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本文从两篇高影响力的时序预测文章谈起，其中一篇是18年放在arXiv上的文章，文中总结性地提出了时序卷积网络（TCN:TemporalConvolutionalNetwork），短短两三年引用数已经破千，TCN作为一种基准方法被广泛应用于各种时序预测问题。
随着严等人(2020)最近发表的有关TCN用于天气预报任务的研究成果，TCN上甚至出现了有关TCN的讨论。在他们的工作中，进行了TCN和LSTM的对比实验。他们的结果之一是，在其他方法中，TCN在时间序列数据的预测任务中表现良好。
这篇文章回顾了基于TCN的解决方案的最新创新。我们首先介绍了一个运动检测的案例研究，并简要回顾了TCN架构及其相对于传统方法的优势，如卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。然后，我们介绍了一些使用TCN的应用，包括改进交通预测...
本文介绍了TCN在股市趋势预测任务中的应用，表明在集成新闻事件和知识图谱后，TCN的性能大幅超过RNN。选自towardsdatascience，作者：BryanTan，机器之心编译，编辑：魔王、陈萍。本文主要介绍了以下几部分…
气象预报和预测模型理论在某种程度上的缺陷和不完善，天气预报在实践中表现为预测的准确性低和一些预2西安建筑科技大学硕士学位论文报服务不能有效的展开。如果将数据挖掘技术应用到气象领域中，结合一些成熟的算法用来分析气象因素...
一个重要的原因是因为英国的天气比较多变，外出通常需要备伞。.国内今年夏天也雨水颇多，降雨成为影响人们决策的重要因素。.身处英国的顶级AI研究机构DeepMind近日与气象机构合作撰写并在《nature》上发表了一篇关于天气预测的论文，指出人工智能有望...
此外，本文介绍的TCN在股市趋势预测任务中的应用表明，集成新闻事件和知识图谱后，TCN的性能大幅超过RNN。参考文献[1]Hollis,T.,Viscardi,A.and...
该模型首先使用SSA和CEEMDAN对原序列进行二次分解,然后使用LSTM和TCN对分解后的序列进行预测。.在模型构建过程中使用遗传算法对全局超参数寻优,最终得到预测模型。.本文使用两个有明显差异的风速数据集验证模型效果,本文提出的模型在两个数据集上均有较好...
关于铜仁地区降水量和气温变化的简单分析铜仁学院数学与计算机科学系铜仁554300均降水量和月平均气温，通过对数据的趋势分析、相关分析、最小二乘法和多元线性回归等方法，建立相应的统计回归模型，研究了铜仁地区降水量及气温的变化规律，为未来气候变化趋势进行科学预测和估计...
试论短期气候预测的不确定性.王会军.【摘要】：基于系统的模式预测试验和理论分析，研究了气候之短期变化预测中的不确定性问题，着重探讨大气系统内部的不确定性因素。.首先，给出模式预测效能（可预测性）的概念模式；然后，详细研究预测结果的不...
本文从两篇高影响力的时序预测文章谈起，其中一篇是18年放在arXiv上的文章，文中总结性地提出了时序卷积网络（TCN:TemporalConvolutionalNetwork），短短两三年引用数已经破千，TCN作为一种基准方法被广泛应用于各种时序预测问题。
随着严等人(2020)最近发表的有关TCN用于天气预报任务的研究成果，TCN上甚至出现了有关TCN的讨论。在他们的工作中，进行了TCN和LSTM的对比实验。他们的结果之一是，在其他方法中，TCN在时间序列数据的预测任务中表现良好。
这篇文章回顾了基于TCN的解决方案的最新创新。我们首先介绍了一个运动检测的案例研究，并简要回顾了TCN架构及其相对于传统方法的优势，如卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。然后，我们介绍了一些使用TCN的应用，包括改进交通预测...
本文介绍了TCN在股市趋势预测任务中的应用，表明在集成新闻事件和知识图谱后，TCN的性能大幅超过RNN。选自towardsdatascience，作者：BryanTan，机器之心编译，编辑：魔王、陈萍。本文主要介绍了以下几部分…
气象预报和预测模型理论在某种程度上的缺陷和不完善，天气预报在实践中表现为预测的准确性低和一些预2西安建筑科技大学硕士学位论文报服务不能有效的展开。如果将数据挖掘技术应用到气象领域中，结合一些成熟的算法用来分析气象因素...
一个重要的原因是因为英国的天气比较多变，外出通常需要备伞。.国内今年夏天也雨水颇多，降雨成为影响人们决策的重要因素。.身处英国的顶级AI研究机构DeepMind近日与气象机构合作撰写并在《nature》上发表了一篇关于天气预测的论文，指出人工智能有望...
此外，本文介绍的TCN在股市趋势预测任务中的应用表明，集成新闻事件和知识图谱后，TCN的性能大幅超过RNN。参考文献[1]Hollis,T.,Viscardi,A.and...
该模型首先使用SSA和CEEMDAN对原序列进行二次分解,然后使用LSTM和TCN对分解后的序列进行预测。.在模型构建过程中使用遗传算法对全局超参数寻优,最终得到预测模型。.本文使用两个有明显差异的风速数据集验证模型效果,本文提出的模型在两个数据集上均有较好...
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试论短期气候预测的不确定性.王会军.【摘要】：基于系统的模式预测试验和理论分析，研究了气候之短期变化预测中的不确定性问题，着重探讨大气系统内部的不确定性因素。.首先，给出模式预测效能（可预测性）的概念模式；然后，详细研究预测结果的不...
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