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单位代码：1093密级：硕士学位论文论文题目：基于SVM的车牌字符识别算法研究与实现Y001090733学号杨旭姓名卢官明教授导师信号与信息处理学科专业图像处理与多媒体通信研究方向工学硕士申请学位类别二O一二年三月论文提交日期南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文…
字符定位分割是字符识别技术的基础，论文研究了几种常用的字符分割方法，首先采用传统的数学形态学分割方法分割字符；然后针对传统彩色图像分割方法的局限性，提出了基于HSI色彩空间和改进K-均值聚类的字符图像分割方法，经验证，结果不受噪声和
基于SVM的手写数字识别的应用与实现【毕业论文】.基于SVM的手写数字识别的应用与实现专业：计算机科学与技术摘要手写数字识别是字符识别的一个分支，虽然只是识别简单的10个数字，但却有着非常大的实用价值。.在文献检索、邮政系统、办公自动化...
基于SVM的车牌字符识别算法研究与实现.【摘要】：支撑向量机（SVM）作为机器学习和模式识别中的一个重要理论，在解决小样本聚类学习、非线性问题、异常值检测等领域得到了广泛地应用。.车牌自动识别系统是机器学习和模式识别技术在智能交通领域中的...
用于车牌字符识别的SVM算法,摘要：支持向量机(SVM)是20世纪90年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广能力.本文应用SVM算法对车牌中的汉字字符进行识别,无字符特征提取提高了...
车牌字符识别问题中每个样本为一个字符图像，每个字符图像由许多像素组成，具有高维的特点。SVM通过核函数的计算，避免了神经网络解决样本空间的高维问题带来的网络结构设计问题，使训练模型与输入数据的维数无关；并且每个字符的整幅图像作为一个样本输入，不需要进行特征提取，节省...
【摘要】：在SVM算法和sigmoid函数的基础上,提出了一种字符识别自适应学习算法,该算法通过自适应修正sigmoid函数的参数,使sigmoid函数能够较好地拟合自适应数据输出距离的类别后验概率分布,从而提高对自适应数据的识别率。
1宁朝;基于SVM技术的英文字符识别方法[J];大众科技;2005年08期2王清翔;仲婷;潘金贵;;基于SVM的日文网页分类[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年02期3赵书河,冯学智,都金康,林广发;基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究[J];遥感学报;2003年05期
1、SVM手写数字识别.识别步骤：.（1）样本图像的准备。.（2）图像尺寸标准化：将图像大小都标准化为8*8大小。.（3）读取未知样本图像，提取图像特征，生成图像特征组。.（4）将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试，将测试的结果输出。.识别代码：.
关键词：神经网络算法，图像预处理，车牌定位，车牌字符分割目录摘要Abstract1引言-11.1概述-11.2设计目的-11.3课题研究内容-21.4系统实现的软件平台-21.5系统总体设计-21.6车牌识别系统中的两个关键子系统-32.图像预处理-42.1图像预处理总述-42.2
单位代码：1093密级：硕士学位论文论文题目：基于SVM的车牌字符识别算法研究与实现Y001090733学号杨旭姓名卢官明教授导师信号与信息处理学科专业图像处理与多媒体通信研究方向工学硕士申请学位类别二O一二年三月论文提交日期南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文…
字符定位分割是字符识别技术的基础，论文研究了几种常用的字符分割方法，首先采用传统的数学形态学分割方法分割字符；然后针对传统彩色图像分割方法的局限性，提出了基于HSI色彩空间和改进K-均值聚类的字符图像分割方法，经验证，结果不受噪声和
基于SVM的手写数字识别的应用与实现【毕业论文】.基于SVM的手写数字识别的应用与实现专业：计算机科学与技术摘要手写数字识别是字符识别的一个分支，虽然只是识别简单的10个数字，但却有着非常大的实用价值。.在文献检索、邮政系统、办公自动化...
基于SVM的车牌字符识别算法研究与实现.【摘要】：支撑向量机（SVM）作为机器学习和模式识别中的一个重要理论，在解决小样本聚类学习、非线性问题、异常值检测等领域得到了广泛地应用。.车牌自动识别系统是机器学习和模式识别技术在智能交通领域中的...
用于车牌字符识别的SVM算法,摘要：支持向量机(SVM)是20世纪90年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广能力.本文应用SVM算法对车牌中的汉字字符进行识别,无字符特征提取提高了...
车牌字符识别问题中每个样本为一个字符图像，每个字符图像由许多像素组成，具有高维的特点。SVM通过核函数的计算，避免了神经网络解决样本空间的高维问题带来的网络结构设计问题，使训练模型与输入数据的维数无关；并且每个字符的整幅图像作为一个样本输入，不需要进行特征提取，节省...
【摘要】：在SVM算法和sigmoid函数的基础上,提出了一种字符识别自适应学习算法,该算法通过自适应修正sigmoid函数的参数,使sigmoid函数能够较好地拟合自适应数据输出距离的类别后验概率分布,从而提高对自适应数据的识别率。
1宁朝;基于SVM技术的英文字符识别方法[J];大众科技;2005年08期2王清翔;仲婷;潘金贵;;基于SVM的日文网页分类[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年02期3赵书河,冯学智,都金康,林广发;基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究[J];遥感学报;2003年05期
1、SVM手写数字识别.识别步骤：.（1）样本图像的准备。.（2）图像尺寸标准化：将图像大小都标准化为8*8大小。.（3）读取未知样本图像，提取图像特征，生成图像特征组。.（4）将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试，将测试的结果输出。.识别代码：.
关键词：神经网络算法，图像预处理，车牌定位，车牌字符分割目录摘要Abstract1引言-11.1概述-11.2设计目的-11.3课题研究内容-21.4系统实现的软件平台-21.5系统总体设计-21.6车牌识别系统中的两个关键子系统-32.图像预处理-42.1图像预处理总述-42.2
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