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在本文中我们所处理的是最为常见的高斯噪声和椒盐噪声，这是图像去噪领域两类经典的噪声，ISI内外学者都齊对它们进行过深入的研究，0前对于每一种噪声都有很多经典的算法，在本文中我们将给出几类已有算法的优缺点并提出有效的改进措施。.1.3.1...
复旦大学硕士学位论文图像椒盐噪声及高斯噪声去噪方法研究姓名：王晓凯申请学位级别：硕士专业：电路与系统指导教师：李锋2010-04-15摘要图像噪声，就是妨碍人的视觉感知，或是于扰传感器接受图像源信息，导致理解和分析误差，也可以理解为真实信号与理想信号之间存在的偏差。
图像噪声：概念：•图像噪声是图像在获取或是传输过程中受到随机信号干扰，妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。•很多时候将图像噪声看做随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，也就是使用随机过程的描述，也就是用它的高斯分布函数和概率密度分布函数。
原因：1、椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同的位置上，图像中有干净点也有污染2、中值滤波是选择适当的点来代替污染点的值，所以处理效果好。.3、因为噪声的均值不为零，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。.二、对于高斯噪声，均值滤波效果...
图像高斯噪声及椒盐噪声去噪算法分析-计算机应用技术专业论文.docx,复口.人学她丨：学位论义关键词：图像处理、图像去噪、高斯噪声、椒盐噪声、稀疏编码、多项式拟合、变分滤波、边缘保持势函数、卜丨适应屮值滤波中图分类号：TN9112U口.人学她I:学位论文Abstra...
椒盐噪声是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐，椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声，椒盐噪声用中值滤波比较好。原因是：1.椒盐噪声是幅值近似相等但是随机的分布在不同位置，图中既有污染的点，也有…
同时含有椒盐噪声和高斯噪声图像消噪处理图像课设论文.doc,燕山大学课程设计说明书题目：同时含有椒盐噪声和高斯噪声的图像消噪处理学院（系）：年级专业：13级自动化仪表学号：学生姓名：指导教师：吴晓光教师职称：讲师燕山大学课程设计（论文）任务书院（系）：基层...
高斯白噪声，在百度的定义为幅度分布服从高斯分布，概率谱分布服从均匀分布。.白光是所有颜色光的集合，而白噪声也可以理解成在频谱上分布丰富，且在功率谱上趋近于常值。.频域有限，时域无限，那么也就是说，它在任何时刻出现的噪声幅值都是随机的...
一些重要的噪声概率密度函数冈萨雷斯《数字图像处理》图像处理教材中给出了六种常见的噪声，分别是高斯噪声、瑞利噪声、伽马噪声、指数噪声、均匀噪声及椒盐噪声，他们的概率密度函数、均值及方差如下表所示,另外，《数字信号处理matlabb版》中额外给出了一种称之为对数正态分布的噪声...
一种基于高斯与椒盐混合噪声去噪算法研究来自万方喜欢0阅读量：69作者：张英展开摘要：在信息时代数字图像处理已经成为人们获取复杂信息的重要手段,在一定程度上拓展了人类的视觉.在众多领域得到了广泛应用,取得了巨大的社会...
在本文中我们所处理的是最为常见的高斯噪声和椒盐噪声，这是图像去噪领域两类经典的噪声，ISI内外学者都齊对它们进行过深入的研究，0前对于每一种噪声都有很多经典的算法，在本文中我们将给出几类已有算法的优缺点并提出有效的改进措施。.1.3.1...
复旦大学硕士学位论文图像椒盐噪声及高斯噪声去噪方法研究姓名：王晓凯申请学位级别：硕士专业：电路与系统指导教师：李锋2010-04-15摘要图像噪声，就是妨碍人的视觉感知，或是于扰传感器接受图像源信息，导致理解和分析误差，也可以理解为真实信号与理想信号之间存在的偏差。
图像噪声：概念：•图像噪声是图像在获取或是传输过程中受到随机信号干扰，妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。•很多时候将图像噪声看做随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，也就是使用随机过程的描述，也就是用它的高斯分布函数和概率密度分布函数。
原因：1、椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同的位置上，图像中有干净点也有污染2、中值滤波是选择适当的点来代替污染点的值，所以处理效果好。.3、因为噪声的均值不为零，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。.二、对于高斯噪声，均值滤波效果...
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椒盐噪声是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐，椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声，椒盐噪声用中值滤波比较好。原因是：1.椒盐噪声是幅值近似相等但是随机的分布在不同位置，图中既有污染的点，也有…
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高斯白噪声，在百度的定义为幅度分布服从高斯分布，概率谱分布服从均匀分布。.白光是所有颜色光的集合，而白噪声也可以理解成在频谱上分布丰富，且在功率谱上趋近于常值。.频域有限，时域无限，那么也就是说，它在任何时刻出现的噪声幅值都是随机的...
一些重要的噪声概率密度函数冈萨雷斯《数字图像处理》图像处理教材中给出了六种常见的噪声，分别是高斯噪声、瑞利噪声、伽马噪声、指数噪声、均匀噪声及椒盐噪声，他们的概率密度函数、均值及方差如下表所示,另外，《数字信号处理matlabb版》中额外给出了一种称之为对数正态分布的噪声...
一种基于高斯与椒盐混合噪声去噪算法研究来自万方喜欢0阅读量：69作者：张英展开摘要：在信息时代数字图像处理已经成为人们获取复杂信息的重要手段,在一定程度上拓展了人类的视觉.在众多领域得到了广泛应用,取得了巨大的社会...
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