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近年来，人们在设计图像处理算法以提高高光谱图像的空间分辨率方面做了大量的工作。HS数据与高空间分辨率多光谱(MS)数据的融合是最常见的问题之一。基于不同的理论，人们提出了不同的数据融合方法，包括分量替代(CS)、多分辨率分析(MRA)、光谱分离和贝叶斯概率。
高光谱数据集，论文笔记，图像融合代码汇总（持续更新中）又是不想学习的一天-:请问下高光谱和红外热图像能融合吗UMAG-Net无监督、多注意力、高光谱多光谱图像融合、无需训练数据小梁又胖了~:发你啦，请注意查收
高光谱图像分类论文分析（一）.瓜帝凹辣的博客.10-13.981.学习目标：DeepFeatureFusionviaTwo-StreamConvolutionalNeuralNetworkforHyperspectralImageClassification论文精读一、存在的问题：1.第一点存在的问题First,alargenumberoflabeled…
1阶段性目标本文分析了当前最新的基于深度学习的相机-激光雷达融合(Camera-LiDARFusion)方法，并提出了本项目团队的技术研发规划。其中，技术分析部分，评价了基于相机-激光雷达融合的深度补全、对象检测、语义…
高光谱示例：图像由更窄的波段（10-20nm）组成。高光谱图像可能有数百或数千个波段。物体与光源的光相互作用并被非成像光谱分析设备（比如光谱仪）接收后，设备可以精确地反应出接收到的光信号在光谱频带上分布的强度差异也就是光谱信息。
前言本资料整理了高光谱遥感图像概念定义、分析处理与分类识别的基本知识。第一部分介绍高光谱图像的一般性原理和知识，第二部分介绍了高光谱图像的噪声问题；第三部分介绍高光谱图像数据冗余问题以及数据降维解决冗余的方法；第四部分介…
全色和多光谱影像融合后提取NDVI有必要吗？已经有7人回复高光谱遥感的国际SCi期刊有哪些？已经有4人回复【课件】高光谱遥感（中科院遥感所）已经有148人回复遥感成像光谱仪相关参数计算已经有8人回复拉曼光谱数据不会分析啊，求助已经有7人回复
可见，使机载LiDAR点云数据拥有光谱信息能更好地发挥机载LiDAR点云数据的优势，为机载LiDAR点云数据的后续处理提供重要信息。因此，将机载LiDAR点云数据与影像数据融合到目前一直是各国遥感学者研究的热点之一。二、机载LiDAR点云数据
随后，曾超分别从三个方面对如何增强遥感数据空间连续性这一问题进行了详细的阐述：（1）基于谱段互补信息的数据融合重建方法这种方法主要用于多光谱和高光谱数据。如果某一个光谱信息缺失，我们或许可以借取与这个受损波段接近的波段对它进行补充。
这一讲介绍下AWB研究中经常使用的另外一种数据集Hyper-spectraldata（Multi-spectraldata），粗略来说，根据分辨率从小到大排列，可以依次叫做：多光谱、高光谱、超光谱。在这里我直接叫做“多光谱”。之后，会…
近年来，人们在设计图像处理算法以提高高光谱图像的空间分辨率方面做了大量的工作。HS数据与高空间分辨率多光谱(MS)数据的融合是最常见的问题之一。基于不同的理论，人们提出了不同的数据融合方法，包括分量替代(CS)、多分辨率分析(MRA)、光谱分离和贝叶斯概率。
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高光谱示例：图像由更窄的波段（10-20nm）组成。高光谱图像可能有数百或数千个波段。物体与光源的光相互作用并被非成像光谱分析设备（比如光谱仪）接收后，设备可以精确地反应出接收到的光信号在光谱频带上分布的强度差异也就是光谱信息。
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可见，使机载LiDAR点云数据拥有光谱信息能更好地发挥机载LiDAR点云数据的优势，为机载LiDAR点云数据的后续处理提供重要信息。因此，将机载LiDAR点云数据与影像数据融合到目前一直是各国遥感学者研究的热点之一。二、机载LiDAR点云数据
随后，曾超分别从三个方面对如何增强遥感数据空间连续性这一问题进行了详细的阐述：（1）基于谱段互补信息的数据融合重建方法这种方法主要用于多光谱和高光谱数据。如果某一个光谱信息缺失，我们或许可以借取与这个受损波段接近的波段对它进行补充。
这一讲介绍下AWB研究中经常使用的另外一种数据集Hyper-spectraldata（Multi-spectraldata），粗略来说，根据分辨率从小到大排列，可以依次叫做：多光谱、高光谱、超光谱。在这里我直接叫做“多光谱”。之后，会…
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