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上传者：Fisher.说明：SURF算法的原文翻译，包括特征提取和特征匹配，加入了作者的一些理解.(SURFtranslationoftheoriginalalgorithm,includingfeatureextractionandfeaturematching,addingsomeunderstandingoftheauthor)文件列表：[垃圾]SURF原论文翻译.…
SURF算法是继SIFT算法后的又一个稳定快速的特征提取算法，它除了具有SIFT算法的稳定性外，最突出的优点是算法速度快，实时性较强。前段时间基本看懂了SIFT算法，现在开始研...SURF算文及实现源码,OpenCV中文网站
论文地址：DeepResidualLearningforImageRecognition何凯明现场讲解ResNet：我曾经：【AITalking】CVPR2016最佳论文，ResNet现场演讲PyTorch官方代码实现：ResNet的PyTorch版本官方代码笔者读论文的学…
综上分析，本文采用SURF算法实现图像的特征提取及匹配，为了进一步对其实现图像配准的可行性进行分析，作者通过选取具有不同变化类型的四组图像，比较SURF算法和Harris算法在通用性、计算效率及配准精度3个方面的差异，从而验证SURF算法在
iDT：使用增强轨迹的行为识别.2.提出对人占屏比大的帧采用DPM进行行人检测，去除人的部分，再做相机运动估计。.如图所示，第一排是两个连续帧叠加在一起，第二排是直接进行光流估计，第三排是去除了相机运动后的光流估计，第四排中白色的箭头是相机...
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支持向量机可能是最流行和最受关注的机器学习算法之一。本文将介绍它的基本概念，以及它的11个优缺点。这里有一个视频（视频地址）解释可以告诉你最佳的超平面是如何找到的。SVM的优缺点优点可以解决高维问题，即大型特征空间；解决小样本下机器学习问题；
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