发表服务
本文整理了Uber的技术团队“先进技术小组”（AdvancedTechnologiesGroup，ATG）在顶级会议和期刊上发表的关于计算机视觉，机器学习和机器人技术的自动驾驶车辆研究论文。1.DeepRoadMapper:ExtractingRoadTo…
UberNet:Traininga‘Universal’ConvolutionalNeuralNetworkforLow-,Mid-,andHigh-LevelVisionusingDiverseDatasetsandLimitedMemory这是一篇很有意思的文章，将CNN的许多用途一起结合训练一个网络进行，实现CNN的：boundarydet
在此演讲中，Uber首席科学家、剑桥大学教授ZoubinGhahramani回顾了概率学AI领域的基础，然后重点介绍了该领域的研究前沿，涉及到了贝叶斯深度学习、概率编程、贝叶斯优化、数据科学中的AI等主题。.他认为，在深度学习革命之后，下一个前进的方向会是...
如何提高HDFSIO利用率.Hadoop团队立即采取行动解决该问题：.•增加了小型、繁忙集群的集群大小，例如Tmp和Ingestion集群；•重新平衡所有HDFS节点之间的磁盘容量使用；•基于dataage的数据块平衡和布局.采取行动后，我们再次研究了最繁忙的HDFS...
本文整理了Uber的技术团队“先进技术小组”（AdvancedTechnologiesGroup，ATG）在顶级会议和期刊上发表的关于计算机视觉，机器学习和机器人技术的自动驾驶车辆研究论文。1.DeepRoadMapper:ExtractingRoadTo…
UberNet:Traininga‘Universal’ConvolutionalNeuralNetworkforLow-,Mid-,andHigh-LevelVisionusingDiverseDatasetsandLimitedMemory这是一篇很有意思的文章，将CNN的许多用途一起结合训练一个网络进行，实现CNN的：boundarydet
在此演讲中，Uber首席科学家、剑桥大学教授ZoubinGhahramani回顾了概率学AI领域的基础，然后重点介绍了该领域的研究前沿，涉及到了贝叶斯深度学习、概率编程、贝叶斯优化、数据科学中的AI等主题。.他认为，在深度学习革命之后，下一个前进的方向会是...
如何提高HDFSIO利用率.Hadoop团队立即采取行动解决该问题：.•增加了小型、繁忙集群的集群大小，例如Tmp和Ingestion集群；•重新平衡所有HDFS节点之间的磁盘容量使用；•基于dataage的数据块平衡和布局.采取行动后，我们再次研究了最繁忙的HDFS...
发表服务