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因为更细小的划分会降低鲁棒性，并且会显著增加匹配的时间。另一方面，使用3×3的子区域得到的较低维的描述向量（SURF-36）性能较差，但是匹配的速度快，与文献中其他的描述算子相比仍然是可接受的。图4给出了一小部分比较结果（SURF-128在下文有
SURF算法原论文中文翻译SURF:SpeededUpRobustFeatures的中文翻译，此版本翻译得较为专业，对于英文不太好的同学帮助非常大。.surf算文及代码surf的原始论文。.对做图像匹配的朋友有一定帮助。.SURF意指加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次...
ORB:anefficientalternativetoSIFTorSURF特征匹配是许多计算机视觉问题的基础，例如对象识别或运动结构。当前的方法依赖于昂贵的描述符来进行检测和匹配。在本文中，我们提出了一个基于摘要的非常…
SURF算法是继SIFT算法后的又一个稳定快速的特征提取算法，它除了具有SIFT算法的稳定性外，最突出的优点是算法速度快，实时性较强。前段时间基本看懂了SIFT算法，现在开始研...SURF算文及实现源码,OpenCV中文网站
在线免费PDF英文论文全文翻译。＊前言：＊作为大学生的我，经常会下载一些文献来，可是往往会遇到大量的英文文章，而且一般都是PDF的，这就令我十分苦恼，英文即便是英语参加很好的，喊他看英文文献，恐怕也没有看中文文献来得这幺...
论文地址：DeepResidualLearningforImageRecognition何凯明现场讲解ResNet：我曾经：【AITalking】CVPR2016最佳论文，ResNet现场演讲PyTorch官方代码实现：ResNet的PyTorch版本官方代码笔者读论文的学…
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