声明:语音(TTS)论文优选系列主要分享论文,分享论文不做直接翻译,所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载,请标注来源。欢迎关注微信公众号:低调奋进Controllable…
声明:语音(TTS)论文优选系列主要分享论文,分享论文不做直接翻译,所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载,请标注来源。欢迎关注微信公众号:低调奋进HiFiSinger:TowardsHigh-FidelityNeuralSingingVoiceSynthesis本篇...
Transformer-TTS基于pytorch复现的论文NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetwork这个模型速度比tacotron快3-4倍,质量也比较高。每步大概需要0.5秒。没有使用wavenet声码器,使用tacotron的CBHG模型,使用griffin-lim算法将频谱图...
ASurveyonNeuralSpeechSynthesis.重点向大家推荐这篇谭旭撰写的这篇文章。.该篇文章的组织架构更加清晰简洁而且更加全面。.该文章从多个角度进行分类归纳,首先从TTS的每个组成部分进行归纳,然后对TTS前沿话题进行归纳。..图三展示的是按照TTS组成进行划分...
本文将根据论文NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetwork简单地阐述将Transformer用于语音(TTS)的方法,并给出基于Pytorch的实现:注:GitHub上已经有很好的实现了,且本实现基于神经机器翻译的Transformer实现。
语音论文优选:语音综述(2021)2021-08-1614:05来源:语音之家工作以来主要从事TTS工作,平时看些文章做些笔记。文章中难免存在错误的地方,还望大家海涵。如转载,请标明出处。平时搜集一些资料,方便查阅学习...
声明:语音论文优选系列主要分享论文,分享论文不做直接翻译,所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载,请标注来源。欢迎关注微信公众号:低调奋进ParallelTacotron:Non-AutoregressiveandControllableTTS本文是google在...
声明:语音论文优选系列主要分享论文,分享论文不做直接翻译,所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载,请标注来源。欢迎关注微信公众号:低调奋进ParallelTacotron2:ANon-AutoregressiveNeuralTTSModelwithDifferentiableDurationModeling本文是google在2021.04.13更新的文章,主要解决...
近期调研Meta-Learning,再回顾下这篇论文。KAIST(科学技术院,近年势头很猛、做的工作也都挺有影响力)发表的Meta-StyleSpeech:Multi-SpeakerAdaptiveText-to-SpeechGeneration(ICML2021)核心:提出一种风格自适应TTS模型StyleSpeech,并基于元学习策略扩展到Meta-StyleSpeech。
声明:语音(TTS)论文优选系列主要分享论文,分享论文不做直接翻译,所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载,请标注来源。欢迎关注微...
声明:语音(TTS)论文优选系列主要分享论文,分享论文不做直接翻译,所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载,请标注来源。欢迎关注微信公众号:低调奋进Controllable…
声明:语音(TTS)论文优选系列主要分享论文,分享论文不做直接翻译,所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载,请标注来源。欢迎关注微信公众号:低调奋进HiFiSinger:TowardsHigh-FidelityNeuralSingingVoiceSynthesis本篇...
Transformer-TTS基于pytorch复现的论文NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetwork这个模型速度比tacotron快3-4倍,质量也比较高。每步大概需要0.5秒。没有使用wavenet声码器,使用tacotron的CBHG模型,使用griffin-lim算法将频谱图...
ASurveyonNeuralSpeechSynthesis.重点向大家推荐这篇谭旭撰写的这篇文章。.该篇文章的组织架构更加清晰简洁而且更加全面。.该文章从多个角度进行分类归纳,首先从TTS的每个组成部分进行归纳,然后对TTS前沿话题进行归纳。..图三展示的是按照TTS组成进行划分...
本文将根据论文NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetwork简单地阐述将Transformer用于语音(TTS)的方法,并给出基于Pytorch的实现:注:GitHub上已经有很好的实现了,且本实现基于神经机器翻译的Transformer实现。
语音论文优选:语音综述(2021)2021-08-1614:05来源:语音之家工作以来主要从事TTS工作,平时看些文章做些笔记。文章中难免存在错误的地方,还望大家海涵。如转载,请标明出处。平时搜集一些资料,方便查阅学习...
声明:语音论文优选系列主要分享论文,分享论文不做直接翻译,所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载,请标注来源。欢迎关注微信公众号:低调奋进ParallelTacotron:Non-AutoregressiveandControllableTTS本文是google在...
声明:语音论文优选系列主要分享论文,分享论文不做直接翻译,所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载,请标注来源。欢迎关注微信公众号:低调奋进ParallelTacotron2:ANon-AutoregressiveNeuralTTSModelwithDifferentiableDurationModeling本文是google在2021.04.13更新的文章,主要解决...
近期调研Meta-Learning,再回顾下这篇论文。KAIST(科学技术院,近年势头很猛、做的工作也都挺有影响力)发表的Meta-StyleSpeech:Multi-SpeakerAdaptiveText-to-SpeechGeneration(ICML2021)核心:提出一种风格自适应TTS模型StyleSpeech,并基于元学习策略扩展到Meta-StyleSpeech。
声明:语音(TTS)论文优选系列主要分享论文,分享论文不做直接翻译,所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载,请标注来源。欢迎关注微...