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一、数据集介绍SSD论文中使用到的数据集有3个：1、PascalVOC用于图像分类和目标检测两个任务的基准测试，主要由VOC2007和VOC2012两部分组成，每部分包含20个常见类别。前者包含5011张训练和验证图像，4952张测试图像；后者包含...
最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现SSD(singleshotmultiboxdetector)这篇论文效果和速度都不错，我自己实验了...
可以看到，首先通过函数VOCDetection()来对VOC数据集进行初始化，再使用函数DataLoader()来实现对数据集的读取。这一步与常见的分类网络形式相同，但不同的是，多了collate_fn这一参数，后续会对此进行说明。2.2图片与xml文件读取首先...
首先整体看一下SSD在VOC2007，VOC2012及COCO数据集上的性能，如表1所示。...继续来开开脑洞，今天要介绍BMVC2017的一个SSD的改进算法R-SSD。关于SSD可以看一下之前的论文笔记：目标检测算法之SSD，后面我也会整理出来一个非...
使用SSD进行目标检测：目标检测第二篇.2018-04-13.2018-04-1302:01:19.阅读8180.【导读】近日，CV-Tricks发布了一篇文章，使用SSD进行目标检测，SSD是当前最流行的目标检测算法之一。.作者从检测的基本概念、滑动窗口检测、减少滑动窗口方法的冗余计算、修改后...
【CV论文笔记】SSD:SingleShotMultiBoxDetector（SSD理解）本文主要用于介绍WeiLiu等于2016年提出的SSD目标检测网络，该网络结合了YOLO和FasterR-CNN的优势。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。
一、数据集介绍SSD论文中使用到的数据集有3个：1、PascalVOC用于图像分类和目标检测两个任务的基准测试，主要由VOC2007和VOC2012两部分组成，每部分包含20个常见类别。前者包含5011张训练和验证图像，4952张测试图像；后者包含...
最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现SSD(singleshotmultiboxdetector)这篇论文效果和速度都不错，我自己实验了...
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