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SSD发表之前，目标检测任务的算法分为两种两类：.two-stage：以R-CNN系列为代表，这类方法包括两步：（1）先使用selectivesearch或卷积神经网络（RPN）等提取出RegionProposals（2）对这些RegionProposals进行分类和回归。.优点：两次分类回归，所以准确率高。.缺点...
知乎用户.假设正样本个数是n，那么ssd会从负样本中选取分类损失函数值前3n大的样本参与训练，这就是ssd论文中所说的hradnegativeminning了。.编辑于2019-05-04.
说明为何要翻译今年2021年大四，为了做毕设，师兄给了一个题目，为key-value数据库做一个去重优化。需要看一下WiscKey这篇论文，在WiscKey的基础上优化。为了防止看完忘了，在这里翻译一下，方…
9万+.这篇博客主要介绍SSD算法，该算法是最近一年比较优秀的objectdetection算法，主要特点在于采用了特征融合。.论文：SSDsingleshotmultiboxdetector论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.02325算法概述：本文提出的SSD算法是一种直接预测boundingbox的坐标和类别...
摘要SSD(SingleShotMultiboxDetector)：是目前最好的目标检测算法之一，它具有精度高、速度快的优点。然而SSD的特征金字塔检测方法难以融合不同尺度的特征。FSSD：本文提出特征融合SSD(FeatureFusionSingleShotmulti-boxDetector,FSSD)，这是一种改进的特征融合算法，采用了一种新型的、轻量级的特征融合...
元峰.一般情况下，每个defaultbox（也就是anchor）会被分配到与之iou最大的那个groundtruth上（同时一般要超过iou阈值才可以，注意这里是一般，并不是绝对）。.但是也不是绝对的，按照SSD论文里面的anchor编码方法，每个groundtruth先根据与其iou最大的anchor进行标签...
【CV论文笔记】SSD:SingleShotMultiBoxDetector（SSD理解）本文主要用于介绍WeiLiu等于2016年提出的SSD目标检测网络，该网络结合了YOLO和FasterR-CNN的优势。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。
翻译SSD论文(SingleShotMultiBoxDetector)，转载仅作交流~SSD：SingleShotMultiBoxDetector解读努力充实，远方可期04-184281注：md文件，Typora书写，md兼容程度github=CSDN>知乎，若有不兼容处麻烦移步其他平台，github文档供下载。
AAAI2021论文：一个激光雷达点云的3D目标单步检测法CIA-SSD.AAAI2021录取论文“CIA-SSD:ConfidentIoU-AwareSingle-StageObjectDetectorFromPointCloud“，作者来自香港中文大学。.其基本思想是校准单步目标检测中分类和定位两个任务，提出ConfidentIoU-Aware…
SSD发表之前，目标检测任务的算法分为两种两类：.two-stage：以R-CNN系列为代表，这类方法包括两步：（1）先使用selectivesearch或卷积神经网络（RPN）等提取出RegionProposals（2）对这些RegionProposals进行分类和回归。.优点：两次分类回归，所以准确率高。.缺点...
知乎用户.假设正样本个数是n，那么ssd会从负样本中选取分类损失函数值前3n大的样本参与训练，这就是ssd论文中所说的hradnegativeminning了。.编辑于2019-05-04.
说明为何要翻译今年2021年大四，为了做毕设，师兄给了一个题目，为key-value数据库做一个去重优化。需要看一下WiscKey这篇论文，在WiscKey的基础上优化。为了防止看完忘了，在这里翻译一下，方…
9万+.这篇博客主要介绍SSD算法，该算法是最近一年比较优秀的objectdetection算法，主要特点在于采用了特征融合。.论文：SSDsingleshotmultiboxdetector论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.02325算法概述：本文提出的SSD算法是一种直接预测boundingbox的坐标和类别...
摘要SSD(SingleShotMultiboxDetector)：是目前最好的目标检测算法之一，它具有精度高、速度快的优点。然而SSD的特征金字塔检测方法难以融合不同尺度的特征。FSSD：本文提出特征融合SSD(FeatureFusionSingleShotmulti-boxDetector,FSSD)，这是一种改进的特征融合算法，采用了一种新型的、轻量级的特征融合...
元峰.一般情况下，每个defaultbox（也就是anchor）会被分配到与之iou最大的那个groundtruth上（同时一般要超过iou阈值才可以，注意这里是一般，并不是绝对）。.但是也不是绝对的，按照SSD论文里面的anchor编码方法，每个groundtruth先根据与其iou最大的anchor进行标签...
【CV论文笔记】SSD:SingleShotMultiBoxDetector（SSD理解）本文主要用于介绍WeiLiu等于2016年提出的SSD目标检测网络，该网络结合了YOLO和FasterR-CNN的优势。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。
翻译SSD论文(SingleShotMultiBoxDetector)，转载仅作交流~SSD：SingleShotMultiBoxDetector解读努力充实，远方可期04-184281注：md文件，Typora书写，md兼容程度github=CSDN>知乎，若有不兼容处麻烦移步其他平台，github文档供下载。
AAAI2021论文：一个激光雷达点云的3D目标单步检测法CIA-SSD.AAAI2021录取论文“CIA-SSD:ConfidentIoU-AwareSingle-StageObjectDetectorFromPointCloud“，作者来自香港中文大学。.其基本思想是校准单步目标检测中分类和定位两个任务，提出ConfidentIoU-Aware…
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