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最近在学机器学习，看的第一篇论文《MembershipInferenceAttackAgainstMachineLearningModels》，…两天复现？两年也不一定能复现。机器学习潜规则，很久没有放代码并没有人复现成功的，多半用了什么trick，很难复现，对小白来说更难。
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
以出论文为目的，如果你用的不是别人论文里的数据，到头来不也还是要复现。打榜或者做和别人一样task一样数据的工作，那就不用复现了。另外，undergraduates出于学习目的，复现经典论文当然也是可以的（甚至我觉得是必须的）。
大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Google研究的无人驾驶，其组件由两个部分组成，一个是眼睛，一个是大脑...
当AlphaGo火了以后，我们来聊聊深度学习,大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的
人脸识别方面的国外论文20来篇，方便需要的人参考AnAlgorithmofFaceRecognitionBasedontheVariationof2DPCA.pdfALinearSubspaceLearningApproachviaSparseCoding.pdfAMisuseIntrusionDetectionModelBasedonHybridClassifier.pdfANovelGeneticAntColonyAlgorithm.pdfEigenfacesvs.Fisherfacesvs.ICAforFaceRecognition;AComparativeStudy.pdfFeature...
机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)《BriefHistoryofMachineLearning》.介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》.介…
当AlphaGo战胜李世石以后，我们来聊聊深度学习作者黄文坚发布于2016年5月26日|大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的必经之路。
2017年8月18日.##机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本...
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以出论文为目的，如果你用的不是别人论文里的数据，到头来不也还是要复现。打榜或者做和别人一样task一样数据的工作，那就不用复现了。另外，undergraduates出于学习目的，复现经典论文当然也是可以的（甚至我觉得是必须的）。
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