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西北工业大学硕士学位论文高光谱遥感图像的处理与应用姓名：张媛申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：何明一20060301西北丁业大学硕士论文高光谱遥感图像的处理与应用作者：张媛导师：何明一学科：信号与信息处理随着遥感技术的发展，人类将逐步从外层空间观测地球...
1.4论文的内容安排和主要工作目前，高光谱遥感已经被广泛应用于许多领域。其中，高光谱图像分类和特征学习是高光谱遥感最重要的应用之一，是许多其他应用的基础。高光谱图像在为分类提供丰富的空间信息和光谱信息的同时，也给分类与特征学习带来了
由于高光谱遥感技术记录地物多个窄波段反射率，使得本来在常规遥感中不能识别的地物，在高光谱曲线中就能得到有效的识别，增加了反演所需的信息量。利用高光谱监测土壤中重金属含量的方法主要是通过植被光谱数据，反演土壤中的重金属含量。
【摘要】：高光谱遥感图象目标探测与分类技术是高光谱遥感理论与应用研究的重要环节。本文从光谱的表达方式、无监督聚类方式、样本分布概率、高光谱图象在特征空间的几何结构以及在图象空间的连续性入手在特征提取、无监督分类、端元提取、线性解混、目标探测、异常探测等方面得到了...
[2]农业高光谱遥感研究的现状与发展趋势[J].唐延林,黄敬峰.遥感技术与应用.2001(04)博士论文[1]高光谱遥感影像稀疏图嵌入分类研究[D].薛朝辉.南京大学2015[2]基于PLS模型的农业土壤成分高光谱遥感反演研究[D].张婷婷.吉林大学2010[3]遥感影像的高
现代遥感技术是利用航天或航空平台对地物进行特定电磁波谱段的数字化成像观测，业已成为人类开展地球系统科学研究和多领域空间信息应用的核心技术手段。文章概述了当今主要遥感技术的基本原理、应用和发展历程，着重介绍了21世纪遥感科技的高空间、高光谱…
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
【摘要】：高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点,高光谱遥感图像包含地物的光谱信息及空间信息,可以利用这些信息对地物进行分类与识别。在过去的20年中,提出了很多分类及特征提取方法,例如最近邻分类器、支持向量机分类器、基于主成分分析的线性降维以及基于流形学习的非线性降维等...
常见的高光谱遥感的应用.ppt,5.高光谱矿山环境分析研究利用高光谱的技术优势快速且有效地直接识别与提取出污染源的种类、类型，并分析其潜在的污染趋势。对矿山环境进行监测。例如：欧盟矿区环境影响评价与监测（MINEO计划）6.油气资源及灾害探测油气微渗漏探测油气管线监测石油泄漏...
西北工业大学硕士学位论文高光谱遥感图像的处理与应用姓名：张媛申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：何明一20060301西北丁业大学硕士论文高光谱遥感图像的处理与应用作者：张媛导师：何明一学科：信号与信息处理随着遥感技术的发展，人类将逐步从外层空间观测地球...
1.4论文的内容安排和主要工作目前，高光谱遥感已经被广泛应用于许多领域。其中，高光谱图像分类和特征学习是高光谱遥感最重要的应用之一，是许多其他应用的基础。高光谱图像在为分类提供丰富的空间信息和光谱信息的同时，也给分类与特征学习带来了
由于高光谱遥感技术记录地物多个窄波段反射率，使得本来在常规遥感中不能识别的地物，在高光谱曲线中就能得到有效的识别，增加了反演所需的信息量。利用高光谱监测土壤中重金属含量的方法主要是通过植被光谱数据，反演土壤中的重金属含量。
【摘要】：高光谱遥感图象目标探测与分类技术是高光谱遥感理论与应用研究的重要环节。本文从光谱的表达方式、无监督聚类方式、样本分布概率、高光谱图象在特征空间的几何结构以及在图象空间的连续性入手在特征提取、无监督分类、端元提取、线性解混、目标探测、异常探测等方面得到了...
[2]农业高光谱遥感研究的现状与发展趋势[J].唐延林,黄敬峰.遥感技术与应用.2001(04)博士论文[1]高光谱遥感影像稀疏图嵌入分类研究[D].薛朝辉.南京大学2015[2]基于PLS模型的农业土壤成分高光谱遥感反演研究[D].张婷婷.吉林大学2010[3]遥感影像的高
现代遥感技术是利用航天或航空平台对地物进行特定电磁波谱段的数字化成像观测，业已成为人类开展地球系统科学研究和多领域空间信息应用的核心技术手段。文章概述了当今主要遥感技术的基本原理、应用和发展历程，着重介绍了21世纪遥感科技的高空间、高光谱…
本文是遥感技术论文，本文在对集成学习中的相关算法进行了较为深入的研究的基础上，简要介绍了集成学习的理论基础和最新研究成果，分析了集成学习应用于高光谱遥感影像分类中的框架。
论文地址高光谱遥感影像分类研究进展南大、矿大、河海15年的文章比较老，科普文，但是理论总结和语言用词都比较扎实在总结分类策略的基础上，重点从以核方法（SVM）为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器...
【摘要】：高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点,高光谱遥感图像包含地物的光谱信息及空间信息,可以利用这些信息对地物进行分类与识别。在过去的20年中,提出了很多分类及特征提取方法,例如最近邻分类器、支持向量机分类器、基于主成分分析的线性降维以及基于流形学习的非线性降维等...
常见的高光谱遥感的应用.ppt,5.高光谱矿山环境分析研究利用高光谱的技术优势快速且有效地直接识别与提取出污染源的种类、类型，并分析其潜在的污染趋势。对矿山环境进行监测。例如：欧盟矿区环境影响评价与监测（MINEO计划）6.油气资源及灾害探测油气微渗漏探测油气管线监测石油泄漏...
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