因为复现论文要从基础做起,你先找几篇你所在领域的经典、知名论文或者谷歌学术引用量比较高的论文,这些通常都已经被广大网友写好了代码。你对这些代码好好学习,并且消化。然后复现新的论文你也差不多自己有能力自己写了。
机器学习潜规则,很久没有放代码并没有人复现成功的,多半用了什么trick,很难复现,对小白来说更难。给你开源的代码,两天时间你也不一定能装好环境解决坑跑完实验拿到结果。你想象的复现过程:复现完了,跑一下实验,发现哇塞原来论文的结论这么神奇。
目前正在复现一篇paper的代码,工作还没有完成,这里作为自己的经验总结。首先必须得说,复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到,要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
我当时在复现论文的时候,在网上搜索了相关的内容,但是可参考的内容少之又少。为此,我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来,希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
小白的经典CNN复现系列(一):LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列,因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到,所以我们先换一个系列开始更新博客,就是现在这个经典的CNN复现啦(。
超90%论文算法不可复现,你为何不愿公开代码?人工智能(AI)这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法,或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
论文复现一直是机器学习领域的难题,虽然最近多个学术会议提倡大家提交代码,但解决论文复现问题仍然任重而道远。在试图复现机器学习论文时,我们经常遇到哪些问题呢?新加坡机器学习工程师DerekChia对此进行了总结。
metapath2vec论文代码复现,有问题加我的头像微信询问!欢迎支持相关内容在视频下方链接和我的博客李菊的小跟班
无论是研究方向是AI方面的学生,或者是做机器学习方面的算法工程师,在掌握基础的机器学习相关知识后,都必须掌握搜索论文的技能,特别是研究或者工作领域方向的最新论文,更进阶一点的技能,就是可以复现论文的算法,这是在论文作者没有开源代码的时候的一个解决办法,但是在能够...
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