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1.1canEvolve[1]canEvolve存储的信息包括：基因、microRNA(miRNA)和蛋白质表达谱、多种癌症类型的拷贝数变化(CNAs)以及蛋白质-蛋白质相互作用信息。1.2cBioPortalforCancerGenomics(cBioPortal)[2]cBioPortalforCancerGenomics是一个癌症基因组数据探索、可视化及分析平台，可用于多个癌症基因组学数据集的交互式探索。
ILPD数据集.ILPD数据集来自美国加州大学一个统计学习相关的网站上（UCI）数据集的名称叫做IndianLiverPatientDataset印度肝病数据集，这个数据集由三个印度的教授收集自印度安得拉邦的东北部，包含了416个肝癌病人和167个非肝癌病人共计583个肝病的病历...
在之前的一篇博客里：医学图像分割unet实现(一)，是学习并复现别人的实验。这篇将记录下自己毕设第一阶段的实验。毕设题目为：基于深度学习的分割。经过几番调整，最终确定：第一阶段分割出腹部图像中的，作为第二阶段的ROI(regionofinterest)，第二阶段利用ROI对腹部图像进行…
图S12003-2017年国家癌症中心和CDC收集的肝癌、病毒性肝炎、包虫病的年度新增病例和死亡病例统计为了进一步说明肝癌和传染性肝病的流行病学趋势，研究人员查阅了中国国家癌症中心和中国CDC的数据（每年新增病例和死亡人数），在过去的15年里，中国肝癌…
摘要：背景:肝癌是发生于组织中的一种常见恶性.肝癌具有初期隐匿且临床症状不典型,中后期发展迅速的特点,其发生率和死亡率近年来不断升高,严重威胁着人类的生命和健康.由于癌变过程是一个涉及多基因,多步骤,多阶段的复杂生物学过程,肝癌的关键分子标记物及肝癌状态下的异常基因...
基于决策树的肝癌手术治疗效果评价.pdf,太普华南杯数据挖掘竞赛论文报告基于决策树的肝癌手术治疗效果评价基于决策树的肝癌手术治疗效果评价基于决策树的肝癌手术治疗效果评价基于决策树的肝癌手术治疗效果评价摘摘要要：：介绍了数据挖掘决策树算法的基本原理，建立了基于ID3算法的...
2021年07月02日，Naturecommunications在线发表了复旦大学（中山医院）肝癌研究所樊嘉院士、杨欣荣教授团队与深圳华大生命科学研究院合作的最新成果Dissectingspatialheterogeneityandtheimmuneevasionmec…
数据挖掘必备宝典：实用数据库大全！.原标题：数据挖掘必备宝典：实用数据库大全！.熟练运用数据库，在我们科研中简直就是如虎添翼。.功能强大的数据库，除了体现在数据挖掘的能力上，更受大家欢迎的是其可视化分析数据的能力。.…
该论文通过对全球疾病负担数据集的分析，表明随着咖啡摄入量的增加，全球范围内肝癌相关死亡率下降。具体来说，如果世界上每人每天至少喝两杯咖啡，全世界因肝癌而死亡的人数将减少45万以上，如果每人每天至少喝四杯咖啡，因肝癌而死亡的人数则将减少72万以上。
研究基于发现的13个与肝癌生存显著相关的信号通路并构建了肝癌风险预测模型，在异质性（heterogeneity）较高的肝癌的多个数据集中取得了较高的预测精度，并且与新近发表的基于深度学习框架的预测模型进行了多方面的比较，表明了基于信号通路水平特征的模型在预测风险方面的优势。
1.1canEvolve[1]canEvolve存储的信息包括：基因、microRNA(miRNA)和蛋白质表达谱、多种癌症类型的拷贝数变化(CNAs)以及蛋白质-蛋白质相互作用信息。1.2cBioPortalforCancerGenomics(cBioPortal)[2]cBioPortalforCancerGenomics是一个癌症基因组数据探索、可视化及分析平台，可用于多个癌症基因组学数据集的交互式探索。
ILPD数据集.ILPD数据集来自美国加州大学一个统计学习相关的网站上（UCI）数据集的名称叫做IndianLiverPatientDataset印度肝病数据集，这个数据集由三个印度的教授收集自印度安得拉邦的东北部，包含了416个肝癌病人和167个非肝癌病人共计583个肝病的病历...
在之前的一篇博客里：医学图像分割unet实现(一)，是学习并复现别人的实验。这篇将记录下自己毕设第一阶段的实验。毕设题目为：基于深度学习的分割。经过几番调整，最终确定：第一阶段分割出腹部图像中的，作为第二阶段的ROI(regionofinterest)，第二阶段利用ROI对腹部图像进行…
图S12003-2017年国家癌症中心和CDC收集的肝癌、病毒性肝炎、包虫病的年度新增病例和死亡病例统计为了进一步说明肝癌和传染性肝病的流行病学趋势，研究人员查阅了中国国家癌症中心和中国CDC的数据（每年新增病例和死亡人数），在过去的15年里，中国肝癌…
摘要：背景:肝癌是发生于组织中的一种常见恶性.肝癌具有初期隐匿且临床症状不典型,中后期发展迅速的特点,其发生率和死亡率近年来不断升高,严重威胁着人类的生命和健康.由于癌变过程是一个涉及多基因,多步骤,多阶段的复杂生物学过程,肝癌的关键分子标记物及肝癌状态下的异常基因...
基于决策树的肝癌手术治疗效果评价.pdf,太普华南杯数据挖掘竞赛论文报告基于决策树的肝癌手术治疗效果评价基于决策树的肝癌手术治疗效果评价基于决策树的肝癌手术治疗效果评价基于决策树的肝癌手术治疗效果评价摘摘要要：：介绍了数据挖掘决策树算法的基本原理，建立了基于ID3算法的...
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该论文通过对全球疾病负担数据集的分析，表明随着咖啡摄入量的增加，全球范围内肝癌相关死亡率下降。具体来说，如果世界上每人每天至少喝两杯咖啡，全世界因肝癌而死亡的人数将减少45万以上，如果每人每天至少喝四杯咖啡，因肝癌而死亡的人数则将减少72万以上。
研究基于发现的13个与肝癌生存显著相关的信号通路并构建了肝癌风险预测模型，在异质性（heterogeneity）较高的肝癌的多个数据集中取得了较高的预测精度，并且与新近发表的基于深度学习框架的预测模型进行了多方面的比较，表明了基于信号通路水平特征的模型在预测风险方面的优势。
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