声明:语音(TTS)论文优选系列主要分享论文,分享论文不做直接翻译,所写的内容主要是我对论文内容的概括和个人看法。如有转载,请标注来源。欢迎关注微信公众号:低调奋进Controllable…
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下面是两篇做EmotionalTTS的论文:知乎上有很多大神写了很多干货文章,在我调研时给了我很大的帮助。我不是大神,但也做此文,一方面为了给自己梳理一下思路和总结一下最近的学习情况,另一方面也希望能给想做这方面的朋友一点绵薄的帮助。
本文将根据论文NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetwork简单地阐述将Transformer用于语音(TTS)的方法,并给出基于Pytorch的实现:注:GitHub上已经有很好的实现了,且本实现基于神经机器翻译的Transformer实现。
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TTS)、富有表现力的语音(expressiveTTS)、可适配语音(adaptiveTTS)等方面进行介绍。图1:论文逻辑框架TTS核心模块研究员们根据神经语音系统的核心模块提出了一个分类体系。每个模块分别对应特定的数据...
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真正能够代替人来阅读的TTS系统还没有出现,从而也制约着TTS系统在更大的范围内的使用。这就需要进一步的提高TTS的性能,以适应越来越广泛的市场需山东大学硕士学位论文1.2.文语转换技术的发展下图卜1显示了一个完整的文语转换系统示意图。
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本文将根据论文NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetwork简单地阐述将Transformer用于语音(TTS)的方法,并给出基于Pytorch的实现:注:GitHub上已经有很好的实现了,且本实现基于神经机器翻译的Transformer实现。
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TTS)、富有表现力的语音(expressiveTTS)、可适配语音(adaptiveTTS)等方面进行介绍。图1:论文逻辑框架TTS核心模块研究员们根据神经语音系统的核心模块提出了一个分类体系。每个模块分别对应特定的数据...
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真正能够代替人来阅读的TTS系统还没有出现,从而也制约着TTS系统在更大的范围内的使用。这就需要进一步的提高TTS的性能,以适应越来越广泛的市场需山东大学硕士学位论文1.2.文语转换技术的发展下图卜1显示了一个完整的文语转换系统示意图。