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武汉科技大学硕士学位论文钢铁表面缺陷检测与识别系统的研究姓名：李章青申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：张晓龙20120526武汉科技大学硕士学位论文随着生产力的不断提高，人们生活水平的不断改善，人们对制造行业利要求也越来越高。
南昌大学硕士学位论文基于机器视觉的钢板表面缺陷检测技术研究姓名：申请学位级别：硕士专业：机械电子工程指导教师：刘国平20100601摘要摘要钢板作为工业生产中不可或缺的重要原材料，它质量的好坏直接影响工业发展，因此对它表面质量的控制意义非常重大。
【摘要】：钢板表面缺陷检测技术在国内外钢铁企业和研究机构已经开展十年左右,并取得了一定的成果。但是,随着时代的进步和市场需求的深化,特别是IT、互联网、云服务的高速扩张,钢铁行业也不可避免的受到冲击。为适应市场的变化,国内外的钢铁企业开始全面的布局带钢生产线的表面质量检测...
螺纹钢表面缺陷检测算法研究-机械工程专业毕业论文.docx,万方数据万方数据AbstractTheappearanceoftherebarsurfacecomplexcharacteristics,theauthorofthispaper,basedonthetheoryofmachinevisiontechnologyresearch,theteststudyon...
江苏科技大学硕士学位论文PC钢棒缺陷分析及生产工艺优化姓名：刘桢申请学位级别：硕士专业：材料学指导教师：金云学2011-06-14预应力混凝土钢棒（简称PC钢棒）是运用于预应力混凝土的一种新型建筑材料。
欢迎大家关注我的公众号：一刻AI本文目前汇总了常见的24个开源工业缺陷数据集，持续更新中（欢迎大家留言补充，共同建设一个为大家提供便利的文章）1、东北大学热轧带钢表面缺陷数据集官方链接：Vision-basedS…
《基于深度学习的表面缺陷检测方法综述》学习心得前段时间完成了《基于图像的零部件缺陷识别系统设计》毕业课程设计，过程中收获了很多，老师也分享了很多论文，在此记录一下学习的收获。本文的论文引用：陶显,侯伟,徐德.基于深度学习的表面缺陷检测方法综述.
三、表面缺陷检测论文集收集一些表面缺陷检测的文章，主要检测对象是：金属表面、LCD屏、建筑、输电线等缺陷或异常检物。方法以分类方法、检测方法、重构方法、生成方法为主。电子版论文放在了paper文件的对应日期文件下。
表面缺陷检测常用数据集：钢材表面：NEU-CLS（可用于分类、定位任务）太阳能板：elpv-dataset金属表面：KolektorSDDPCB板检测：DeepPCBITEX数据集（面料缺陷）提取码：b9uy布匹残缺数据集（天池竞赛）提取码：gat2铝材表面残缺数据集（天池
引用该论文:LIXue-feng,WANGChun-fen,GUOHai-xia.CausesAnalysisonSurfaceDefectsofHRB400Rebars[J].PhysicalTestingandChemicalAnalysispartA:PhysicalTesting,2013,49(6):413～415李雪峰,王春芬,郭海霞.HRB400螺纹钢表面缺陷
武汉科技大学硕士学位论文钢铁表面缺陷检测与识别系统的研究姓名：李章青申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：张晓龙20120526武汉科技大学硕士学位论文随着生产力的不断提高，人们生活水平的不断改善，人们对制造行业利要求也越来越高。
南昌大学硕士学位论文基于机器视觉的钢板表面缺陷检测技术研究姓名：申请学位级别：硕士专业：机械电子工程指导教师：刘国平20100601摘要摘要钢板作为工业生产中不可或缺的重要原材料，它质量的好坏直接影响工业发展，因此对它表面质量的控制意义非常重大。
【摘要】：钢板表面缺陷检测技术在国内外钢铁企业和研究机构已经开展十年左右,并取得了一定的成果。但是,随着时代的进步和市场需求的深化,特别是IT、互联网、云服务的高速扩张,钢铁行业也不可避免的受到冲击。为适应市场的变化,国内外的钢铁企业开始全面的布局带钢生产线的表面质量检测...
螺纹钢表面缺陷检测算法研究-机械工程专业毕业论文.docx,万方数据万方数据AbstractTheappearanceoftherebarsurfacecomplexcharacteristics,theauthorofthispaper,basedonthetheoryofmachinevisiontechnologyresearch,theteststudyon...
江苏科技大学硕士学位论文PC钢棒缺陷分析及生产工艺优化姓名：刘桢申请学位级别：硕士专业：材料学指导教师：金云学2011-06-14预应力混凝土钢棒（简称PC钢棒）是运用于预应力混凝土的一种新型建筑材料。
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《基于深度学习的表面缺陷检测方法综述》学习心得前段时间完成了《基于图像的零部件缺陷识别系统设计》毕业课程设计，过程中收获了很多，老师也分享了很多论文，在此记录一下学习的收获。本文的论文引用：陶显,侯伟,徐德.基于深度学习的表面缺陷检测方法综述.
三、表面缺陷检测论文集收集一些表面缺陷检测的文章，主要检测对象是：金属表面、LCD屏、建筑、输电线等缺陷或异常检物。方法以分类方法、检测方法、重构方法、生成方法为主。电子版论文放在了paper文件的对应日期文件下。
表面缺陷检测常用数据集：钢材表面：NEU-CLS（可用于分类、定位任务）太阳能板：elpv-dataset金属表面：KolektorSDDPCB板检测：DeepPCBITEX数据集（面料缺陷）提取码：b9uy布匹残缺数据集（天池竞赛）提取码：gat2铝材表面残缺数据集（天池
引用该论文:LIXue-feng,WANGChun-fen,GUOHai-xia.CausesAnalysisonSurfaceDefectsofHRB400Rebars[J].PhysicalTestingandChemicalAnalysispartA:PhysicalTesting,2013,49(6):413～415李雪峰,王春芬,郭海霞.HRB400螺纹钢表面缺陷
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