基于数据挖掘的空气质量预测模型研究与实现2.1数据挖掘第二章数据挖掘与神经网络2.1.1数据挖掘产生的背景我们难处在信息化的社会,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了大量的问题:泊‘先是信息过量,难以消化;其次是信息真假难以辨识;第...
首先空气质量受复杂因素影响,具有较高的时空变异性。空气质量检测站通常空间分布稀疏。提出了一种多组编器网络(MGED-NET)融合了异构数据。1.利用多重数据,利用官方来源的高频网基天气数据。2.利用局部卷积获取动态影响,历史,预报,3.
成都市空气质量预测数学建模论文分析.docx,成都市空气污染预测本文对我国城市的空气污染程度、成都未来空气质量、城市空气污染的主要因素进行了分析研究。针对我国现行的空气质量评估标准——AQI分级制中的不足,在AQI评估基础上进行修改完善使之更加科学,同时还收集了必要的数据来研究...
大气污染论文数学建模.docx,集团标准化工作小组[Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]集团标准化工作小组[Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]大气污染论文数学建模大气污染评价与预报模型摘要本文对空气质量的评价及污染预报问题进行...
全国主要城市空气质量现状与分析毕业论文.空气质量优劣程度与一个城市的综合竞争力密切相关,它直接影响到投资环境和居民健康,因此越来越受到和公众的关注.城市化过程是发展中国家实现现代化的必经之路,但是该过程往往会导致环境污染不断加剧.大...
空气质量预报二次建模大气污染系指由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中,呈现足够的浓度,达到了足够的时间,并因此危害了人体的舒适、健康和福利或危害了生态环境。污染防治实践表明,建立空气质量预报…
基于多个单项空气质量数值预报模式的预报结果,以组合预测误差平方和最小为原则,建立了最优定权组合预测模型。并与现有的多元线性回归法和动态权重更新法进行预测对比实验,验证本文所提方法的有效性。(2)设计了一个空气质量预警预报平台。
基于深度学习的空气质量预测模型开源代码汇总一、传统机理空气质量模型空气质量模型是基于人类对大气物理和化学过程科学认识的基础上,运用气象学原理及数学方法,从水平和垂直方向在大尺度范围内对空气质量进行模拟,再现污染物在大气中输送、反应、清除等过程的数学工具,是分析...
基于机器学习的空气质量分析和预测方法研究.【摘要】:随着社会经济的不断发展,人们的生活水平有了很大提高,但环境问题的日益严重,对人们的生活质量产生了很多影响。.由于空气质量的影响因素复杂,且具有动态性、可变性和复杂性等特点,因此如何...
摘要选用SO_2、NO_2、PM10作为评价因子,采用时间序列的方法对西安市2009年-2014年大气环境质量进行分析评价。结果表明:2009年-2012年西安市空气质量达到了国家二级标准,SO_2和NO_2的年平均含量下降,2013年都略有上升,但总体上呈下降趋势,而颗粒物...
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首先空气质量受复杂因素影响,具有较高的时空变异性。空气质量检测站通常空间分布稀疏。提出了一种多组编器网络(MGED-NET)融合了异构数据。1.利用多重数据,利用官方来源的高频网基天气数据。2.利用局部卷积获取动态影响,历史,预报,3.
成都市空气质量预测数学建模论文分析.docx,成都市空气污染预测本文对我国城市的空气污染程度、成都未来空气质量、城市空气污染的主要因素进行了分析研究。针对我国现行的空气质量评估标准——AQI分级制中的不足,在AQI评估基础上进行修改完善使之更加科学,同时还收集了必要的数据来研究...
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空气质量预报二次建模大气污染系指由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中,呈现足够的浓度,达到了足够的时间,并因此危害了人体的舒适、健康和福利或危害了生态环境。污染防治实践表明,建立空气质量预报…
基于多个单项空气质量数值预报模式的预报结果,以组合预测误差平方和最小为原则,建立了最优定权组合预测模型。并与现有的多元线性回归法和动态权重更新法进行预测对比实验,验证本文所提方法的有效性。(2)设计了一个空气质量预警预报平台。
基于深度学习的空气质量预测模型开源代码汇总一、传统机理空气质量模型空气质量模型是基于人类对大气物理和化学过程科学认识的基础上,运用气象学原理及数学方法,从水平和垂直方向在大尺度范围内对空气质量进行模拟,再现污染物在大气中输送、反应、清除等过程的数学工具,是分析...
基于机器学习的空气质量分析和预测方法研究.【摘要】:随着社会经济的不断发展,人们的生活水平有了很大提高,但环境问题的日益严重,对人们的生活质量产生了很多影响。.由于空气质量的影响因素复杂,且具有动态性、可变性和复杂性等特点,因此如何...
摘要选用SO_2、NO_2、PM10作为评价因子,采用时间序列的方法对西安市2009年-2014年大气环境质量进行分析评价。结果表明:2009年-2012年西安市空气质量达到了国家二级标准,SO_2和NO_2的年平均含量下降,2013年都略有上升,但总体上呈下降趋势,而颗粒物...