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本文整理了Uber的技术团队“先进技术小组”（AdvancedTechnologiesGroup，ATG）在顶级会议和期刊上发表的关于计算机视觉，机器学习和机器人技术的自动驾驶车辆研究论文。1.DeepRoadMapper:ExtractingRoadTo…
Uber论文5宣告神经演化新时代，深度强化学习训练胜过SGD和策略梯度.雷锋网AI科技评论按：一直低调的UberAI研究院近日5篇论文，介绍...
出品|AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）.【AI科技大本营导读】为了给我们的智能产品提供类脑的学习能力，Uber人工智能实验室开发了一种称为可微塑性的新方法，这种方法能够通过梯度下降训练塑性连接的行为，以帮助以前训练的网络适应未来的新条件...
Uber在中国的意义与思考下载，研究报告、论文资料一、Uber在中国2014年2月，美国网络约租车平台Uber（优步）进入中国市场，先后在上海、广州、北京等14个城市开通服务。
在这次ECCV2020会上UberCanadaresearchcenter好像发表12篇，这里介绍两篇基于GNN的motionforecasting的论文。“LearningLaneGraphRepresentationsforMotionForecasting“考虑一个structuredmap表征和…
老编辑.@不上班.4,130人赞同了该回答.滴滴收购Uber中国之后，柳青和程维在公开信里骄傲地宣称，他们成为了唯一一家同时获得百度、阿里巴巴和腾讯投资的互联网公司。.在经过大约七轮融资和两次惊天动地的合并之后，这家公司的股权结构已经非常复杂...
UberAI论文|一种可微塑性的新方法.【AI科技大本营导读】为了给我们的智能产品提供类脑的学习能力，Uber人工智能实验室开发了一种称为可微塑性的新方法，这种方法能够通过梯度下降训练塑性连接的行为，以帮助以前训练的网络适应未来的新条件。.神经...
UberAI论文：利用反向传播训练可塑神经网络，生物启发的元学习范式.怎样才能得到经过初始训练后就可以利用经验持续快速高效学习的智能体呢？.UberAI近日研究表明，如同深度神经网络的连接权重，神经可塑性也可以通过梯度下降来优化。.在模式记忆...
来源：Uber.论文名称：Multi-TaskMulti-SensorFusionfor3DObjectDetection.原文作者：MingLiang.在本文中，我们提出利用多个相关任务来实现精确的多传感器3D目标检测。为了实现这一目标，我们提出了一种端到端可学习的架构，用于2D和3D目标检测以及地面估计和深度...
uber神经网络ICLR2019最佳论文滴滴和Uber会再次面对面吗？斥资5.5亿美元！丰田欲收购Lyft旗下自动驾驶部门从摩拜夏一平到Uber罗岗，「百度出行...
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