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利用伪随机序列理论产生均匀分布的随机序列进而产生高斯白噪声研究分析论文.doc,利用伪随机序列理论产生均匀分布的随机序列进而产生高斯白噪声摘要：高斯白噪声生成分两步实现。介绍这两步中的主流算法，并对其性能进行了分析；讨论了该算法组合的具体实现，包括加入对高斯白噪声均值...
国防科学技术大学电子科学与工程学院《随机信号分析与处理》课程论文高斯白噪声背景下的正弦信号检测电子科学与工程学院通信工程2.电子工程，湖南长沙410072）摘要：通过对高斯白噪声背景下的正弦信号检测模型的分析，运用广义似然比的复合假设检验方法，最终得出了在信号幅度、相位...
18基于FPGA的高斯白噪声发生器设计与实现+源码摘要：高斯白噪声发生器对系统的测试和理论研究具有重大意义，本论文介绍了高斯白噪声的特点以及高斯白噪声的产生原理，着重讨论了高斯白噪声的产生算法和各模块的功能实现，最后通过Quartus软件并借助MATLAB对高斯白噪声的性能进…
其中k代表模糊核，而s代表网络的下采样倍数，n代表降质过程中添加的高斯白噪声。论文指出他们主要有如下三个贡献：模糊核：区别于降噪需要选用很多复杂的模糊核（如运动模糊核），SRMD超分辨网络通常是选用各向的有标准差和核宽度高…
2.3高斯过程定义2.5(高斯过程):过程{X，k为任意正整数，都符合高斯分布(multivariateGaussian)。最简单的高斯过程为同分布(i.i.d.)的白噪声。例(白噪声):序列{Z}同分布的。这样的噪音我们称为白噪声(whitenoise)。图2.1所示为一个方为0.04的白
在所有的syntheticnoise里，为什么大家都用高斯白噪声，而不太常用其他distribution的噪声？基于syntheticnoise，比如高斯噪音的算法，可以适用于真实噪音吗？以下回答，我尽量不引用论文，不安利自己的工作，先说结论，后说论据，以方便阅读。
本文科普一下高斯白噪声（whiteGaussiannoise，WGN）。百度百科上解释为“高斯白噪声，幅度分布服从高斯分布，功率谱密度服从均匀分布”，听起来有些晦难懂，下面结合例子通俗而详细地介绍一下。白噪声，如同白光一样，是所有颜色...
CBDNet网络结构从上图可以看出，CBDNet由噪声估计子网络()和非盲去噪子网络()两部分组成。首先来介绍一下作者提出的更接近真实的噪声生成模型。3.1.RealisticNoiseModel首先，给定一张cleanimage，为原始像素的irradianceimage(照度图)，一个更加真实的噪声模型可以定义为，，其中是一个稳态噪声...
复合高斯分布杂波加噪声模型下的目标检测方法研究学校代码10701公开西安电子科技大学硕士学位论文作者姓名：李峙源一级学科：信息与通信工程二级学科：信号与信息处理学位类别：工学硕士学校导师姓名、职称：水鹏朗教授院：电子工程学院提交日期：2020TargetDetectionMethodCompoundGaussian...
文[6]讨论了上下行通道均具有噪声信号45的反馈控制系统的最佳性能。Rojas在[8,9]中，研究了具有单通道通信约束的有色高斯白噪声通道的信噪比基本极限性能。Guan在文[10,11]中讨论了具有单通道通信约束的噪声通道网络控制系统性能极限问题。
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国防科学技术大学电子科学与工程学院《随机信号分析与处理》课程论文高斯白噪声背景下的正弦信号检测电子科学与工程学院通信工程2.电子工程，湖南长沙410072）摘要：通过对高斯白噪声背景下的正弦信号检测模型的分析，运用广义似然比的复合假设检验方法，最终得出了在信号幅度、相位...
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2.3高斯过程定义2.5(高斯过程):过程{X，k为任意正整数，都符合高斯分布(multivariateGaussian)。最简单的高斯过程为同分布(i.i.d.)的白噪声。例(白噪声):序列{Z}同分布的。这样的噪音我们称为白噪声(whitenoise)。图2.1所示为一个方为0.04的白
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复合高斯分布杂波加噪声模型下的目标检测方法研究学校代码10701公开西安电子科技大学硕士学位论文作者姓名：李峙源一级学科：信息与通信工程二级学科：信号与信息处理学位类别：工学硕士学校导师姓名、职称：水鹏朗教授院：电子工程学院提交日期：2020TargetDetectionMethodCompoundGaussian...
文[6]讨论了上下行通道均具有噪声信号45的反馈控制系统的最佳性能。Rojas在[8,9]中，研究了具有单通道通信约束的有色高斯白噪声通道的信噪比基本极限性能。Guan在文[10,11]中讨论了具有单通道通信约束的噪声通道网络控制系统性能极限问题。
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