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萝卜头AI视觉服务平台提供基于TensorFlow算法的、全面开放的物体识别API，目前已可识别60余种物体，最快半小时即可对接应用，将被应用于N多个应用场景。计算机视觉作为人工智能的核心领域，在科技大环境促动与国家政策双重刺激下，将引发...
物体识别是近来机器学习领域的热点之一。对于识别人脸或是区分猫狗这件事上，计算机已经胸有成竹，而在更大的图片集中识别一个指定的物体还是人工智能领域的“圣杯”，不过近年也有很大进展。我们将造一个能自己识别物体的机器人（不需要云服务）。
基于卷积神经网络的物体识别研究与实现.【摘要】：物体识别是计算机视觉中的一个研究方向,也是当前比较热门的研究领域。.在人们的需求不断增长的今天,物体识别在安全、科技、经济方面正在起着举足轻重的作用,安防领域和交通监管部门也对物体识别...
基于机器视觉的物体识别研究毕业设计开题报告终稿.docx.南京师范大学毕业设计（论文）开题报告开题报告作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。.此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经...
深度学习资讯|神经网络模型可在密集图像中识别几何物体.为了自动从科学论文中捕获重要数据，美国国家标准技术研究院（NIST）的计算机科学家开发了一种方法，可以在图像数据中包含的密集，低质量绘图中准确检测小的几何对象，例如三角形。.NIST模型...
人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。人工智能技术呈现与医疗领域不断融合的趋势，其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的重要力量。
相关资料：【人工智能笔记】第十节Tensorflow2.0实现指针仪表方向纠正及指针识别（上）这次创建预测模型，用于预测仪表指针值，与用于方向纠正4个点坐标。预测坐标点采用预测4个基准点偏移值的方式，而不是直接预测实际坐标值。训练前会对图片做数据增强，进行随机颜色、变换、增…
欢迎关V（人工智能技术干货），深耕深度学习和计算机视觉，分享点滴技术干货，一起成长！Visionlabs不简单，继CVPR2019获得多模态活体检测冠军后，今年其又取得了CVPR2020的单模态活检冠军，短短两年，这家公司…
目前人工智能已经能够精准识别图像中物体，但探索物体间联系从而对图像进行完整阐述一直是业界的难点。日前京东AI研究院计算机视觉与多媒体实验室在计算机视觉领域顶级会议ECCV2018上入选的一篇文章，介绍了京东AI研究院在图像描述课题上取得的算法创新与突破，引起业界广泛关注。
该文研究的问题是通过视觉引导，让机器人从人手中抓取物体。.代码已开源。.为达到此目的，作者设计了一个通用目标检测器，一个快速的抓取算法，还有具有RGB-D相机的抓取器，不依赖其他外部传感器。.机器人通过视觉信号向感兴趣的物体移动，为了实现...
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