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SSD:SingleShotMultiBoxDetectorWeiLiu1,DragomirAnguelov2,DumitruErhan3,ChristianSzegedy3,ScottReed4,Cheng-YangFu1,AlexanderC.Berg1UNCChapelHill2ZooxInc.3GoogleInc.4UniversityofMichigan,Ann-Arbor1wliu@cs.unc.edu,2drago@zoox,3{dumitru,szegedy}@google,4reedscot@umich.edu,1{cyfu,aberg}@cs.unc.edu
大神刘伟发表的ssd论文，包括引文版和翻译的中文版，适合入门学习ssd的同学阅读学习。SSD论文中文版08-20一种使用单个深层神经网络检测图像中对象的方法被称为SSD，这篇文档是由爱好者帮忙翻译而成的中文版论文，可以深入了解SSD。更多...
SSD(SingleShotMultiBoxDetector)目标检测算法的研究与改进.目标检测是图像处理的重要领域,SSD算法是基于深度学习下对物体进行检测.首先对SSD检测算法进行了深入研究,然后使用MxNet框架对SSD算法进行了实验,并对训练过程mAP值以...汪宋，费树岷-《工业控制计算机...
3DSSD:Point-based3DSingleStageObjectDetector.1.摘要.本文总结了现有点云目标检测方法的两大流派，分别是单阶段和两阶段，并且提出了一种单阶段目标检测器。.这个检测器针对Backbone做了改进，摒弃了PointNet++中的FP层用以减少耗时，并且针对FPS采样的缺点...
Fig.5SSD流程损失函数方面：和FasterRCNN的基本一样，由分类和回归两部分组成，可以参考FasterRCNN，这里不细讲。总之，回归部分的loss是希望预测的box和priorbox的差距尽可能跟groundtruth和priorbox的差距接近，这样预测的box就能尽量和groundtruth一样。
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