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CVPR2018|Spotlight论文：北京大学计算机研究所提出深度跨媒体知识迁移方法.近日，来自北京大学计算机科学技术研究所的博士生黄鑫和彭宇新教授提出了一种新型的迁移学习方法：深度跨媒体知识迁移（DeepCross-mediaKnowledgeTransfer,DCKT）。.该方法针对跨媒体...
本文是清华大学智能技术与系统国家重点实验室近期发表的深度迁移学习综述，首次定义了深度迁移学习的四个分类，包括基于实例、映射、网络和对抗的迁移学习方法，并在每个方向上都给出了丰富的参考文献。机器之心对该综述进行了全文编译。
迁移学习放宽了训练数据必须与测试数据同分布（i.i.d.）的假设，这启发我们使用迁移学习来解决训练数据不足的问题。本篇综述的重点是回顾当前利用深度神经网络进行迁移学习的研究及其应…
至于发展前景，题主可以关注最近的论文，虽然有了迁移学习的帮助，但是大部分论文都会尽量去化简网络从而减少数据的需求量，由此来看，transferlearning并没有很好的解决样本标注的困难，就我来看，迁移学习距离成功还很远，有待进一步发展和提高。
近日，清华大学大数据研究中心机器学习研究部开源了一个高效、简洁的迁移学习算法库Transfer-Learn，并发布了第一个子库——深度领域自适应算法库（DALIB）。机器之心报道，编辑：魔王，作者：清华大学大数据研究…
领域迁移问题的背景及描述.在使用机器学习、人工智能中的技术手段解决实际问题的时候，常常会遇到领域迁移（domainshift）问题。.具体地说，领域迁移是指用于训练的源数据集与用于预测和推断的目标数据集的分布不一致，即：.这里的分布不一致有多种...
中国石油大学是教育部直属全国重点大学，是国家“211工程”重点建设的高校，是建有研究生院的56所高校之一，也是国家重点支持开展“优势学科创新平台”建设的高校，是石油、石化高层次人才培养的重要基地，被誉为“石油科技人才的摇篮”。
基于群智能算法的云数据迁移策略研究.孙阳.【摘要】：云计算这个研究方向越来越受到广泛的关注。.随着集群规模和数据量的爆发式增长,各行各业都先后出现了规模庞大的云数据中心。.在云数据中心中,数据传输的需求涌现出性的增长趋势,对带宽的...
论文证实了不同语言之间的确是存在统一的语言知识表征，并且训练参数权重共享对模型跨语言迁移学习是最重要的。下面，详细介绍一下论文中进行的实验和分析。二.实验与分析1.什么因素对多语言预训练模型的跨语言迁移能力影响最大？
本篇是迁移学习专栏介绍的第三篇论文，JDA方法首次发表于2013年的ICCV，它的作者是清华大学的博士生（现为清华大学助理教授）龙明盛。本篇介绍的JDA相当于TCA的增强算法。前作：DomainAdaptationviaTransferComponentAnalysis。Abstract...
CVPR2018|Spotlight论文：北京大学计算机研究所提出深度跨媒体知识迁移方法.近日，来自北京大学计算机科学技术研究所的博士生黄鑫和彭宇新教授提出了一种新型的迁移学习方法：深度跨媒体知识迁移（DeepCross-mediaKnowledgeTransfer,DCKT）。.该方法针对跨媒体...
本文是清华大学智能技术与系统国家重点实验室近期发表的深度迁移学习综述，首次定义了深度迁移学习的四个分类，包括基于实例、映射、网络和对抗的迁移学习方法，并在每个方向上都给出了丰富的参考文献。机器之心对该综述进行了全文编译。
迁移学习放宽了训练数据必须与测试数据同分布（i.i.d.）的假设，这启发我们使用迁移学习来解决训练数据不足的问题。本篇综述的重点是回顾当前利用深度神经网络进行迁移学习的研究及其应…
至于发展前景，题主可以关注最近的论文，虽然有了迁移学习的帮助，但是大部分论文都会尽量去化简网络从而减少数据的需求量，由此来看，transferlearning并没有很好的解决样本标注的困难，就我来看，迁移学习距离成功还很远，有待进一步发展和提高。
近日，清华大学大数据研究中心机器学习研究部开源了一个高效、简洁的迁移学习算法库Transfer-Learn，并发布了第一个子库——深度领域自适应算法库（DALIB）。机器之心报道，编辑：魔王，作者：清华大学大数据研究…
领域迁移问题的背景及描述.在使用机器学习、人工智能中的技术手段解决实际问题的时候，常常会遇到领域迁移（domainshift）问题。.具体地说，领域迁移是指用于训练的源数据集与用于预测和推断的目标数据集的分布不一致，即：.这里的分布不一致有多种...
中国石油大学是教育部直属全国重点大学，是国家“211工程”重点建设的高校，是建有研究生院的56所高校之一，也是国家重点支持开展“优势学科创新平台”建设的高校，是石油、石化高层次人才培养的重要基地，被誉为“石油科技人才的摇篮”。
基于群智能算法的云数据迁移策略研究.孙阳.【摘要】：云计算这个研究方向越来越受到广泛的关注。.随着集群规模和数据量的爆发式增长,各行各业都先后出现了规模庞大的云数据中心。.在云数据中心中,数据传输的需求涌现出性的增长趋势,对带宽的...
论文证实了不同语言之间的确是存在统一的语言知识表征，并且训练参数权重共享对模型跨语言迁移学习是最重要的。下面，详细介绍一下论文中进行的实验和分析。二.实验与分析1.什么因素对多语言预训练模型的跨语言迁移能力影响最大？
本篇是迁移学习专栏介绍的第三篇论文，JDA方法首次发表于2013年的ICCV，它的作者是清华大学的博士生（现为清华大学助理教授）龙明盛。本篇介绍的JDA相当于TCA的增强算法。前作：DomainAdaptationviaTransferComponentAnalysis。Abstract...
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