我当时在复现论文的时候,在网上搜索了相关的内容,但是可参考的内容少之又少。为此,我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来,希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
为什么现在大多数论文复现不了成了常态?.最近了很多篇论文,跟原文的结果都差的很多,以前还觉得自己搞错了,但一次课上全班40多人都复现复现不了的时候才发现原来真的有问题!.导致我现在复现….我佛了。.电气工程方向,大家都在用...
我觉得复现论文中的方法,必须得满足下面几个条件:.完全看懂论文中的方法,包括整体结构,各个模块的组成,每个部分的参数和超参数如何设置等。.如果某些细节论文没有阐述清楚,可以给作者发邮件询问。.有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架(如...
作为一个在复现论文中踩坑无数,好不容易走出来的人,简单说一下我的看法。例子1:我是活体检测落地的,老师当时跟我说,旷视能做出来,你应该也可以做个差不多的吧(微笑)。然后我就开始的漫长的算法复现道路。后来很久以后发现了两件事。
小白的经典CNN复现系列(一):LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列,因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到,所以我们先换一个系列开始更新博客,就是现在这个经典的CNN复现啦(。
如果你也想复现论文,以下是一些深度强化学习的注意事项:.···.首先,通常来说,强化学习要比你预期的要复杂得多。.很大一部分原因是,强化学习非常敏感。.有很多细节需要正确处理,如果不正确的话,你很难判断出哪里出了问题。.情况1:完成...
复现论文实验一直是一大难题,或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列问题,一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”,所以我们...
X2Paddle:手把手教你迁移代码——论文复现方一、通读论文二、原始代码解析三、代码转换1.模型前向对齐网络结构代码转换权重转换验证模型正确性2.数据IO转写3.优化器与学习率四、训练对齐五、排查问题六、基于X2Paddle快速实现代码转换第一步:转换前代码预处理第二步:转换第三步:转…
本科毕设把别人的结果复现一下就可以了吗?我们老师要我改进,可是他提的方向我网上看了好久一点本科毕设把别人的结果复现一下就可以了吗?我们老师要我改进,可是他提的方向我网上看了好久一点儿头绪都没有,真的改不出来,直接用别人的模型的话可以吗?
同时,我也很好奇复现一篇论文是不是对过去数月时间的最佳利用。一方面,我确实感觉到了机器学习工程能力的提升。我在识别常见的强化学习实现错误上更有自信了;我的工作流程在整体上变得更好了;从这篇特定的论文中,我学到了关于分布式TensorFlow和非共时设计的很多东西。
我当时在复现论文的时候,在网上搜索了相关的内容,但是可参考的内容少之又少。为此,我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来,希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
为什么现在大多数论文复现不了成了常态?.最近了很多篇论文,跟原文的结果都差的很多,以前还觉得自己搞错了,但一次课上全班40多人都复现复现不了的时候才发现原来真的有问题!.导致我现在复现….我佛了。.电气工程方向,大家都在用...
我觉得复现论文中的方法,必须得满足下面几个条件:.完全看懂论文中的方法,包括整体结构,各个模块的组成,每个部分的参数和超参数如何设置等。.如果某些细节论文没有阐述清楚,可以给作者发邮件询问。.有自己熟悉的编程语言和对应的包或框架(如...
作为一个在复现论文中踩坑无数,好不容易走出来的人,简单说一下我的看法。例子1:我是活体检测落地的,老师当时跟我说,旷视能做出来,你应该也可以做个差不多的吧(微笑)。然后我就开始的漫长的算法复现道路。后来很久以后发现了两件事。
小白的经典CNN复现系列(一):LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列,因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到,所以我们先换一个系列开始更新博客,就是现在这个经典的CNN复现啦(。
如果你也想复现论文,以下是一些深度强化学习的注意事项:.···.首先,通常来说,强化学习要比你预期的要复杂得多。.很大一部分原因是,强化学习非常敏感。.有很多细节需要正确处理,如果不正确的话,你很难判断出哪里出了问题。.情况1:完成...
复现论文实验一直是一大难题,或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列问题,一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”,所以我们...
X2Paddle:手把手教你迁移代码——论文复现方一、通读论文二、原始代码解析三、代码转换1.模型前向对齐网络结构代码转换权重转换验证模型正确性2.数据IO转写3.优化器与学习率四、训练对齐五、排查问题六、基于X2Paddle快速实现代码转换第一步:转换前代码预处理第二步:转换第三步:转…
本科毕设把别人的结果复现一下就可以了吗?我们老师要我改进,可是他提的方向我网上看了好久一点本科毕设把别人的结果复现一下就可以了吗?我们老师要我改进,可是他提的方向我网上看了好久一点儿头绪都没有,真的改不出来,直接用别人的模型的话可以吗?
同时,我也很好奇复现一篇论文是不是对过去数月时间的最佳利用。一方面,我确实感觉到了机器学习工程能力的提升。我在识别常见的强化学习实现错误上更有自信了;我的工作流程在整体上变得更好了;从这篇特定的论文中,我学到了关于分布式TensorFlow和非共时设计的很多东西。