南昌大学硕士学位论文基于机器视觉的钢板表面缺陷检测技术研究姓名:申请学位级别:硕士专业:机械电子工程指导教师:刘国平20100601摘要摘要钢板作为工业生产中不可或缺的重要原材料,它质量的好坏直接影响工业发展,因此对它表面质量的控制意义非常重大。
武汉科技大学硕士学位论文钢铁表面缺陷检测与识别系统的研究姓名:李章青申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:张晓龙20120526武汉科技大学硕士学位论文随着生产力的不断提高,人们生活水平的不断改善,人们对制造行业利要求也越来越高。
分类号UDC1108140740初始缺陷对钢框架结构的影响分析论文题目:初始缺陷对钢框架结构的影响分析学科专业:结构工程签名:指导教师:简教授签名:摘要钢在使用过程中由于削弱了构件截面的腐蚀留下部分截面,又因为钢结构被广泛应用于...
螺纹钢表面缺陷检测算法研究-机械工程专业毕业论文.docx,万方数据万方数据AbstractTheappearanceoftherebarsurfacecomplexcharacteristics,theauthorofthispaper,basedonthetheoryofmachinevisiontechnologyresearch,theteststudyon...
钢结构的优缺点分析生活中钢材的使用量越来越多了,家里的装修,工程的建筑,什么都会用到钢材。人们使用钢材,是人们知道钢结构的优缺点,了解钢结构适合用在什么方面的建设。下面,小编就给大家详细的介绍一下钢结构的优缺点。
引用该论文:HUANGXin,MASu,BIANJiyang.CauseofInternalDefectsof718SteelModule[J].PhysicalTestingandChemicalAnalysispartA:PhysicalTesting,2020,56(7):35~38黄鑫,马苏,卞继杨.718钢模块内部缺陷产生原因[J].
基于机器视觉的钢板表面缺陷检测技术研究-钢板作为工业生产中不可或缺的重要原材料,它质量的好坏直接影响工业发展,因此对它表面质量的控制意义非常重大。传统的人工钢板表面质量检测方法不仅消耗大量的劳动力,而且检测效率和质量较低。
背景描述20197.26开始的Kaggle比赛。检测由SeverStal公司提供的钢铁表面图片中的缺陷。数据说明缺陷有4种分类。需要预测种类以及对应的位置。EncodedPixels,例如‘13’代表位置‘123’。
摘要:钢铁生产技术是衡量一个国家工业发展水平的重要标准,相关产品如薄板、带钢、棒材被广泛应用于建筑、机械、船舶、汽车、军工、家电等制造行业。随着国民经济的发展,中国钢铁企业逐渐从扩产能向着智能化、精细化、高附加值的生产模式转变。钢板表面缺陷检测与字符识别系统作为...
基于深度学习的带钢表面缺陷检测.王立中.【摘要】:随着“中国制造2025”的提出,制造与检测的智能化、自动化已经成为冶金制造企业发展的必然趋势。.带钢作为传统钢铁制造企业的主要产品之一,其表面缺陷检测是带钢生产过程中质量监测的重要环节,然而...
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武汉科技大学硕士学位论文钢铁表面缺陷检测与识别系统的研究姓名:李章青申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:张晓龙20120526武汉科技大学硕士学位论文随着生产力的不断提高,人们生活水平的不断改善,人们对制造行业利要求也越来越高。
分类号UDC1108140740初始缺陷对钢框架结构的影响分析论文题目:初始缺陷对钢框架结构的影响分析学科专业:结构工程签名:指导教师:简教授签名:摘要钢在使用过程中由于削弱了构件截面的腐蚀留下部分截面,又因为钢结构被广泛应用于...
螺纹钢表面缺陷检测算法研究-机械工程专业毕业论文.docx,万方数据万方数据AbstractTheappearanceoftherebarsurfacecomplexcharacteristics,theauthorofthispaper,basedonthetheoryofmachinevisiontechnologyresearch,theteststudyon...
钢结构的优缺点分析生活中钢材的使用量越来越多了,家里的装修,工程的建筑,什么都会用到钢材。人们使用钢材,是人们知道钢结构的优缺点,了解钢结构适合用在什么方面的建设。下面,小编就给大家详细的介绍一下钢结构的优缺点。
引用该论文:HUANGXin,MASu,BIANJiyang.CauseofInternalDefectsof718SteelModule[J].PhysicalTestingandChemicalAnalysispartA:PhysicalTesting,2020,56(7):35~38黄鑫,马苏,卞继杨.718钢模块内部缺陷产生原因[J].
基于机器视觉的钢板表面缺陷检测技术研究-钢板作为工业生产中不可或缺的重要原材料,它质量的好坏直接影响工业发展,因此对它表面质量的控制意义非常重大。传统的人工钢板表面质量检测方法不仅消耗大量的劳动力,而且检测效率和质量较低。
背景描述20197.26开始的Kaggle比赛。检测由SeverStal公司提供的钢铁表面图片中的缺陷。数据说明缺陷有4种分类。需要预测种类以及对应的位置。EncodedPixels,例如‘13’代表位置‘123’。
摘要:钢铁生产技术是衡量一个国家工业发展水平的重要标准,相关产品如薄板、带钢、棒材被广泛应用于建筑、机械、船舶、汽车、军工、家电等制造行业。随着国民经济的发展,中国钢铁企业逐渐从扩产能向着智能化、精细化、高附加值的生产模式转变。钢板表面缺陷检测与字符识别系统作为...
基于深度学习的带钢表面缺陷检测.王立中.【摘要】:随着“中国制造2025”的提出,制造与检测的智能化、自动化已经成为冶金制造企业发展的必然趋势。.带钢作为传统钢铁制造企业的主要产品之一,其表面缺陷检测是带钢生产过程中质量监测的重要环节,然而...