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基于OpenCV的水表读数智能识别系统的软件实现.岳辰.【摘要】：水作为人类生产生活中非常重要的一种资源,我们有义不容辞的责任去保护它,通过实施对生产生活用水的计量与收费,可以一定程度上节约用水。.传统人工抄表的方式已经需要慢慢淘汰,因为这样不...
摘要II摘要基于OpenCV的人脸识别系统的设计与实现随着信息技术的飞速发展及人们安全意识的不断提高，传统的身份识别方法容易被窃取和泄露，已经不足以满足社会的需求。
而智能车牌识别系统作为智能交通体系中的核心，也将会不断的更新发展。本文针对车牌识别，在设计中主要是以开源计算机视觉库（OpenCV）为基础，对目标图像进行过滤、提取操作，再使用人工神经网络的多层感知器对所提取图像进行识别，从而实现从目标图像中车牌号码识别的功能。
基于opencv的手势识别的设计改进与实现.【摘要】：现如今,智能电子的概念逐渐深入人们的生产和生活,人们对电子操作的便捷化需求不断提高。.利用手势对电子产品进行命令操作成为便捷化的一项关键技术,比如手势操作无人机、电子游戏或者其他具有摄像头...
《基于opencv的车型识别系统设计》》-毕业论文.doc,摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出，以及计算机技术的不断发展，智能交通系统(IntelligentTrafficSystem，ITS)得到了越来越广泛的应用，其中车型分类技术是重要的一个分支。本论文对...
基于OpenCV的图像特征智能识别系统设计.pdf.第23卷第20期电子设计工程2015年10月Vol23No.20ElectronicDesignEngineeringOct.2015基于Opencv的像持征智能识别设计,吴振强商洛学院数学与计算机应用学院,西商洛726000;2.西师范大学计算机学院,陕西西安710062)摘要:对于图像监控...
论文导读：视频识别、模糊处理技术。轮廓匹配。初试利用Opencv完成视频识别。论文网8200余万篇毕业论文、各种论文格式和论文范文以及9千多种期刊杂志的论文征稿及论文投稿信息，是论文写作、论文投稿和论文发表的论文参考网站，也是科研人员论文检测和发表论文的理想平台。
基于OpenCV的模拟仪表指针读数识别系统设计沈阳航空航天大学2015随着时代发展，各类工业对于自动化水平以及机器智能化程度的要求不断提高，在这样的时代要求下，数字图像处理技术已经渐渐引入电力系统自动化中来，同时成为越来越重要的组成部分。
前期文章我们分享了opencv的人脸检测人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别以及dlib的人脸检测与人脸识别人工智能-Dlib+Python实现人脸识别通过往期的分享，我们了解到人脸识别的大概过程，主要包括：1、人脸图片的搜集（原始数据）2、从图片中识别到人脸3、人脸数据提取4、人脸数据保存5、从图片或者...
眼底图像识别的方法结合了图像处理和人工智能的技术，对眼底图像先进行了处理分析及特征描述，然后将之输入到卷积神经网络模型里面进行识别并归类。试验的语言以Python为主，图像处理和图像识别分别以OpenCV和TensorFlow为辅。
基于OpenCV的水表读数智能识别系统的软件实现.岳辰.【摘要】：水作为人类生产生活中非常重要的一种资源,我们有义不容辞的责任去保护它,通过实施对生产生活用水的计量与收费,可以一定程度上节约用水。.传统人工抄表的方式已经需要慢慢淘汰,因为这样不...
摘要II摘要基于OpenCV的人脸识别系统的设计与实现随着信息技术的飞速发展及人们安全意识的不断提高，传统的身份识别方法容易被窃取和泄露，已经不足以满足社会的需求。
而智能车牌识别系统作为智能交通体系中的核心，也将会不断的更新发展。本文针对车牌识别，在设计中主要是以开源计算机视觉库（OpenCV）为基础，对目标图像进行过滤、提取操作，再使用人工神经网络的多层感知器对所提取图像进行识别，从而实现从目标图像中车牌号码识别的功能。
基于opencv的手势识别的设计改进与实现.【摘要】：现如今,智能电子的概念逐渐深入人们的生产和生活,人们对电子操作的便捷化需求不断提高。.利用手势对电子产品进行命令操作成为便捷化的一项关键技术,比如手势操作无人机、电子游戏或者其他具有摄像头...
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基于OpenCV的图像特征智能识别系统设计.pdf.第23卷第20期电子设计工程2015年10月Vol23No.20ElectronicDesignEngineeringOct.2015基于Opencv的像持征智能识别设计,吴振强商洛学院数学与计算机应用学院,西商洛726000;2.西师范大学计算机学院,陕西西安710062)摘要:对于图像监控...
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基于OpenCV的模拟仪表指针读数识别系统设计沈阳航空航天大学2015随着时代发展，各类工业对于自动化水平以及机器智能化程度的要求不断提高，在这样的时代要求下，数字图像处理技术已经渐渐引入电力系统自动化中来，同时成为越来越重要的组成部分。
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眼底图像识别的方法结合了图像处理和人工智能的技术，对眼底图像先进行了处理分析及特征描述，然后将之输入到卷积神经网络模型里面进行识别并归类。试验的语言以Python为主，图像处理和图像识别分别以OpenCV和TensorFlow为辅。
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