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临床工作者如何利用TCGA及SEER等公共数据库发表论文_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibili.临床工作者如何利用TCGA及SEER等公共数据库发表论文.关注.正在缓冲...播放器初始化...[完成]加载用户配置...[完成]00:02/15:27.
1，由于时间关系，没有细录，如您对TCGA和SEER数据库如何获取、如何分析及如何写文章感兴趣可参加我们5月16-17日的课程；他将从临床应用视角介绍癌症公共数据库TCGA、SEER的基本情况、数据…
前几期小编给大家介绍了几篇利用GEO数据库、TCGA数据库发表的SCI论文：如：1：AnintegratedlncRNA,microRNAandmRNAsignaturetoimproveprognosispredictionofcolorectalcancer，该文采用TCGA数据库中结直肠癌及癌旁组织的mRNA，lncRNA,miRNA进行差异表达，获得显著变化的分子，用于构建生存分析模型，获得疾病风险...
纯生信SCI论文写上这几句话可以减少很多麻烦.基本90%以上纯生信数据挖掘类文章都离不开这两个数据库，第一个就是GEO数据库，第二个就是TCGA数据库，这两个都是免费的公共数据库，用户可以免费进行下载数据分析整理并且发表相关文章。.我们下载相关数据...
生信干货丨TCGA数据库挖掘发5分文章.数据挖掘的非编码RNA的“五分以上”文章，标题：IdentificationofaRNA-SeqbasedprognosticsignaturewithfivelncRNAsforlungsquamouscellcarcinoma。.为了方便理解，小博简单的为本文梳理了一个流程图：.看了这个流程图，是不是瞬间感觉...
给你tcga数据库过万病人的原始测序数据你可以做什么？大家可以发挥自己的生物学背景优势，畅所欲言，如果是做免疫的，可以考虑从RNA-seq里面分析免疫组库相关基因表达量，有点类似于m6A相关基因或者自噬相关基因的数据挖掘分析：
GEO比较大的缺点就是没有什么临床数据，限制了数据挖掘的高度。.下面，我们就看看一篇GEO数据挖掘的文章做了什么内容：.1、差异分析.2、GO富集分析.3、KEGG分析.4、蛋白互作网络分析.一篇文章只需要这么多东西，非常简单，这样的文章也能发表两点几分的...
TCGA数据库一下子火起来了，写个论文，做个报告，你不学点TCGA，不扯上点TCGA，貌似立马矮了一截。那么对于初学者，如何去了解这样一个数据库，如何利用有限的资源去学习利用TCGA数据库，相信很多同学都想找到这些问题的答案。
现在轮到大家畅所欲言了.给你tcga数据库过万病人的原始测序数据你可以做什么？.大家可以发挥自己的生物学背景优势，畅所欲言，比如如果是做免疫的，可以考虑从RNA-seq里面分析免疫组库相关基因表达量，有点类似于m6A相关基因或者自噬相关基因的数据挖掘...
今天给大家推荐一个分析思路，是在GEO分析基础上，结合TCGA数据库验证，让分析数据更加具有说服力，也让审稿人眼前一亮。.思路是这样的：.1、利用GEO数据库挖掘4个芯片，2个基因芯片2个化芯片，分别做差异分析，2个基因芯片分别得到高、低表达基因...
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