公式、文字、翻译和表格，助力更高效的论文写作。公式识…
低效的IO方式最近通过观察PAI平台上TensoFlow用户的运行情况，发现大家在数据IO这方面还是有比较大的困惑，主要是因为很多同学没有很好的理解本地执行TensorFlow代码和分布式云端执行TensorFlow的区别。本地读取数据是server端直接…
2022年的ICLR会议依然以线上方式举行，会议日期为2022年4月25日至4月29日。.按照惯例，论文征集也已开放。.具体时间安排如下（以PDT时间为准）：.摘要提交截止时间：2021年9月28日下午5点；.完整论文提交截止时间：2021年10月5日下午5点；.评论发布时间：2021年...
阅读论文1.如何选择论文？（1）综述论文：对某一领域的研究历史和现状的相关方法、算法进行汇总，对比分析，同时分析该领域未来发展方向。（2）专题论文：具体的算法、模型的提出。有了相关基础知识，我们就可以进入具体算文当中去学习其设计思路，实验技巧，代码实现等具体技术。
本人才疏学浅，不足之处欢迎大家指出和交流。今天要分享的是2017年斯坦福与Google联合提出的DCN模型，和明天要分享的XDeepFM是配套的，同时这篇论文是Google对Wide&Deep工作的一个后续研究。本人写文章的顺序尽量严格按照时间顺序来的~话不多说，来看看今天分享的深度模型（串行结构）有哪些...
使用Docker高效搭建开发环境-【编者的话】Docker作为轻量级的基于容器的解决方案，它对系统侵入性低，容易移植，天生就适合做复杂业务部署和开发环境搭建，今天给大家带来的是奇虎360开发是如何使用Docker高效搭建开发环境的。作为一个平时喜欢折腾的开发人员，我喜欢尝试各种环境，使用...
更新于2021-01-28分类：Software>Tex阅读次数：0.本文字数：75k阅读时长≈1:08.TEX（TeX）是由著名的计算机科学家DonaldE.Knuth（高德纳）发明的排版系统，利用TeX可以很容易地生成高质量的dvi文件，pdf，ps文件等。.它在学术界十分流行，特别是数学、物理...
方法1.1.CGF基本流程1.2.方法细节2.实验2.1.实验1：CGF可以高效地找到已训练神经网络的数值错误（导致NaN的错误）2.2.实验2：CGF解决模型和量化版本不一致的问题2.3.实验3：TensorFuzz可以发现流行模型实现中的bug2.4.实验4：TensorFuzz3.
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