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AlphaGoZero在围棋领域就做到了这一点。之前的AlphaGo依赖了人类围棋高手的数据，而AlphaGoZero不再使用游戏规则之…首发于强化学习写文章登录AlphaGoZero论文解析黎明程序员尘世中一个迷途小书童5人赞同了该文章摘要人工智能的一个长期...
本文旨在介绍论文《MasteingthegameofGowithouthumanknowledge》中的一些细节，这些细节也是自己在初读论文有疑惑的地方，希望对大家有用，可以避免走弯路。AlphaGoZero的强化学习框架属于广义策略迭代框…
知乎发现更大的世界打开浏览器继续qinz打杂工程师1,466人赞同了该回答我们最近几个月参照AlphaGoZero论文复现了，PhoenixGo（野狐账号BensonDarr...
AlphaGo经过大数量的CPU和GPU测试，通过异步或分布模式运行。每个模式有两秒的思考时间.以下是alphago性能的Eloratings[也就是天梯分，差200分时，双方胜率比约3:1，2016年2月29日截止时排名第一的柯洁为2732，时越2664]
知乎用户PENGBo迅速就发表了感慨，我们取得了他的授权，转载如下（知乎链接见文末）：读过AlphaGoZero论文的同学，可能都惊讶于它的方法的简单。另一方面，深度神经网络，是否能适用于国际象棋这样的与围棋存在诸多差异的棋类？
原版论文是《MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch》，有时间的还是建议读一读，没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下。网上有一些分析AlphaGo的文章，但最经典的肯定还是原文，还是踏踏实实搞懂AlphaGo的基本原理我们再来吹牛吧。
深入浅出看懂AlphaGo如何下棋.2017-05-27.MachineLearning.【阅读时间】15min8506words.【阅读内容】针对论文AlphaGo第一版本，进行了详细的说明和分析，力求用通俗移动的语言让读者明白：AlphaGo是如何下棋的.问题分析.围棋问题，棋盘19*19=361个交叉点可供落子...
现在最热的话题莫过于李世石和AlphaGo的围棋大战。虽然我也想蹭下这个热点，但我不懂深度学习，不懂强化学习，更不懂围棋的。因此我只能认真看AlphaGo的论文和田渊栋大牛的知乎文章，写一些简明笔记分享给大家。希望没有什么基础的童鞋也能看懂。
AlphaGoZero在围棋领域就做到了这一点。之前的AlphaGo依赖了人类围棋高手的数据，而AlphaGoZero不再使用游戏规则之…首发于强化学习写文章登录AlphaGoZero论文解析黎明程序员尘世中一个迷途小书童5人赞同了该文章摘要人工智能的一个长期...
本文旨在介绍论文《MasteingthegameofGowithouthumanknowledge》中的一些细节，这些细节也是自己在初读论文有疑惑的地方，希望对大家有用，可以避免走弯路。AlphaGoZero的强化学习框架属于广义策略迭代框…
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AlphaGo经过大数量的CPU和GPU测试，通过异步或分布模式运行。每个模式有两秒的思考时间.以下是alphago性能的Eloratings[也就是天梯分，差200分时，双方胜率比约3:1，2016年2月29日截止时排名第一的柯洁为2732，时越2664]
知乎用户PENGBo迅速就发表了感慨，我们取得了他的授权，转载如下（知乎链接见文末）：读过AlphaGoZero论文的同学，可能都惊讶于它的方法的简单。另一方面，深度神经网络，是否能适用于国际象棋这样的与围棋存在诸多差异的棋类？
原版论文是《MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch》，有时间的还是建议读一读，没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下。网上有一些分析AlphaGo的文章，但最经典的肯定还是原文，还是踏踏实实搞懂AlphaGo的基本原理我们再来吹牛吧。
深入浅出看懂AlphaGo如何下棋.2017-05-27.MachineLearning.【阅读时间】15min8506words.【阅读内容】针对论文AlphaGo第一版本，进行了详细的说明和分析，力求用通俗移动的语言让读者明白：AlphaGo是如何下棋的.问题分析.围棋问题，棋盘19*19=361个交叉点可供落子...
现在最热的话题莫过于李世石和AlphaGo的围棋大战。虽然我也想蹭下这个热点，但我不懂深度学习，不懂强化学习，更不懂围棋的。因此我只能认真看AlphaGo的论文和田渊栋大牛的知乎文章，写一些简明笔记分享给大家。希望没有什么基础的童鞋也能看懂。
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